说起Hadoop，玩大数据的没有一个不知道，Hadoop是由Apache基金会所开发的一个分布式系统基础架构，包含分布式文件系统HDFS（HadoopDistributed FileSystem）、分布式计算框架MapReduce、HIve数据仓库、Avro序列化工具等。而今天我们要给大家介绍一位新朋友Hbase，它是基于HDFS的非关系型大数据（非常适合存储，因为可以像HDFS一样做到存储的线性
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2023-10-22 16:33:29
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1、历史背景产生原因内因hadoop之mapreduce/hdfs/hive等适合做批量数据处理，且只能以顺序方式访问数据。外因现实开发应用场景中，经常需要海量数据场景下的实时数据随机访问的需求，hadoop作为大数据的承载和计算平台应该予以满足。2、hbase概述 hbase介绍hadoop database的简称hbase是一个数据模型，属于hadoop生态系统的一部分，提供对海量数
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2023-09-06 09:49:03
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前言：在hadoop生态圈中，非关系型数据库Hbase占有重要一席之地。这里介绍一下Hbase安装过程，首先需要明白的是，hbase的安装条件：1. JDK1.7+以上 2. Hadoop2.5+以上 3. Zookeeper3.4.x以上 那么下面详细介绍一下安装步骤：下载相应hadoop生态圈版本 这里推荐采用cdh下载各版本，cdh下载地址，这里我选择hadoop-2.5.0-cdh5.
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2023-09-20 19:53:32
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一、区别：
1. Hbase： Hadoop database 的简称，也就是基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库，主要适用于海量明细数据（十亿、百亿）的随机实时查询，如日志明细、交易清单、轨迹行为等。
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2023-07-12 09:03:19
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Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的平台，实现在多台计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。hadoop框架最核心的部分是hdfs和mapreduce。hdfs提供了海量数据的存储，mapreduce提供了对数据的计算。hadoop处理海量数据，需要hbase做数据库，hbase是面向列的分布式数据库，使用集群环境的内存做处理，但是不支持sql语句，所以操作和计算数据非常不方便，于是整
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2023-12-05 23:53:55
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一、Hbase概念剖析Hbase 是Hadoop Database的简称，本质上来说就是Hadoop系统的数据库。Hbase 是Hadoop Database的简称，本质上来说就是Hadoop系统的数据库，为Hadoop框架当中的结构化数据提供存储服务，是面向列的分布式数据库。这一点与HDFS是不一样的，HDFS是分布式文件系统，管理的是存放在多个硬盘上的数据文件，而Hbase管理的是类似于Key
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2023-07-21 14:57:18
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大数据之Hbase 在上篇主要分析了Hadoop的有关概念，详见大数据系列 这节主要来看下Hbase数据库。 先来看官网给出的概念：HBase（Hadoop Database）：Apache HBase™ is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store.主要由以下几点： 1.the Hadoop database：H
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2024-01-23 22:34:13
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# HBase 与 Hadoop 搭建入门指南
HBase 和 Hadoop 都是处理大数据的强大工具。Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，能够存储和处理大量数据。而 HBase 是一个在 Hadoop 上构建的 NoSQL 数据库，致力于提供快速随机读写功能。本文将逐步指导你如何搭建 HBase 和 Hadoop 环境，并解释每一步的具体步骤和相应的代码实例。
## 整体流程
以下是
安装需知，它是建立在hadoop 之上，并且难度大于hadoop，选择版本要与Hadoop版本匹配，如果没有选对版本就选安装上去也无法使用。1.安装准备 Hbase 的安装介质放在自己指定的目录下，解压后复制到另一个指定的目录，和前面所说的一致。2.配置环境变量 使用root 用户修改/etc/profile文件，添加HBASE_HOME 环境变量，修改PATH
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2024-06-15 11:22:38
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1、Hadoop架构Apache Hadoop 为可靠的，可扩展的分布式计算开发开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集（海量的数据）。包括这些模块： 、Hadoop Common：支持其他Hadoop模块的基础工具。 、Hadoop分布式文件系统（HDFS™）：一种分布式文件系统，可提供对应用程序数据的高吞吐量访问
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2023-10-05 19:11:31
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2 测试环境
Eclipse-version : Juno Service Release 1,hadoop-version hadoop-1.0.4,hbase -version hbase-0.92.0, jdk-version: 1.6.0_31
原创
2012-12-13 16:39:49
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当数据量达到一定量级的时候，存储和统计计算查询都会遇到问题，今天了解一下Hive和Hbase的区别和应用场景。一、定义Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，默认情况下可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。HBase是Hadoop的数据库，一个分布式、可扩展、大数据的存储。二、区别Hive是运行在Hadoo
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2023-09-20 10:55:14
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从hadoop官网首页就可以看到，hadoop项目本身自带的模块现在有五个，即：hadoop common hdfs yarn mapReduce hadoop Ozone第一项从名称就可以看出来是基础功能模块，hdfs是文件存储系统，yarn是调度和集群管理，mapReduce是数据计算处理，这几个都是学习使用hadoop一开始就必然会接触的。 最后一个hadoop Ozone是分布式对象存储系
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2023-09-14 13:03:43
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文章目录1 系统版本2 配置环境变量3 验证安装3.1 验证JAVA3.2 验证Hadoop4 配置Hadoop4.1 hadoop-env.cmd4.2 core-site.xml4.3 hdfs-site.xml4.4 yarn-site.xml4.5 mapred-site.xml4.6 替换winutils4.7 adoop-yarn-server-timelineservice-3.1
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2023-08-18 20:43:05
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hadoop shuffle 阶段.1 shuffle 机制1.概述mapreduce中，map阶段处理的数据如何传递到reduce阶段，是mapreduce框架中最关键的一个流程，这个流程交shuffle；
shuffle：洗牌，发牌，（核心机制：数据分区，排序，缓存）：
具体来说：
就是将maptask输出的处理结果数据分发给reducetask，并在分发的
一、Hbase1.1、Hbase是什么？ HBase是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统。在需要实时读写、随机访问超大规模数据集时，可以使用HBase。尽管已经有许多数据存储和访问的策略和实现方法，但事实上大多数解决方案，特别是一些关系类型的，在构建时并没有考虑超大规模和分布式的特点。许多商家通过复制和分区的方法来扩充数据库使其突破单个节点的界限，但这些功能通常都是事后增
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2023-09-19 19:58:57
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本周总结一下安装Hadoop+hbase+zookeeper时遇到的坑。 一、Hadoop和hbase版本是有兼容关系的这是从官网（hbase.apache.org/book.html#java）的文档中扒下来的最新的版本对应表。对勾表示可以适配错号表示不能适配叹号表示未经过测试，有可能不适配所以下载Hadoop和hbase时一定要从官方文档中查看版本是否匹配。 二、首先这个问题与解决方案
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2023-08-16 20:37:34
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本文以三台机器组成的一个Hadoop集群的安装与配置为例。三台机器的信息如下：hostname 角色 IPdc01 mast 192.168.68.57dc02 slave 192.
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2024-08-02 12:05:27
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Sqoop概述sqoop是Apache提供的工具，用于HDFS和关系型数据库之间数据的导入与导出可以从HDFS导出数据到关系型数据库，HBaseHBase是Doug根据Google的Big Table来实现的，HBase与Big Table的原理一模一样，只是实现的语言不通HBase和Hadoop版本的对应关系比较复杂HBase借鉴列存储的思想，但是底层依然依靠键值对对存储HBase作为非关系型数
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2023-08-18 20:43:15
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一、准备工作下载Hadoop：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/下载HBase: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/Linux版本：任选（我选择的是Centos7）下载时，注意查看官方HBase版本与Hadoop版本两者支持的版本，然后下载相
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2024-02-26 20:45:05
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