目录什么是HBase?什么是Hive?异同之处Hive-On-HBase配置文件的修改Hive中创建一个外部表关联HBase中的表什么是HBase?1.首先它是一个非关系型数据库,不对数据进行计算、加工，仅限于查询与存储，该数据库里面存储的是结构化与非结构化数据，因此不适合对其进行关联查询，像SQL语言那种JOIN操作是无法实现的。2.基于hadoop架构，将数据存储至HDFS的DataNode中
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2023-10-25 11:41:43
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hadoop，hbase，hive安装全记录 操作系统：CentOS 5.5 Hadoop：hadoop-0.20.203.0 jdk1.7.0_01 namenode主机名:master，namenode的IP:10.10.102.15 datanode主机名:slave1，datanode的IP:10.10.106.8 datanode主机名:slave2，datanode的IP:10
一、hive与hbase的结合Hive会经常和Hbase结合使用，把Hbase作为Hive的存储路径，所以Hive整合Hbase尤其重要。使用Hive读取Hbase中的数据，可以使用HQL语句在HBase表上进行查询、插入操作；甚至是进行Join和Union等复杂查询。此功能是从Hive0.6.0开始引入的。Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信，相互通信主要是依
原创
2018-06-26 18:45:49
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1 hbase到hive的使用: 相当于从hive上创建一个外表，快捷引用到hbase表，这么做能利用上hive的sql查询能力，方便查询hbase
原创
2023-04-21 00:30:01
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HBase和Redis的功能上比较相似。都是nosql类型的数据库。但是在适用场景上，两者还是有比较明显的区别的。1）读写性能HBase写快读慢，HBase的读取时长通常是几毫秒，而Redis的读取时长通常是几十微秒。性能相差非常大。2）数据类型HBase和Redis都支持KV类型。但是Redis支持List、Set等更丰富的类型。3）数据量Redis支持的数据量通常受内存限制，而HBase没有这
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2023-07-21 19:22:22
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hive综合hbase两个优势表中的： 1.实现数据导入到MYSQL。
2.实现hbase表转换为另外一张hbase表。 三个操作环节： 1.hbase关联hive作为外部表： Sql代码
CREATE EXTERNAL TABLE hive_device_app(row_key string,genera_type string,install_type string
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2015-08-19 10:58:00
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HBase 以客户端角色来调用服务器端的RPC实现
HBase 以客户端角色来调用服务器端的RPC实现
1. HBase的客户端RPC实际上是在Hadoop客户端RPC做的修改,具体的类为:
HBase org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseRPC
Hadoop org.apache.hadoop.ipc.RPC
2. 大致流程
2.1
二者区别Hive：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能。Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑。****hive需要用到hdfs存储文件，需要用到MapReduce计算框架。hive可以认为是map-reduce的一个包装。hive的意义就是把好写的hive的sql转
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2023-07-25 17:38:23
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Hive over HBase原理Hive与HBase利用两者本身对外的API来实现整合，主要是靠HBaseStorageHandler进行通信，利用 HBaseStorageHandler，Hive可以获取到Hive表对应的HBase表名，列簇以及列，InputFormat和 OutputFormat类，创建和删除HBase表等。 Hive访问HBase中表数据，实质上是通过MapReduce读
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2023-07-14 23:38:55
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# HBase结合Spring Boot的应用探索
在大数据时代，HBase作为分布式、可扩展的NoSQL数据库，在海量数据处理上展示了其强大的能力。而Spring Boot作为一种开箱即用的框架，使得构建微服务变得更加轻松。本文将探讨如何将HBase与Spring Boot结合，开发一个简单的增删改查（CRUD）应用。
## 一、HBase简介
HBase是一个列式存储的NoSQL数据库，
原创
2024-10-26 03:25:33
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1.概述 HBase是一款非关系型、分布式的KV存储数据库。用来存储海量的数据，用于键值对操作。目前HBase是原生是不包含SQL操作，虽然说Apache Phoenix可以用来操作HBase表，但是需要集成对应的Phoenix依赖包到HBase集群中，同时需要编写对应的Schema才能实现SQL操作HBase。 本篇博客，笔者将为大家介绍另一位一种SQL方式来操作HBase，那就是Hive。2.
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2023-07-18 12:00:18
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Hive集成HBase可以有效利用HBase数据库的存储特性，如行更新和列索引等。在集成的过程中注意维持HBase jar包的一致性。Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信，相互通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类。整合hive和hbase的过程1、将hbase下的hbase-common-0.96.2-hadoop2
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2023-09-01 16:17:16
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优雅的将hbase的数据导入hive表背景Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言，这种语言最终被转化为Map/Reduce. HBase是一种Key/Value系统，它运行在HDFS之上。和Hive不一样，Hbase的能够在它的数据库上实时运行，而不是运行MapReduc
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2023-08-29 21:03:03
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Hive为什么与Hbase集成？ Hbase不支持SQL语句查询，如果要实现count\group等操作需要借助Mapreduce程序，门槛较高； Hive对于SQL的支持有强大的功能，我们不需要写过多的自定
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2023-11-08 18:51:02
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看到了很多博文中对HBase 与 Hive 的区别做了一些说明，关于这个问题，在刚开始学习 HBase 和 Hive 时就有了这个问题在我脑海中，所以在看到这些博文后，忽然觉得茅塞顿开，可能还需要一段时间的消化和吸收，但是已经比之前明白了许多，写下这篇博文，供日后使用。一 由简入繁，通俗的说看到一篇博文，是这样理解的。hive是什么？ 白话一点再加不严格一点，hive可以认为是map-reduc
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2023-09-10 19:45:20
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。首先介绍一下Hive和hbase的区别：1. 两者分别是什么？Apache
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2023-09-13 21:54:10
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lz最近在研究hadoop家族中非常重要的两个工具：hive和hbase。这两个工具分别对应于类sql的hadoop数据查询和hadoop的database。都是基于hadoop中的hdfs。下图是一个比较典型的hadoop的数据处理流程图：我们可以发现，在数据存入hbase—>Hive对数据进行统计分析的这个步骤中就涉及到了Hive与Hbase的整合。因此，有必要了解一下这两个工具之间的数
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2023-07-20 18:47:54
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对于刚接触大数据的用户来说，要想区分Hive与HBase是有一定难度的。本文将尝试从其各自的定义、特点、限制、应用场景等角度来进行分析，以作抛砖引玉之用。 Hive是什么？ Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库，注意这里不是数据库。Hive可以看作是用户编程接口，它本身不存储和计算数据；它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和Ma
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2023-09-16 19:59:06
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一、项目概览二、项目整体架构流程 1：项目的数据来源可以是通过爬虫到互联网上采集的数据，也可以是企业数据库中的内部数据 2：根据数据的来源不同，使用不同的程序将数据入库到HBase，实现海量数据存储 3：针对HBase中的数据在ES中建立索引。注意：并不是把HBase中数据的完整内容全部在ES中建立索引，只需要将检索用到的那些字段在ES中建立索引即可。例如：HBase存储的原始数据有20个字段，在
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2023-08-18 16:30:29
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HBase学习（五）一、HBase索引案例（使用redis存储索引）在这里是简单模拟将索引存到redis中，再通过先查询索引再将Hbase中的数据查询出来。
需要考虑的问题：
1、建立redis的连接，建立Hbase的连接
2、如何创建索引，即创建索引的key和value的设计
3、如何通过将查到的索引，去查询到对应Hbase的数据添加依赖<!-- https://mvnre
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2023-07-12 10:31:20
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