# HBase 的HLog
HBase是一个建立在Hadoop之上的分布式数据库，用于存储大规模数据的高可靠性、高性能的开源软件。在HBase中，HLog（Write-Ahead Log）扮演着非常重要的角色，它记录了所有数据变更的顺序，并确保数据的一致性和持久性。
## HLog的作用
HLog是HBase在写操作时使用的一种技术，它的作用是将写操作先写入到HLog中，然后再写入到MemS
原创
2024-02-21 06:23:58
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HBase 的 hlog 是 HBase 中用于记录写入操作的日志文件，作为系统的重要组成部分，它确保在发生故障时能够恢复数据。然而，在使用 HBase 时，hlog 可能会引发一些问题，影响到系统的性能与可用性。本文将详细介绍解决“HBase 的 hlog”问题的过程，涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展。
## 环境准备
在开始之前，确保我们使用的技术栈是兼容的。
HLog简介1）HLog（WAL意为 Write ahead log）记录数据的所有变更，与HDFS的editsLog类似，用于数据的容错和恢复2）HLog是一个实现Write Ahead Log的类，在每次用户操作写入MemStore的同时，也会写一份数据到HLog文件中，HLog文件定期（默认1小时、或）会滚动出新的，并删除旧的文件（已持久化到StoreFile中的数据）。当HRegionSe
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2023-07-12 19:58:33
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# HBase HLog: 强大的分布式日志系统
组成，每个块的格式为：[块头] + [key长] + [value长] + [key] + [value]。2元数据块元数据是key-value类型的值，但元数据快只保存元数据的value值，元数据的key值保存在第五项(元数据索引块)中。该块由多个元数据值组成。3fileInfo块该块保存与HFile相关的
n + ".logRoller", uncaughtExceptionHandler);//logRoller守护进程，每一个小时生成一个hlog this.splitLogWorker = new
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2023-04-20 17:05:38
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HLog 1.概述 Hlog又称为WAL（write ahead log），目的就是为了防止内存数据丢失做的备份。故名思义就是在数据写入memory store之前，先把数据写入到这个wal日志文件中。 HBase的Write Ahead Log (WAL)提供了一种高并发、持久化的日志保存与回放机 ...
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2021-07-22 18:27:00
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# 如何手动Flush HBase的HLog
在HBase中，HLog是一个非常重要的组件，用于记录所有的写操作，以确保数据的可靠性和持久性。手动Flush HLog的过程可以让我们及时将内存中的数据写入磁盘，从而减少数据丢失的风险。本文将详细讲解手动Flush HLog的过程以及每一步应该如何操作。
## 流程概述
为了方便理解，我们将手动Flush HLog的步骤以表格形式呈现如下：
HBase中系统故障恢复以及主从复制都基于HLog实现。默认情况下，所有写入操作（写入、更新以及删除）的数据都先以追加形式写入HLog，再写入MemStore。大多数情况下，HLog并不会被读取，但如果RegionServer在某些异常情况下发生宕机，此时已经写入MemStore中但尚未flush到磁盘的数据就会丢失，需要回放HLog补救丢失的数据。此外，HBase主从复制需要主集群将HLog日志
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2024-05-28 23:22:02
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HBase 概念 NameSpace ： 可以把NameSpace理解为RDBMS的“数据库” Table：表名必须是能用文件路径里的合法名字（Hbase表映射为HDFS上文件） Row : 在表里面，每一行代表一个数据对象，每一行都是以一个行键来进行唯一标识的，行键没有特定的数据类型，以二进制字节来存储 Column ：Hbase的列由Column family 和Column qualifie
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2023-09-20 06:57:34
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# HBASE架构中HLOG
在HBASE架构中，HLOG（HBase Write-Ahead Log）是一种用于持久化数据写操作的日志。它扮演着重要角色，确保HBase数据的一致性和可靠性。本文将介绍HLOG的作用、原理和使用示例。
## HLOG的作用
在HBASE中，当客户端向表中写入数据时，会首先将数据写入HLOG中，然后才会写入内存中的Memstore。这样做的好处是：
1. *
原创
2023-07-31 03:51:46
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Hlog简介Hlog是Hbase实现WAL（Write ahead log）方式产生的日志信息，内部是一个简单的顺序日志。每个RegionServer对应1个Hlog(备注：1.x版本的可以开启MultiWAL功能，允许多个Hlog)，所有对于该RegionServer的写入都被记录到Hlog中。Hlog实现的功能就是我们前面讲到的保证数据安全。当RegionServer出现问题的时候，能跟进Hl
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2023-10-02 19:12:10
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// to do
原创
2013-07-14 19:56:37
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参考文章：深入理解 HBase Compaction 机制 HBase的文件合并（minor/major compact）http://www.bubuko.com/infodetail-3366448.html HBase的文件合并（minor/major compact） 本篇文章主要介绍 HBase 中的 LSM -Tree 中的合并， 分为以下几个部
目前NoSQL产品最被人诟病的就是其稳定性，不得不承认，目前HBase离做到数据库那样的高稳定还有距离(丢数据、不能读写、DDL失败等严重问题)，这篇blog将用来记录我们在运维HBase时碰到的问题(会不断更新)，希望能给使用HBase的同学有一些帮助。 1、单台regionserver的region数很多后写速度疯狂下降 具体请见：http://koven2049.iteye.com
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2023-10-08 08:38:19
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讲LSM树之前，需要提下三种基本的存储引擎，这样才能清楚LSM树的由来：哈希存储引擎 是哈希表的持久化实现，支持增、删、改以及随机读取操作，但不支持顺序扫描，对应的存储系统为key-value存储系统。对于key-value的插入以及查询，哈希表的复杂度都是O(1)，明显比树的操作O(n)快,如果不需要有序的遍历数据，哈希表就是your Mr.RightB树存储引擎是B树（关于B树的由
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2024-09-10 19:26:40
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日前，在项目进行过程中，需要把一部分不大不小的数据暂时存起来，所以个人想到的就是放到HBase好了，手上刚好有现成的代码和环境，但是扔到表中发现表从最初的1个Region分裂成了4个Region。而系统在hbase-site.xml文件中Store的大小最大设置的是10G： </property> &nb
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2023-10-18 21:32:55
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1. 在Hbase的运维过程中，我们经常需要做如下操作：移动 regionserver 到其他的 regionserver group中下线一台机器增加一台机器移动 table 到其他 regionserver group中。 2. 在进行上述操作的过程中，一个 regionserver 上的 regions，或者一个 table 的 regions 都会重新进行
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2023-07-06 17:12:00
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WALs(HLog) 存储HLog 存储位置是在，hbase配置目录下WALs目录，默认为 /hbase/WALs 与 /hba
原创
2023-05-06 15:00:43
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# 项目方案：构造HBase HLog文件损坏示例
## 一、背景
HBase是一个分布式的、可扩展的NoSQL数据库，广泛应用于大数据处理与存储。HLog（HBase的WAL文件，即写前日志）用于记录每次对HBase表进行的写操作，以确保数据的持久性与一致性。然而，在一些极端情况下，HLog文件可能会损坏，进而影响数据的恢复与可靠性。本项目旨在通过构造HLog文件损坏的情况，帮助开发与运维人
