# HBase HLog: 强大的分布式日志系统
![HLog](
## 引言
在分布式系统中，可靠的日志系统是非常重要的。HBase HLog（HBase Write-Ahead Log）是HBase中一个核心组件，用于记录所有写操作的日志信息。在HBase中，HLog扮演了多个角色：持久化写操作、数据恢复和复制等。本文将介绍HBase HLog的基本概念、实现原理以及示例代码，帮助读者更
原创
2023-09-13 08:43:32
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# HBase 的HLog
HBase是一个建立在Hadoop之上的分布式数据库，用于存储大规模数据的高可靠性、高性能的开源软件。在HBase中，HLog（Write-Ahead Log）扮演着非常重要的角色，它记录了所有数据变更的顺序，并确保数据的一致性和持久性。
## HLog的作用
HLog是HBase在写操作时使用的一种技术，它的作用是将写操作先写入到HLog中，然后再写入到MemS
HLog简介1）HLog（WAL意为 Write ahead log）记录数据的所有变更，与HDFS的editsLog类似，用于数据的容错和恢复2）HLog是一个实现Write Ahead Log的类，在每次用户操作写入MemStore的同时，也会写一份数据到HLog文件中，HLog文件定期（默认1小时、或）会滚动出新的，并删除旧的文件（已持久化到StoreFile中的数据）。当HRegionSe
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2023-07-12 19:58:33
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n + ".logRoller", uncaughtExceptionHandler);//logRoller守护进程，每一个小时生成一个hlog this.splitLogWorker = new
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2023-04-20 17:05:38
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HLog 1.概述 Hlog又称为WAL（write ahead log），目的就是为了防止内存数据丢失做的备份。故名思义就是在数据写入memory store之前，先把数据写入到这个wal日志文件中。 HBase的Write Ahead Log (WAL)提供了一种高并发、持久化的日志保存与回放机 ...
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2021-07-22 18:27:00
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HBase 概念 NameSpace ： 可以把NameSpace理解为RDBMS的“数据库” Table：表名必须是能用文件路径里的合法名字（Hbase表映射为HDFS上文件） Row : 在表里面，每一行代表一个数据对象，每一行都是以一个行键来进行唯一标识的，行键没有特定的数据类型，以二进制字节来存储 Column ：Hbase的列由Column family 和Column qualifie
HBase中系统故障恢复以及主从复制都基于HLog实现。默认情况下，所有写入操作（写入、更新以及删除）的数据都先以追加形式写入HLog，再写入MemStore。大多数情况下，HLog并不会被读取，但如果RegionServer在某些异常情况下发生宕机，此时已经写入MemStore中但尚未flush到磁盘的数据就会丢失，需要回放HLog补救丢失的数据。此外，HBase主从复制需要主集群将HLog日志
# HBASE架构中HLOG
在HBASE架构中，HLOG（HBase Write-Ahead Log）是一种用于持久化数据写操作的日志。它扮演着重要角色，确保HBase数据的一致性和可靠性。本文将介绍HLOG的作用、原理和使用示例。
## HLOG的作用
在HBASE中，当客户端向表中写入数据时，会首先将数据写入HLOG中，然后才会写入内存中的Memstore。这样做的好处是：
1. *
原创
2023-07-31 03:51:46
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Hlog简介Hlog是Hbase实现WAL（Write ahead log）方式产生的日志信息，内部是一个简单的顺序日志。每个RegionServer对应1个Hlog(备注：1.x版本的可以开启MultiWAL功能，允许多个Hlog)，所有对于该RegionServer的写入都被记录到Hlog中。Hlog实现的功能就是我们前面讲到的保证数据安全。当RegionServer出现问题的时候，能跟进Hl
目前NoSQL产品最被人诟病的就是其稳定性，不得不承认，目前HBase离做到数据库那样的高稳定还有距离(丢数据、不能读写、DDL失败等严重问题)，这篇blog将用来记录我们在运维HBase时碰到的问题(会不断更新)，希望能给使用HBase的同学有一些帮助。 1、单台regionserver的region数很多后写速度疯狂下降 具体请见：http://koven2049.iteye.com
讲LSM树之前，需要提下三种基本的存储引擎，这样才能清楚LSM树的由来：哈希存储引擎 是哈希表的持久化实现，支持增、删、改以及随机读取操作，但不支持顺序扫描，对应的存储系统为key-value存储系统。对于key-value的插入以及查询，哈希表的复杂度都是O(1)，明显比树的操作O(n)快,如果不需要有序的遍历数据，哈希表就是your Mr.RightB树存储引擎是B树（关于B树的由
日前，在项目进行过程中，需要把一部分不大不小的数据暂时存起来，所以个人想到的就是放到HBase好了，手上刚好有现成的代码和环境，但是扔到表中发现表从最初的1个Region分裂成了4个Region。而系统在hbase-site.xml文件中Store的大小最大设置的是10G： </property> &nb
1. 在Hbase的运维过程中，我们经常需要做如下操作：移动 regionserver 到其他的 regionserver group中下线一台机器增加一台机器移动 table 到其他 regionserver group中。 2. 在进行上述操作的过程中，一个 regionserver 上的 regions，或者一个 table 的 regions 都会重新进行
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2023-07-06 17:12:00
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WALs(HLog) 存储HLog 存储位置是在，hbase配置目录下WALs目录，默认为 /hbase/WALs 与 /hba
原创
2023-05-06 15:00:43
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// to do
原创
2013-07-14 19:56:37
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hbase2.0处理rit状态记录日期版本号类别描述2019-07-051.0.0A排查hbase2.0的rit问题问题说明由于使用HDP3.0，HDP3.0使用的是hbase2.0.0版本，hbase的ui页面发现很多表出现了rit，删除表过程中，region的状态卡在了opening。先尝试使用hbck2工具进行修复，发现在hbase2.0的master的rpc方法中没有hbck2中的bypa
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2023-08-09 20:19:37
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hive和hbase整合总结：hive和hbase 底层都依赖HDFShive和hbase他们是一对优缺点互补的组合hive：统计分析：实时增删改查以上可以看做 mysql的增强版，没有解决查询延时的问题 整合步骤：、创建了一张hbase表插入数据、创建一张hive表，基于这个hbase表的第一个是hbase依赖的zookeeper的地址第二个是hbase的数据存储在hdf
HLog(WALlog)预写日志 write ahead log 写数据先写到日志 再写memstorehbase的快在于内存和顺序写region 即table 一一对应store 即cf列族 一一对应memstore 内存 充分利用内存 优先写到内存 接收客户端的数据 默认64M溢写磁盘小文件compact 小文件合并storefile 磁盘文件 包含hfile（hdfs中的概念）
原创
2021-10-08 14:47:10
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Hbase Hlog的持久化等级 SKIP_WAL：只写缓存，不写HLog日志。因为只写内存，因此这种方式可以极大地提升写入性能，但是数据有丢失的风险。在实际应用过程中并不建议设置此等级，除非确认不要求数据的可靠性。 ASYNC_WAL：异步将数据写入HLog日志中。 SYNC_WAL：同步将数据写 ...
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2021-07-28 16:43:00
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HLog(WALlog)预写日志 write ahead log 写数据先写到日志 再写memstorehbase的快在于内存和顺序写region 即table 一一对应store 即cf列族 一一对应memstore 内存 充分利用内存 优先写到内存 接收客户端的数据 默认64M溢写磁盘小文件compact 小文件合并storefile 磁盘文件 包含hfile（hdfs中的概念）storefi
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2022-01-18 13:41:22
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