大数据开发的学习，组件还是很多的，都需要掌握并多加练习。 最好的参考文档当然是官方的了。因为Hadoop生态圈组件很多，所以，在建设之初一定要检查好各版本的兼容性。避免后期麻烦。我的练习使用Hadoop-2.7.5 以及Hbase-1.4.2 看了Hbase 手册Chapter4 兼容性没有问题。 # 行存储
优点：写入一次性完成，保持数据完整性
缺点：数据读取过程中
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2024-08-02 11:31:46
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如今硬件的性价比越来越高，网络传输速度越来越快，数据库分层的趋势逐渐显现，人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题，而是通过分层，让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。TiDB 作为一款 HTAP 数据库，在高性能的实现 OLTP 特性基础之上，也同时提供基于实时交易数据的实时业务分析需求。什么是 TiDB 数据库？TiDB 是一个数据库。我们知道市面上有很多类似 MySQL、Oracl
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2023-12-22 14:10:31
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作者：Ankita Girish Wagh
迁移背景与动机 在 Pinterest ，Hbase 一直是我们最关键的存储后端之一，持续为众多线上存储服务提供支持，涵盖 Zen（图数据库）、UMS（宽列数据存储）和 Ixia （近实时二级索引服务）。HBase 生态系统具备一系列突出优势，例如在大容量请求中保障行级强一致性、灵活的模式选项、低延迟数据访问、 Hadoo
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2024-07-26 16:20:32
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hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商
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2024-07-19 21:32:46
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# TiDB与HBase的比较与应用
TiDB和HBase都是现代分布式数据库，它们各自在处理海量数据和高并发请求的场景下展现了独特的优势。本文将对这两种数据库进行深入比较，并通过代码示例帮助理解它们的使用方式。
## TiDB简介
TiDB是一个开源的分布式数据库，兼容MySQL协议，支持在线扩展和高可用性。它分为三个主要组件：TiDB、TiKV和PD。TiDB负责SQL解析和执行，TiK
? TiDB 和 MySQL 选型对比（大白话版）
1️⃣ 基础定位
MySQL：像个“老牌单反相机”，简单易上手，适合小到中型应用，比如个人博客、电商后台、企业内部系统。
TiDB：像个“分布式高清录像机”，专为大数据、高并发设计，适合需要无限扩展的业务，比如超大型电商、金融交易、物联网数据。
2️⃣ 核心区别对比
对比项
MySQL
TiDB
存储能力
上限取决于单机硬盘
HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB 五款较主流的数据库产品中，本文将主要对它们进行分析对比 HBaseHBase 是 Apache Hadoop 中的一个子项目，属于 bigtable 的开源版本，所实现的语言为Java（故依赖 Java SDK）。HBase 依托于 Hadoop 的 HDFS（分布式文件系统）作为最基本存
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2023-10-22 21:46:16
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作者介绍： 白瑜庆，知乎基础研发在线架构组负责人，负责知乎的 PaaS 平台。 本篇文章整理自知乎在线基础架构负责人白瑜庆在 PingCAP Infra Meetup 上的演讲实录。 本文讲述了知乎与 TiDB 的渊源，介绍了一款基于 TiDB 生态研发的开源产品 Zetta，能够在规避 HBase 性能问题同时，减小 TiDB 部署后分布式架构下的系统延迟。
背景概
一、 简介 history started by chad walters and jim 2006.11 G release paper on BigTable 2007.2 inital HBase prototype created as Hadoop contrib 2007.10 First useable Hbase 2008.1 Hadoop become Apache
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2023-10-02 19:50:19
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目录1 HBase 简介1.1 HBase是什么1.2 HBase的特点1.3 HBase的应⽤2 HBase数据模型3 HBase整体架构4 HBase集群安装部署5 HBase shell 基本操作6 HBase原理深⼊6.1 HBase读数据流程6.2 HBase写数据流程6.3 HBase的flush(刷写)及compact(合并)机制6.4 Region 拆分机制6.5 HBase表的
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2023-09-05 17:02:40
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# MySQL与HBase选型分析
在大数据时代，数据存储和处理技术的选择变得尤为重要。MySQL和HBase是两种广泛使用的数据存储解决方案，各有其优缺点，适用场景各异。本文将通过对这两者的特点、应用场景以及示例代码进行分析，以帮助大家更好地进行选型。
## MySQL简介
MySQL是一种关系型数据库管理系统 (RDBMS)，以其高性能、可靠性和易用性著称。它采用结构化查询语言(SQL)
原创
2024-08-10 05:18:11
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众所周知，在对可用性要求极高的行业领域（比如金融、通信），分布式数据库需要跨地域的在多个数据中心之间建立容灾以及多活的系统架构，同时需要保持数据完整可用。但这种方式同时也带来了一些问题：跨地域的网络延迟非常高，通常在几十毫秒左右，洲际间更能达到几百毫秒。跨地域的网络专线带宽昂贵、有限，且难于扩展。在今年 TiDB Hackathon 的比赛过程中，我们针对以上问题做了一些有趣的事情，并获得如下优化
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2024-08-22 12:54:52
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OpenTSDB基础概念、HBase的介绍OpenTSDB的基础概念HBase的介绍HBase的存储HBase的逻辑存储HBase的物理存储HBase的整体架构HBase特殊表HBase自定义表HBase读取数据流程HRegion中的核心组件 OpenTSDB的基础概念metric：时序数据的指标名称，一般不适用中文，而使用简短、类似变量的名称。timestamp：表示一条时序数据中点对应的具体
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2023-09-23 14:32:00
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八年磨一剑1.1 HBase 的前世今生关系型数据库的发展已经经历了 40 多年的历史了，而 HBase 以及大数据这套东 西的历史大概从 2006 年被认为是大数据的发起时期到现在，也就是 13 年左右 而已。那么，为什么会出现 HBase 以及 Hadoop 整体生态链的这些内容呢?这 是因为在大数据时代，传统数据库需要面对很多挑战，出现了数据量增多、业务 复杂度提升、非结构化数据和结构化数据
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2023-12-07 21:35:44
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爬虫场景是典型的写多读少，咱们先看看HBase和TiDB的架构，再做进一步判断。一、 HBase主要分为Master Server，region Server的主服务，以及需要HDFS，ZooKeeper的支撑服务。 (1)Master Server用于协调Region Server，而Region Server对外提供自身大量Region单元和wals的读写访问，以及对Region的维护。一个r
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2023-08-31 18:04:43
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• 在数据库不断发展的今天，尤其是大数据技术的发展，不断的涌现出各种海量数据存储及分析的数据库及相关工具令人演化缭乱，有的基于Hadoop构建，有的基于分布式理论自行构建，但是这些工具和数据库之间究竟有什么区别，都使用于什么场景，在查询了相关材料之后我进行了一个简单的总结，以备后用。仅供参考。
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2023-07-12 06:58:13
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1.Mongodb bson文档型数据库，整个数据都存在磁盘中，hbase是列式数据库，集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中。2.Mongodb 主键是“_id”,主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样，hbase的主键就是row key，可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在hbase内部，row ke
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2023-11-29 15:02:18
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实现"tidb hbase"的流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装和配置HBase |
| 2 | 安装和配置TiDB |
| 3 | 创建HBase表 |
| 4 | 导入数据到HBase表 |
| 5 | 创建TiDB表 |
| 6 | 同步HBase数据到TiDB表 |
下面是每个步骤需要做的事情，以及相应的代码和注释：
### 步骤1：安装
原创
2023-12-15 05:11:27
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# ClickHouse与HBase技术选型：性能与适用场景解析
在大数据时代，选择合适的数据库技术对于企业至关重要。本文将探讨ClickHouse和HBase两种数据库技术，通过性能对比、适用场景分析以及代码示例，帮助读者做出明智的技术选型。
## 简介
ClickHouse是一个用于在线分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统，而HBase是一个分布式、可扩展的大数据存储系统，基于Goo
原创
2024-07-28 07:11:24
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kudu是一个与hbase类似的列式存储分布式数据库。 官方给kudu的定位是:在更新更及时的基础上实现更快的数据分析。hdfs与hbase数据存储的缺点：目前数据存储有了HDFS与hbase，为什么还要额外的弄一个kudu呢?HDFS:使用列式存储格式Apache Parquet，Apache ORC，适合离线分析，不支持单条纪录级别的update操作，随机读写性能差。HBASE:可以进行高效随
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2023-08-07 17:59:41
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