1.Phoenix 简介官网在这里插入代码片官网： http://phoenix.apache.org/Phoenix-in-15-minutes-or-less.html
源码： https://github.com/phoenixframework/phoenix2. 特点：优点：1. 编译SQL查询为原生HBase的scan语句
2. 检测scan语句最佳的开始和结束的key（确定扫描
目录目录 11. 前言 12. 约定 23. 相关端口 24. 下载HBase5. 安装步骤 25.1. 修改conf/regionservers5.2. 修改conf/hbase-site.xml5.2.1. hbase.master.info.port 45.2.2. hbase.master.info.
接着上一篇数据库应用实验，这篇博客主要是搞明白Phoenix+HBase，刚开始接触这两个名词，一点都不理解这是干什的，一顿搜索B站的讲解，才大致了解这是干什么的。一、Phoenix+HBase是什么HBase是一个NOSQL(not onlysql)的数据库，能够实时读写大量的数据。单张表就可以做到10亿*百万列数据量的级别。Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层，能让我们用标准的JD
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2023-11-17 14:37:37
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描述hbase的查询工具有很多如：Hive，Tez，Impala，Shark/Spark，Phoenix等。今天主要记录Phoenix。，中文译为“凤凰”，很美的名字。Phoenix是由saleforce.com开源的一个项目，后又捐给了Apache基金会。它相当于一个Java中间件，提供jdbc连接，操作hbase数据表。OLTP中。在线事务处理的环境中，需要低延迟，而Phoenix在查询HBa
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2024-09-30 13:25:33
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对Hbase的基础认知HBase适用于：持久化存储大量数据（TB、PB） 对扩展伸缩性有要求 需要良好的随机读写性能 简单的业务KV查询(不支持复杂的查询比如表关联等) 能够同时处理结构化和非结构化的数据 订单流水、交易记录、需要记录历史版本的数据等不适用于（适用于RDBMS）：几千、几百万数据 需要类型列（不过已经可以用Phoniex on HBase解决这个问题） 需要跨行事务，目前HBase
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2023-06-14 21:13:35
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saiku不仅可以对传统的RDBMS里面的数据做OLAP分析，还可以对Nosql数据库如Hbase做统计分析。本文简单介绍下一个使用saiku去查询分析hbase数据的例子。 1、phoenix和hbase的关系我们知道：hbase虽然好用，但是想用jdbc方式来查询数据单纯的hbase是办不到的，这里需要借助一个JDBC中间件名叫phoenix(英文：凤凰)来实
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2024-04-24 12:06:56
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5. 性能问题Hbase默认只支持对行键的索引，那么如果要针对其它的列来进行查询，就只能全表扫描之前介绍的查询是使用scan + filter组合来进行查询的，但查询地效率不高，因为要进行顺序全表扫描而没有其他索引。如果数据量较大，只能在客户端（client）来进行处理，如果要传输到Client大量的数据，然后交由客户端处理网络传输压力很大客户端的压力很大如果表存储的数据量很大时，效率会非常低下，
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2024-02-26 21:21:34
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一、基本概念 诸如历史消息查询、历史记录查询等，当数据量变得超过数百万数千万乃至上亿级别，关系型数据库必然要走向sharding，但具体的sharding方案往往绑定着一些列的业务和产品设计，比如特定的用户查询方式，如何设计sharding键等等。本文试图探讨从另一种技术栈也就是nosql来解决大数据量查询与存储的问题，并比较传统关系型数据库与nosql在实践中各自的优势。Hbase底层存储基于
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2023-07-12 10:53:57
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一、什么是Phonenix? Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层，能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端APIs来创建表，插入数据和对HBase数据进行查询。 Phoenix完全使用Java编写，作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HB
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2023-09-08 23:54:33
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安装HBase
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2021-08-02 13:37:51
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2021-07-11 20:32:00
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2评论
Phoenix简介Phoenix 是 HBase 的开源 SQL 中间层，它允许你使用标准 JDBC 的方式来操作 HBase 上的数据。在 Phoenix 之前，如果你要访问 HBase，只能调用它的 Java API，但相比于使用一行 SQL 就能实现数据查询，HBase 的 API 还是过于复杂。Phoenix 的理念是 we put sql
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2023-08-21 20:15:19
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地址文挡HBase官方文档：http://hbase.apache.org/book.htmlHBase中文
原创
2021-08-02 13:36:13
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地址文挡HBase官方文档：http://hbase.apache.org/book.htmlHBase中文
原创
2021-08-02 17:02:19
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Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层，能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端APIs来创建表，插入数据和对HBase数据进行查询。Phoenix完全使用Java编写，作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器，对于简单查
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2023-07-14 22:01:44
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（一）概要
Apache Phoenix是基于BSD许可开源的一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Apache Phoenix主要特性：
嵌入式的JDBC驱动，实现了大部分的java.sql接口，包括元数据API 可以通过多部行键或是键/值单元对列进行建模 完善的查询支持，可以使用多个谓词以及优化的
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2024-08-20 13:33:20
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文章目录Phoenix 定义为什么使用 PhoenixPhoenix 快速入门安装Phoenix Shell 操作table表的映射数字类型说明Phoenix JDBC 操作 Phoenix 定义Phoenix 是 HBase 的开源 SQL 皮肤。可以使用标准 JDBC API 代替 HBase 客户端 API来创建表，插入数据和查询 HBase 数据。为什么使用 Phoenix官方给的解释为
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2023-08-09 17:28:42
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曾经做过一个测试，用hdfs和 kfs分别作hadoop的底层，发现还是hdfs快，可能hdfs更符合hadoop的生态系统，但是一个很明显的现象就是用hdfs的时候，系统的内存缓存量很大几乎等于全部内存，iowait 也很高，kfs则没那么严重，这也是kfs慢的原因吧，因此如果在一个繁忙的集群上测试，哪个效果好，还是难以下定论，c++比java省内存和cpu，好多人都这么说，具体原因，我还不清楚
前面介绍过通过Phoenix操作HBase，实现了hbase的SQL语义，以及查询性能的提升，也对比过使用hive查hbase和使用phoenix查hbase的性能，也介绍了如何在hive中查询ES，那么今天我们就尝试在hive中查phoenix。也就是hbase-->Phoenix-->hive这样的链路。相关内容：CDH5.14集群下Phoenix4.14.0安装及性能对比phoe
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2023-07-13 15:57:44
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文章目录1.HBase与Phoenix简介2.HBase入们2.1 (重要)版本选择2.2 单点部署2.2.1 解压2.2.2 修改hbase-env.sh 配置2.2.3 修改hbase-site.sh 配置2.2.4 添加环境变量2.2.5 启动以及命令行使用2.3 HBase shell窗口命令简单使用2.4HBase的读写流程3.Phoenix入们3.1 (重要)版本选择3.2部署3.2
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2023-11-21 19:13:01
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