一、数据结构 hbase，mongodb，redis都属于nosql型存储方案。在实际的项目实践上看，他们的系统存储及处理的数量由大到小。 HBase基于列存储，提供<key, family:qualifier, timestamp>三项坐标方式定位数据，由于其qualifier的动态可扩展型（无需schema设计，可存储任意多的qualifier），特别适合存储稀疏表结构的数
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2023-07-04 15:21:20
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HBase学习（五）一、HBase索引案例（使用redis存储索引）在这里是简单模拟将索引存到redis中，再通过先查询索引再将Hbase中的数据查询出来。
需要考虑的问题：
1、建立redis的连接，建立Hbase的连接
2、如何创建索引，即创建索引的key和value的设计
3、如何通过将查到的索引，去查询到对应Hbase的数据添加依赖<!-- https://mvnre
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2023-07-12 10:31:20
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一、HBase索引案例（使用redis存储索引）在这里是简单模拟将索引存到redis中，再通过先查询索引再将Hbase中的数据查询出来。
需要考虑的问题：
1、建立redis的连接，建立Hbase的连接
2、如何创建索引，即创建索引的key和value的设计
3、如何通过将查到的索引，去查询到对应Hbase的数据添加依赖<!-- https://mvnrepository.c
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2023-06-10 21:04:16
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1.关于NoSQLNoSQL = Not Only SQLNoSQL的粗线的背景大概是因为随着数据量的扩大，在一些对数据集的分析中，传统的关系型数据库的计算成本变得很大。NoSQL凭借着它高大上的“易扩展、大数据、高可用、高性能、灵活性”，强势登场。2.关于NoSQL的种类3.HBase（列存储）两大用途：特别适用于简单数据写入（如“消息类”应用）和海量、结构简单数据的查询（如“详单类”应用）。特
一、redis简介redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各
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2024-09-29 13:23:28
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HBase和Redis的功能上比较相似。都是nosql类型的数据库。但是在适用场景上，两者还是有比较明显的区别的。1）读写性能HBase写快读慢，HBase的读取时长通常是几毫秒，而Redis的读取时长通常是几十微秒。性能相差非常大。2）数据类型HBase和Redis都支持KV类型。但是Redis支持List、Set等更丰富的类型。3）数据量Redis支持的数据量通常受内存限制，而HBase没有这
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2023-07-21 19:22:22
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目录什么是HBase?什么是Hive?异同之处Hive-On-HBase配置文件的修改Hive中创建一个外部表关联HBase中的表什么是HBase?1.首先它是一个非关系型数据库,不对数据进行计算、加工，仅限于查询与存储，该数据库里面存储的是结构化与非结构化数据，因此不适合对其进行关联查询，像SQL语言那种JOIN操作是无法实现的。2.基于hadoop架构，将数据存储至HDFS的DataNode中
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2023-10-25 11:41:43
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HBase 以客户端角色来调用服务器端的RPC实现
HBase 以客户端角色来调用服务器端的RPC实现
1. HBase的客户端RPC实际上是在Hadoop客户端RPC做的修改,具体的类为:
HBase org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseRPC
Hadoop org.apache.hadoop.ipc.RPC
2. 大致流程
2.1
# HBase结合Spring Boot的应用探索
在大数据时代，HBase作为分布式、可扩展的NoSQL数据库，在海量数据处理上展示了其强大的能力。而Spring Boot作为一种开箱即用的框架，使得构建微服务变得更加轻松。本文将探讨如何将HBase与Spring Boot结合，开发一个简单的增删改查（CRUD）应用。
## 一、HBase简介
HBase是一个列式存储的NoSQL数据库，
原创
2024-10-26 03:25:33
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hadoop，hbase，hive安装全记录 操作系统：CentOS 5.5 Hadoop：hadoop-0.20.203.0 jdk1.7.0_01 namenode主机名:master，namenode的IP:10.10.102.15 datanode主机名:slave1，datanode的IP:10.10.106.8 datanode主机名:slave2，datanode的IP:10
一、项目概览二、项目整体架构流程 1：项目的数据来源可以是通过爬虫到互联网上采集的数据，也可以是企业数据库中的内部数据 2：根据数据的来源不同，使用不同的程序将数据入库到HBase，实现海量数据存储 3：针对HBase中的数据在ES中建立索引。注意：并不是把HBase中数据的完整内容全部在ES中建立索引，只需要将检索用到的那些字段在ES中建立索引即可。例如：HBase存储的原始数据有20个字段，在
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2023-08-18 16:30:29
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Hbase和mapreduce结合 为什么需要用mapreduce去访问hbase的数据？ ——加快分析速度和扩展分析能力 Mapreduce访问hbase数据作分析一定是在离线分析的场景下应用 案例1、HBase表数据的转移 在Hadoop阶段，我们编写的MR任务分别进程了Mapper和Reduc
原创
2021-06-03 20:03:55
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一、hive与hbase的结合Hive会经常和Hbase结合使用，把Hbase作为Hive的存储路径，所以Hive整合Hbase尤其重要。使用Hive读取Hbase中的数据，可以使用HQL语句在HBase表上进行查询、插入操作；甚至是进行Join和Union等复杂查询。此功能是从Hive0.6.0开始引入的。Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信，相互通信主要是依
原创
2018-06-26 18:45:49
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最近也不知道写啥，看之前写过Kafka整合Springboot的文章，大家反响还挺热烈的，嘿嘿嘿，就感觉帮助到大家了还挺好的，也算是达到了自己的目的，正好，今天业务模块是springboot整合redis，因为之前做过，所以有现成的代码，cv一下之后就可以了，所以时间比较多，那就给大家整理一下Springboot整合Redis的代码实现吧，从项目搭建到源码实现，下面全都有，耐心看完，相信会对你有所
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2023-08-27 22:00:34
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分布式缓存（Redis）及消息队列（Kafka）设想一种情况，服务A频繁的调用服务B的数据，但是服务B的数据更新的并不频繁。 实际上，这种情况并不少见，大多数情况，用户的操作更多的是查询。如果我们缓存读操作，这样就可以节省服务间调用及访问数据库的成本，从而极大的缩短服务A的请求时间，从而改善性能。 我们发现，如果数据更新，服务B必须及时调用服务A，让服务A删除该数据的缓存。
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2023-07-12 14:19:24
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首先得配置GateWay中的config.properties然后再看一下TBox中的propertiesmain方法中 Test中的config.properties Test中 先启动网管(GateWay)，再启动终端(TBox)，然后再运行KafkaTest启动TBox 在启动Te
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2023-06-13 15:33:48
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一.前述Mapreduce可以自定义Inputforma对象和OutPutformat对象，所以原理上Mapreduc
原创
2022-12-30 16:47:12
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Hbase是Hadoop生态体系配置的数据库，我们可以通过HTable api中的put方法向Hbase数据库中插入数据，但是由于put效率太低，不能批量插入大量的数据，文本将详细介绍如何通过MapReduce运算框架向Hbase数据库中导入数据。开篇先介绍业务场景：将电信手机上网日志中的数据导入到Hbase数据库中，将部分数据以及相应字段描述列出：图片格式描述：先介绍一个日期格式的转换：publ
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2017-02-09 22:07:02
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1 hbase到hive的使用: 相当于从hive上创建一个外表，快捷引用到hbase表，这么做能利用上hive的sql查询能力，方便查询hbase
原创
2023-04-21 00:30:01
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我在这篇focus在两个主题：如何支持多表同步共用一个jar包，如何持续稳定的与ES交互写入数据。
《
使用Hbase协作器(Coprocessor)同步数据到ElasticSearch
》中作者把两个关键组件中的属性和方法都声明为static，这意味什么？类方法和属性在所有的线程中共享，源代码请参考该博客。 问题出来了，当你用如下传参数的方式绑定到多个表： alter 't
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2023-08-07 20:45:20
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