一、数据库OLAP和OLTP简单的介绍比较 1.OLTP:on-line transaction processing在线事务处理,应用在传统关系型数据库比较多，执行日常基本的事务处理，比如数据库记录的增删改查，如银行的一笔交易记录，就是一个典型的事务处理，强调数据库内存效率，强调内存各种指标的命令率，强调绑定变量，强调并发操作；OLTP有以这几个特点：实时性要求高；数据量不是很大；交易一般是确
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2023-09-10 12:50:30
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Table of Contents概述实现原理、运行机制1. Hbase和传统数据库的区别和联系：2. region寻址定位(三级寻址)3. 运行机制3.1 master服务器3.2 region服务器一、下载和配置1. 下载2. 配置二、hbase命令行基本操作概述HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库，Hbase表是稀疏、多维度、排序的映
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2023-08-18 22:24:19
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负载均衡快照拆分数据存储合并刷写读数据流程写数据流程热点问题row设计批量导入Mr整合Hbase协处理器 1.负载均衡1.1有Master的LoadBalance线程周期性的在各个RegionServer间移动region维护负载均衡1.2当一个机器经过大量的插入或者删除数据以后,region经过合并,或者分裂那么机器上的region会相差很大1.3当某个region数据量过
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2023-08-27 20:36:16
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在处理大数据的时候，HBase经常搭配Zookeeper一起使用，然而随着业务的增长，Zookeeper的负载问题逐渐凸显出来。在这个博文中，我们将深入探讨这个问题的背景、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘，以及最后的复盘总结。
## 背景定位
在现代互联网公司，数据存储和处理的需求随着业务的发展而急剧增加。我们有一个电商平台，当日访问量高达百万级别，用户行为的实时分析与推荐系统需要支持数
将从HBase作为分布式系统的视角介绍HBase负载均衡的实现机制。负载均衡是分布式集群设计的一个重要功能，只有实现了负载均衡，集群的可扩展性才能得到有效保证。数据库集群负载均衡的实现依赖于数据库的数据分片设计，可以在一定程度上认为数据分片就是数据读写负载，那么负载均衡功能就是数据分片在集群中均衡的实现。HBase中数据分片的概念是Region。本文将介绍HBase系统中Region迁移、合并、分
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2023-09-21 23:03:53
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目 录0 引言1 原理2 BulkLoad的使用场景3 HBase命令行实现4 Java代码实现5 小 结0 引言 通常 MapReduce 在写HBase时使用的是 TableOutputFormat 方式，在reduce中直接生成put对象写入HBase，该方式在大数据量写入时效率低下（HBase会block写入，频繁进行flush，split，compact等大量IO操作），并对H
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2023-08-18 21:42:50
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一，HBase产生背景二，HBase是什么三，HBase简介 3.1 HBase的特点 3.2 HBase和HDFS的关系 3.3 HBase与RDBMS的关系四，HBase重要名词 4.1 Column Family 4.2 Column 4.3 Rowkey 4.4 Region 4.5 TimeStamp
正文一，HBase产生背
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2023-07-12 11:04:28
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1. DynamoDB介绍及实践DynamoDB特点:AWS全面管理的NoSQL数据库服务全部基于solid-state drives(SSDS)没有存储空间上限可以支持任意数量的每秒并发吞吐量稳定的低延迟性能:单位数ms的响应延迟同时支持Key-Value和Document数据模型自动在三个AZ复制数据低成本 DynamoDB的数据模型可以说是BigTable与Oracle NoSQL的融合。系
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2023-07-13 16:15:28
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在之前的HBase BlockCache系列文章中已经简单提到：使用LRUBlockCache缓存机制会因为CMS GC策略导致内存碎片过多，从而可能引发臭名昭著的Full GC，触发可怕的’stop-the-world’暂停，严重影响上层业务；而Bucket Cache缓存机制因为在初始化的时候就申请了一片固定大小的内存作为缓存，缓存淘汰不再由 JVM管理，数据Block的缓存操作只是对这篇空间
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2023-08-04 11:14:51
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单从图中的逻辑模型来看, HBase 和 MySQL 的区别就是:
1. 将不同的列归属与同一个列族下
2. 支持多版本数据
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2023-07-12 06:59:13
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首先，让我们来到HRegionServer.run,由于其也是间接实现了Runnable接口。因此，在这里，就从他的run方法开始分析。对于前面的preRegistrationInitialization方法我在这里并不打算讲，因为在我的博文《HBase——HMaster启动之一》中已经详细描述过。这里，就后面的两个方法reportForDuty、handleReportForDutyResp
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2023-07-12 10:55:13
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文章目录1、HBase的核心概念2、HBase的特点3、HBase的架构4、HBase存储数据结构5、HBase的安装部署6、HBase shell命令基本操作7、HBase的 Java API 操作8、HBase过滤器查询9、Hbase在实际场景中的应用10、Hbase读数据11、Hbase写数据12、region 拆分机制13、region预分区14、region 合并15、HBase集成M
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2023-08-18 22:11:07
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负载均衡（Load Balance，简称 LB）是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，作用是将网络流量按策略分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。硬件负载均衡硬件负载均衡，是在定制处理器上运行的独立负载均衡服务器，主流产品有F5和A10。功能强大：支持全局负载均衡并提供较全面的、复杂的负载均衡算法。性能强悍：硬件负载均衡由于是在专用处理器上运行，因此吞吐量大，可支持单机百万以上的
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2023-08-15 20:10:25
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内存使用过高处理方法：查询手段使用top查看，处理方法1、将没有用的进程杀掉2、查看占用进程高的应用的日志，对其做相应用的优化3、增加内存或者通过pstack这些工具去查对应进程的pid对系统调用的情况来定位故障原因。 CPU负载过高处理方法：查询手段：CPU资源负载过高，可通过使用top命令查出对应cpu资源使用率高的进程，分析原因：根据进程判断是什么应用，再去查对应应用的访问量大小，
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2023-10-24 14:52:45
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[color=red][table]
||目的||
[/table][/color]
[color=green]此文档描述了 FairScheduler, Hadoop 的一个可插入式的调度器，允许 YARN 应用在一个大集群中公平地共享资源。[/color]
[color=red][table]
|简介|
[/table][/color]
hbase中相关命令行操作在服务端都是由相应的Procedure来执行完成的，并不是一个单独的操作，而是由其状态机中的一系列状态按照流程来完成的。特别的，我这次本着有图有真相的原则来为大家分析这一流程。
这次，我们主要分析hbase在HMaster的初始化方法finishActiveMasterInitialization中，初始化Meta信息的InitMetaPr
# HBase Region 负载均衡实现流程
## 概述
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它能够提供高可靠性、高容量、高性能以及高可扩展性。在HBase中，数据被分割成多个Region并存储在不同的RegionServer上。为了实现负载均衡，我们需要将这些Region均匀地分布在不同的RegionServer上，避免某个RegionServer过载而导致性能下降。
本文将介绍
原创
2023-09-20 10:18:12
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# 实现Starrcks HBase负载均衡
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何实现Starrcks HBase的负载均衡。首先，我将给你展示整个过程的步骤，并使用表格形式展示。然后，我将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 在HBase集群中选择一个RegionServer作为负载均
原创
2024-01-04 08:03:33
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1.概要 0.92版本后HBase的均衡算法可以通过实现了LoadBalancer接口的hbase.master.loadbalancer.class来自定义。2.负载均衡实行条件。 负载均衡以特定时间间隔(hbase.balancer.period 默认是5分钟)执行。 当遇到如下场景时候不进行负载均衡：
原创
2013-07-11 23:56:57
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# HBase负载均衡机制解析
HBase是一个广泛使用的分布式列式数据库，能够处理大规模的数据存储和高吞吐量访问。在HBase中，负载均衡是实现高性能和高可用性的关键机制之一。负载均衡确保在集群中的所有RegionServer上合理分布数据，从而使得每个Server的负载均匀分配，避免某些Server过载而其他Server闲置。
## HBase的工作原理
HBase的数据模型是以Regi
原创
2024-10-20 06:04:13
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