为了使用MapReduce任务来并行处理大规模HBase数据,HBase对MapReduce API进行了扩展：常用的HBase MapReduce API与Hadoop MapReduce API对应关系如下表 HBase MapReduce APIHadoop MapReduce APIorg.apache.hadoop.hbas
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2023-12-10 15:58:11
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# MongoDB地理数据的实现
欢迎来到 MongoDB 地理数据的实现教程。在本教程中，我将向你介绍如何使用 MongoDB 在你的应用程序中存储和查询地理数据。
## 流程概述
为了帮助你更好地理解整个流程，我将使用下表展示实现 MongoDB 地理数据的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装 MongoDB |
| 2 | 配置 Mongo
原创
2023-09-08 04:53:07
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### MySQL 地理数据
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，常用于存储和管理结构化数据。除了处理常规的文本和数字数据，MySQL 也支持地理数据类型，用于存储地理空间信息，如地理坐标、几何形状等。在处理地理数据时，MySQL 提供了一些功能和方法，可以帮助用户进行空间分析、距离计算、区域查询等操作。
#### 地理数据类型
在 MySQL 中，地理数据主要由两种类型来表示：P
原创
2024-02-25 05:14:22
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ospybook在Python处理数据中十分重要，使用的前提需要安装ospybook库。 查看数据属性# 导入模块
import ospybook as pb
from osgeo import ogr
# 加载文件图层
path="D:\\Python_study\\osgeopy-data\\global\\ne_50m_pop
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2023-06-16 09:21:58
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（2017-07-02 银河统计）地理编码(Geocoding)指的是将统计资料或是地址信息建立空间坐标关系的过程。地址经过地理编码后，便可在地图中通过经纬度显示各地址的位置（正向地理编码：地址 - 坐标）。反之，也可以通过经纬度解析出对应地址（逆向地理编码：坐标 - 地址）。地理编码也称为地址解析。一、标准地址规范当我们书写地址是，应该从大到小分级书写，地址等级可参考如下分级：第一级省第二级市第
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2023-07-07 23:41:20
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python与地理空间分析（一）中简单介绍了地理空间分析对于数据分析和气象的重要作用，包含常用到的GIS数据类型和处理的python包的介绍，本篇文章书接上文，将对在GIS中常打交道的矢量数据的处理做简单介绍。考虑到在日常中对GIS常用的功能，包含的主题包括一些应用和数据的介绍：•1 GIS中距离的计算•2 方位计算•3 坐标转换和投影转换距离测量距离测量是地理空间分析中的一个非常重要的功能，在气
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2023-11-22 20:41:07
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# 教你如何实现"mongodb 地理数据存储"
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接数据库) --> B(创建地理索引)
B --> C(插入地理数据)
C --> D(查询地理数据)
```
## 类图
```mermaid
classDiagram
class MongoDB {
+connectDat
原创
2024-03-31 06:32:43
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# 使用MongoDB存储地理数据的指南
在如今地理数据日益重要的背景下，使用MongoDB存储和查询地理信息变得尤为关键。本指南将帮助你了解如何在MongoDB中存储地理数据，并提供详细的步骤和代码示例。
## 1. 流程概述
在实现MongoDB存储地理数据的过程中，我们可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-12 03:23:21
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1. 什么是GIS(知识地图定位)1.1. GIS概念地理信息系统（Geographic Information System或 Geo－Information system，GIS）有时又称为“地学信息系统”。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。位置
感觉很多内容没有必要太了解，只是知道有这样一回事就行。在实际的学习中，感觉并不太遇到。5.11 环境的使用环境本质上是影响工具运行方式的隐藏参数。环境是控制地理处理工作流的基础。 环境作为 env 类的属性公开。这些属性检索当前值或设置它们。每个属性都有一个名称和一个标签。标签显示在 ArcGIS Pro 的环境对话框中，但 Python 仅适用于名称。从环境类访问属性的语法是：arcpy.env
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2023-12-01 09:27:56
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一.MongoDb介绍(http://docs.mongoing.com/manual/applications/geospatial-indexes.html)MongoDB提供了一系列的索引和查询机制来处理地理空间信息。这一节会介绍MongoDB的地理索引特性。您可以阅读 地理索引教程 来了解关于MongoDB中地理查询的完整示例。 表面在您存储地理数据和编写查询条件前，
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2023-11-04 21:43:35
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这几天一直在研究网络分析相关的东西。在测试AO的例子时，碰到要素类和要素集，网上查了相关资料后，现在把它们的区别贴出来。4.2.1.1 地理空间数据库 Geodatabase 是地理数据的顶层部分。它是数据集、要素类、对象类和关联类的集合。 用户的地理数据的总集合体可以是一个、几个或多个 geodatabase。Geodatabase 通常按照数据的大类来组织，如土地类型、运输、环境和基础设施等。
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2023-10-13 21:32:47
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MongoDB与spring集成，操作mongo非常方便主要有两种方式：一、使用MongoTemplate二、使用Spring Data Mongodb的MongoRepository两者的区别就是第一种得自己写CURD语句，第二种非常方便基本不用自己写CURD语句我之前一直使用的都是MongoTemplate，这次就说说MongoRepository1.实体类：public class Pers
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2023-09-28 17:53:04
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python地理处理包-GeoPandas简介GeoPandas是一个开源项目，它的目的是使得在Python下更方便的处理地理空间数据。GeoPandas扩展了pandas的数据类型，允许其在几何类型上进行空间操作。几何操作由 shapely执行。 GeoPandas进一步依赖于 fiona进行文件存取和 descartes ，matplotlib
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2023-06-30 21:26:43
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遥感信息工程学院，湖北武汉430079；2．华中农业大学园艺林学学院，湖北武汉430070）摘要：ArcGIS地理处理工具一般只针对单个数据集执行，而运用Python脚本语言可以实现地理数据的批处理。本文以原始DEM影像插值生成特定空间分辨率的DEM影像为例，给出数据批处理的具体实现过程。关键词：地理处理；Python语言；批处理中图分类号：P208文献标识码：A文章编号：1672－5867（20
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2023-09-14 22:03:16
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1采集高精度的数据首先，随着城市建设越来越密集，城市规划要求越来越高，再加上城市管理中对人流、车流的控制越来越精细，这必然要求在城市测绘中对数据采集的精确度越来越高。比如以城市交通导航项目来说，采集的GIS数据越详细、越精准，导航服务效果越好。其次，针对非空间的数据分析，需要通过卫星定位系统与遥感技术两者的结合，实现适量数据与栅格数据数字化和抽象化处理，从而实现城市测绘中，对道路、景观、建筑的精确
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2024-02-25 12:16:02
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什么是GIS 最简单地来说，GIS是以测绘测量为基础，以数据库作为数据储存和使用的数据源，以计算机编程为平台的全球空间分析即时技术。这是GIS的本质，也是核心。 物质世界中的任何事物都被牢牢地打上了时空的烙印。人们的生产和生活中百分之八十以上的信息和地理空间位置有关。地理信息系统（ Geographic Information System, 简称 GIS）作为获取、存储、分析和管理地理空间
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2024-05-29 11:09:22
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地理加权回归（GWR） GWR本质上是一种局部加权回归模型，GWR根据每个空间对象的周围信息，逐个对象建立起回归方程，即每个对象都有自己的回归方程，可用于归因或者对未来的预测。GWR最大的优势是考虑了空间对象的局部效应 本实验基于GWR官网提供的Georgia数据，美国佐治亚州受教育程度及各因素的空间差异性进行分析 数据下载地址： https://sgsup.asu.edu/sp
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2023-08-07 18:54:56
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前言涉及到的库有：Matplotlib，GeoPandas，Shapely绘制一些点（变量points）和一个polygon（变量gz_boundary）from utils.coord_transfer import gcj02_to_wgs84_np
points = gpd.points_from_xy(*gcj02_to_wgs84_np(gz_stations[2], gz_stati
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2023-09-11 12:00:34
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