遥感信息工程学院,湖北武汉430079;2.华中农业大学园艺林学学院,湖北武汉430070)摘要:ArcGIS地理处理工具一般只针对单个数据集执行,而运用Python脚本语言可以实现地理数据的批处理。本文以原始DEM影像插值生成特定空间分辨率的DEM影像为例,给出数据批处理的具体实现过程。关键词:地理处理;Python语言;批处理中图分类号:P208文献标识码:A文章编号:1672-5867(20
Python可以做什么1.系统编程2.用户图形接口1)Tkinter2)wxPython3) PyQt4)PyGTK5)通过PyWin32使用MFC6)通过IronPython使用.NET7) 通过JPytho
原创 2024-06-28 12:05:51
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geopandas 常用方法# 读入文件,寻找地理位置坐标集 import geopandas as gpd fp = "./data/TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp" # 地理坐标文件地址 data = gpd.read_file(fp) # 读取文件 # data.plot() # 根据地理坐标绘制地图 # data.loc[(data['name']=='Italy') |
        ospybook在Python处理数据中十分重要,使用的前提需要安装ospybook库。 查看数据属性# 导入模块 import ospybook as pb from osgeo import ogr # 加载文件图层 path="D:\\Python_study\\osgeopy-data\\global\\ne_50m_pop
本章节主要参考《python地理空间分析指南》第五章的内容。一、距离测量距离测量包括欧式距离,球面距离,以及大地线距离(椭球距离)。主要采用math库(标准库,无需下载)进行运算。1.欧式距离计算任意两点之间的距离可以采用距离公式:                       
Python 应用领域       Python不仅仅是一个设计优秀的程序语言,它能够完成现实中的各种任务,包括开发者们日复一日所做的事情。作为编制其他组件、实现独立程序的工具,它通常应用于各种领域。实际上,作为一种通用语言,Python 的应用角色几乎是无限的:你可以在任何场合应用Python, 从网站和游戏开发到机器人和航天飞机控制。 &nbs
转载 2023-06-29 08:50:52
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Python是一种高级编程语言,可以用来进行多种类型的开发。其中一些常见的用途包括:Web开发:使用框架如Django和Flask来构建网站和Web应用程序。科学计算和数据分析:使用库如NumPy和Pandas进行数学计算和数据处理。机器学习:使用库如TensorFlow和Scikit-Learn进行机器学习和人工智能开发。自动化:使用Python进行自动化任务,如网络爬虫、数据抓取和自动化报告生
转载 2023-06-16 14:49:24
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python地理空间分析(一)中简单介绍了地理空间分析对于数据分析和气象的重要作用,包含常用到的GIS数据类型和处理的python包的介绍,本篇文章书接上文,将对在GIS中常打交道的矢量数据的处理做简单介绍。考虑到在日常中对GIS常用的功能,包含的主题包括一些应用和数据的介绍:•1 GIS中距离的计算•2 方位计算•3 坐标转换和投影转换距离测量距离测量是地理空间分析中的一个非常重要的功能,在气
当您的数据包含地理信息时,丰富的地图可视化可以为您理解数据和解释分析结果的最终用户提供重要价值。PlotlyPlotly是一个著名的库,用于在Python中创建交互式绘图和仪表板。安装Plotly 在命令提示符中运行这两个命令,以在我们的本地计算机上安装 plotly 和 cufflinks 及其所有软件包。Choropleth地图Choropleth地图是流行的主题地图,用于通过各种阴影图案或
geopy是Python关于地理位置的一个第三方库,用这个库来进行地址位置信息的查询和转换非常方便,本文介绍关于geopy的常用的几种用法geopy的安装pip install geopy根据地址查询坐标及详细信息>>> import json, logging >>> from geopy.geocoders import Nominatim >>
转载 2023-06-30 23:04:56
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感觉很多内容没有必要太了解,只是知道有这样一回事就行。在实际的学习中,感觉并不太遇到。5.11 环境的使用环境本质上是影响工具运行方式的隐藏参数。环境是控制地理处理工作流的基础。 环境作为 env 类的属性公开。这些属性检索当前值或设置它们。每个属性都有一个名称和一个标签。标签显示在 ArcGIS Pro 的环境对话框中,但 Python 仅适用于名称。从环境类访问属性的语法是:arcpy.env
## Python复数用途 Python是一种通用的高级编程语言,它的灵活性和功能强大使得它成为科学计算和数据分析的首选语言之一。除了常见的整数、浮点数和字符串等基本数据类型之外,Python还支持复数类型。复数是由实数部分和虚数部分组成的数,虚数部分以"j"或"J"作为后缀。 在本文中,我们将探索Python复数的用途,并提供一些代码示例来说明它们的应用。 ### 复数的表示和运算 在P
原创 2023-09-20 00:33:21
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# Python Circus 用途探秘 Python Circus 是一个轻量级的多线程框架,广泛应用于实时数据处理、服务器管理、以及各种需要并发操作的场景。在现代软件开发中,尤其是在大数据和云计算的环境下,高效的并发处理显得尤为重要。本文将探讨 Python Circus 的主要用途,并通过代码示例加以说明。 ## 1. 什么是 Python Circus? Python Circus
原创 2024-10-19 06:18:25
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Python作为一门脚本语言,它灵活、易用、易学、适用场景多,实现程序快捷便利,早已经成为程序员们的一门编程利器。从小到服务器运维的脚本,到大型软件开发,使用python都能够很灵活的快速实现。python不但可以快速实现大型的web应用程序,在网络层的开发,以及工程计算、数学计算上都有方便的开发手段。Map&Reduce思想在python里面也有着非常方便的实现。甚至在一些嵌入式设备上,
转载 2023-06-15 11:30:18
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地理切片是指将地理数据按照一定的规则切割成小块的过程,通常用来优化地理信息系统中的数据查询和展示效果。在Python中,我们可以使用开源的地理切片库来实现这个功能。本文将介绍地理切片的基本流程,并提供相关的Python代码和注释,帮助刚入行的开发者快速掌握地理切片的实现方法。 ## 一、地理切片的基本流程 地理切片的实现可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | ---
原创 2024-01-04 07:53:31
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Python作为一门胶水型语言,语法简单,易学易懂,应用范围非常广,下面我简单介绍一下:机器学习这是Python目前火起来的一个主要原因,Python提供了许多用于机器学习的模块,像tensorflow,scikit-learn等,内置了大量机器学习算法,包括回归、分类、聚类、降维等,可以很方便的构建机器学习模型,因此在机器学习方面有着非常好的应用前景:数据处理这也是Python应用比较多的一个方
转载 2023-09-12 22:59:05
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随着Python的技术的流行,Python为人们的工作与生活上带来了很多的便捷,因为Python简单,学起来快,也是不少新手程序员入门的首选语言。新手们比较关心的就是Python的发展前景与方向。那么学会python后可以用来做什么呢?1、从自身特性看Python发展Python自身强大的优势决定其不可限量的发展前景。Python作为一种通用语言,几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的。Py
python地理处理包-GeoPandas简介GeoPandas是一个开源项目,它的目的是使得在Python下更方便的处理地理空间数据。GeoPandas扩展了pandas的数据类型,允许其在几何类型上进行空间操作。几何操作由 shapely执行。 GeoPandas进一步依赖于 fiona进行文件存取和 descartes ,matplotlib
5.1 介绍ArcPy 包含许多模块、类和函数,因此可以在 Python 脚本中使用 ArcGIS Pro 中的所有地理处理工具。本章概述了 ArcPy 的功能,重点是使用地理处理工具。个人感觉书中很多内容都是多余的,大家随便找个例子自己处理一下,就能弄懂很多,再看书就会觉得简单很多。重要的还是自己的操作和练习。然后在翻译的时候很多不必要的我也就没有翻译,有些东西没必须重复解释。5.2 使用Arc
转载 2023-09-03 22:06:00
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