# 如何实现 HBase 高可用拓扑图
HBase 是一个开源的 NoSQL 数据库，能够处理大规模数据的高并发读写。在生产环境中，保证 HBase 的高可用性至关重要。高可用性确保系统在遇到硬件故障、网络问题或其他突发事件时，仍能持续提供服务。本文将教你如何实现 HBase 高可用拓扑图。
## 总体流程
实现 HBase 高可用拓扑图的过程可以分为以下几个步骤，如下表所示：
| 步骤
从HBase的架构图上可以看出，HBase中的组件包括
Client、Zookeeper、HMaster、HRegionServer、HRegion、Store、MemStore、StoreFile、HFile、HLog等，接下来介绍他们的作用。Client （1）HBase 有两张特殊表： .META.：记录了用户所有表拆分出来的的 Region 映射信息，.META.可以有多个 Regoin。
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2023-10-01 11:32:24
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为什么要把Jenkins 运行到Apache Mesos上？1、把Jenkins运行到Apache Mesos上，或者说利用Apache Mesos向Jenkins提供slave资源，最主要的目的是，利用Mesos的弹性资源分配来提高资源利用率。通过配置Jenkins-on-Mesos插件，Jenkins master可以在作业构建时根据实际需要动态的想Mesos申请slave节点，并在构建完成的
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2024-04-30 09:44:46
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# 软件架构网络拓扑图 高可用实现指南
在当前的 IT 环境中，设计和实现高可用性（High Availability, HA）的软件架构是至关重要的。网络拓扑图不仅能够帮助我们可视化架构，还能为管理系统提供便利。本文将详细介绍如何实现高可用性软件架构的网络拓扑图，适合刚入行的小白进行学习和实践。
## 实现流程
流程如下所示：
```mermaid
flowchart TD
A[
ngin实现高可用高可靠概念内容keepalived安装安装192.168.110.102安装192.168.110.103在主服务器上添加检测脚本keepalived抢占模式和非抢占模式 本篇博客只讲解怎么实现nginx高可用，不会仔细讲解keepalived的详细配置内容高可靠概念内容HA(High Available)：高可用性集群，是保证业务连续性的有效解决方案，一般有两个或两个以上的节
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2024-04-06 13:07:30
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$2.4.1 拓扑结构"拓扑"这个名词是从几何学中借用来的。网络拓扑是指网络形状,或者是它在物理上的连通性。网络的拓扑结构主要有:星形拓扑、总线拓扑、环形拓扑、树形拓扑、混合形拓扑及网形拓扑,如图2.16所示。拓扑结构的选择往往与传输媒体的选择及媒体访问控制方法的确定紧密相关。在选择网络拓扑结构时,应该考虑的主要因素有下列几点:(1)可靠性。尽可能提高可靠性,以保证所有数据流能准确接收;还要考虑系
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2023-10-18 23:54:53
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1.介绍当我们做渗透测试时，这是一个了解其整个网络拓扑结构的大好机会。因为平时我们没有这个内部网络的访问管理权限，所以除了做渗透测试之外的时候，我们不能掌握整个拓扑结构，然而即便是了解了一部分拓扑结构，也会让你觉得很有成就感。但是，如果我们想要画出一个网络拓扑图，我们必须要对相关的基本设施有所掌握。因此，我们需要对以下内容有所了解：交换机、路由器、IDS/IPS、防火墙、虚拟专用网络（VPNs）
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2024-04-26 15:00:27
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1、什么是拓扑排序拓扑排序是一种图论算法在图论中，由一个有向无环图的顶点组成的序列，当且仅当满足下列条件时，称为该图的一个拓扑排序（英语：Topological sorting）。 （1）每个顶点出现且只出现一次； （2）若A在序列中排在B的前面，则在图中不存在从B到A的路径。 也可以定义为：拓扑排序是对有向无环图的顶点的一种排序，它使得如果存在一条从顶点A到顶点B的路径，那么在排序中B出现
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2024-03-19 15:05:25
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首先看一下效果图：1.数据中要添加的属性如下图所示：2.数据中添加入上图属性后，添加点击事件即可，代码如下：//todo 双击时折叠和展开
network.on("doubleClick", function(params) {//双击事件
if (params.nodes.length != 0) {//确定为节点双击事件
var click_no
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2024-06-22 16:46:19
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1.简介计算机网络的拓扑结构主要有：星型拓扑、树型拓扑、总线型拓扑、环型拓扑和网状拓扑。
几何图形{计算机：结点；通信线路：连线}2.分类1.总线型网络广播式易产生冲突通信量不能太大2.星型网络中间结点交换机其他结点其他资源3.环形网络一般双环，防止中断可靠性4.树形网络星形网络的交换机连接而成一般三层采用较多5.分布式网络3.例子某大学校园网结构示意图某大学主干网教育科研计算机网络拓
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2023-07-27 14:10:00
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摘要：本文以资源分配理念：拍卖、预算、抢占出发，引出Borg、Omega、Mesos、Kubernetes架构、数据、API的特点比较。然后梳理资源共享各种不同共享形式的内容，接着对比任务类型，最后回到资源利用率和基于数据预测角度，看相关系统是如何运用的和实现各自场景目标的。最后给出阿里巴巴电商在线服务资源调度器Zeus关键技术内容。具体单个调度器技术和文章，可以在网络获取。进入这个领
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2024-04-16 21:53:39
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原创
2011-03-12 10:35:55
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前面的两期文章讲的两种图的应用——最小生成树和最短路径都是根据这个无向图的讨论的。而今天应用主要是放在有向无环图中讨论的。接下来，我们一起来看看这种拓扑排序吧1.有向无环图总的来说，就是没有像有向图一样全部连接起来成环的图。好啦，扩展完毕后，接下来，我们就正式来看看拓扑排序吧。核心思路：原理图：拓扑排序没有唯一的结果，可以有很多种结果哦。 因为有些顶点找不到前驱顶点，如图的构成环的三个顶
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2024-04-07 09:09:35
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概念：1）在图中找到所有入度为0的点输出 2）把所有入度为0的点在图中删掉，继续找入度为0的点输出，周而复始 3）图的所有点都被删除后，依次输出的顺序就是拓扑排序要求：有向图且其中没有环 应用：事件安排、编译顺序1、算法实现思路1.1、思路：拓扑排序，其实就是寻找一个入度为0的顶点，该顶点是拓扑排序中的第一个顶点序列，将之标记删除，然后将与该顶点相邻接的顶点的入度减1，再继续寻找入度为0的顶点，直
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2023-10-20 16:48:45
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首先我们考虑如何表示一张图，一张图由顶点V及边E构成，图的一般表示方法是邻接矩阵，但邻接矩阵通常无法表示大数据，因为无意义数据的0占据了空间，所以我们一般采取邻接表的方法来表示一张图。以下是关于图的一些基本概念： ①一个点的入度就是以该点为终点的边的个数，一个点的出度就是以该点为起点的边的个数。 ②圈是指在图中没有一条路径（path）的起点和终点是相同的。 ③简单图是指没有多重边。拓扑排序适
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2023-09-26 13:49:07
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echarts连接：https://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xCLEj67T3H代码：jsp： <script type="text/javascript" src="http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/echarts-all-3.js"></script&
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2024-03-29 10:44:43
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文章目录拓扑排序满足拓扑排序的前提：图中没有环拓扑排序的实现拓扑排序测试 拓扑排序首先要说明一点：拓扑排序是针对图这种数据结构的特有排序。百度百科对拓扑排序是这样定义的：上面的解释不是特别好懂，学过离散数学才知道偏序和全序的概念，这里我就给个通俗一点的理解：访问图的顶点时，保证每次访问的顶点前面没有别的顶点(入度为0)，即访问的顶点只作为弧的弧头。例如：满足拓扑排序的前提：图中没有环如果出现了环
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2024-04-16 10:01:34
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在给出拓扑图求拓扑序列时，我们应该掌握一个关键因素，那就是箭头的画出节点在箭头指向节点前，如果一个节点被很多箭头所指，那么应该要在所有这些箭头的画出节点之后才是本节点。拓扑序列的开始节点应该是没有箭头所指的节点，在本题中应该是5或6，这里需要注意它们谁在最前面都可以。 ...
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2021-10-21 16:15:00
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目前在做的项目是渔政的监控，需要用到的设备包括雷达，光电，站点信息等，想要更直观的展现设备之间的连接关系和状态信息，这时候需要画一张拓扑图在做拓扑图之前，首先要学习一下，html里面另一个比较常用的标签--<Canvas> <canvas> 标签定义图形，通过脚本 (通常是JavaScript)来完成，意思即，canvas只是提供一个容器，元素本身是没有绘图能力的
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2023-06-30 19:09:05
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zabbix网络地图介绍“zabbix network map”可以简单的理解为动态网络拓扑图，可以针对业务来配置zabbix map，通过map可以了解应用的整体状况：服务器是否异常、网络是否有故障、应用当前什么状态。如果你不需要这些东西，至少你可以通过network map绘制一张网络拓扑图。看看效果创建network map点击Configuration → Maps--> Creat
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2023-08-10 11:20:49
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