Hbase是数据库特点: 1.面向列:Hbase是面向列的存储和权限控制,并支持独立索引。列式存储,其数据在表中是按照某列存储的,这样在查询只需要少数几个字段时,能大大减少读取的数据量。 2.多版本:Hbase每一个列的存储有多个Version(这个版本是针对列簇来说的)。 3.稀疏性:为空的列不占用存储空间,表可以设计得非常稀疏。 4.扩展性:底层依赖HDFS。 5.高可靠性:WAL机
HBase安装见hbase文章HBase架构原理HBase结构HBase架构比较复杂,也比较难理解 HBase是Master/slaves架构,从安装环境能看出,HBase分布式环境安装成功后,有一个HMaster,多个HResgionServer进程,HBase架构如图: HBase是由Client、Zookeeper、HMaster、HRegionServer、HDFS等组件组成,组件的相关功
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2023-07-20 23:55:15
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1.Client客户端(javaAPI或shell)通过zookeeper的meta-region-server节点、 Hbase中的 hbsae:meta表定位到region所在hregionserver。
当客户端向hbase中put数据时,其向zookeeper通信,通过zookeeper的meta-region-server节点返回对应的meta地址,
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2023-07-12 07:18:12
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# 如何实现“hbase shell 二进制”
## 引言
在HBase中,HBase Shell是一个十分有用的工具,它允许用户通过命令行与HBase进行交互。对于刚入门的开发者来说,实现"hbase shell 二进制"可能会有一些难度。本文将教会你如何一步一步地实现这个需求。
## 整体流程
首先,让我们来看一下实现"hbase shell 二进制"的整体流程。我们可以用下面的表格展示每
原创
2024-01-11 05:06:54
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1. 简介HBase Indexer全名为Lily Hbase Indexer,是NGDATA公司为了将lily子系统里面相关HBase数据存储到Solr而开发的一个软件。NGDATA公司将源代码开源并托管在Github上,通过以下Github地址访问Hbase-Indexer项目主页及代码: https://github.com/NGDATA/hbase-indexer2. 原理HBase In
# HBase中数据显示的是二进制
## 引言
在大数据领域,HBase是一种常用的非关系型数据库,它被设计成可以处理海量数据并具有高可靠性和高性能的特点。在使用HBase存储数据时,我们会发现数据显示的是二进制形式,这是因为HBase底层使用了二进制存储格式。本文将从以下几个方面来介绍HBase中数据显示为二进制的原因以及如何处理这种二进制数据。
## 1. HBase数据模型
HBase
原创
2023-08-10 12:04:49
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# FlaskRedis值获取是二进制
## 简介
在使用 FlaskRedis 这个 Redis 扩展的时候,我们有时会遇到获取到的值是二进制的情况。本文将详细介绍为什么 FlaskRedis 的值获取是二进制,并提供相应的代码示例来帮助理解和解决这个问题。
## 背景
在 Flask 中使用 Redis 可以方便地进行数据缓存和共享。FlaskRedis 是 Flask 的一个扩展,提
原创
2023-09-16 17:27:45
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摘要download: XML学习指南 个人认为XML格式的数据包仅在可扩展性上有较大的优势,但是对于安全性,性能要求不太高而扩展性要求较大的协议还是建议使用XML格式的协议,毕竟如果协议制定的不好造成扩展性差也是麻烦的事情,因为客户端一旦放出去就收不回来的。 第一种类型,二进制格式的网络数据包,通常要首先接收包头,在包头中有校验数据校验获取的数据是否正确,同时包头中还有数据域存放接下
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2024-01-10 21:30:08
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HBase是三维有序存储的,通过rowkey(行键),column key(column family和qualifier)和TimeStamp(时间戳)这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位。HBase中rowkey可以唯一标识一行记录,在HBase查询的时候,有两种方式:1、通过get方式,指定rowkey获取唯一一条记录 2、通过scan方式,设置startRow和sto
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2023-07-12 10:55:21
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hbase列式存储给我们画了一个很美好的大饼,好像有了它,很多问题都可以轻易解决。但在实际的使用过程当中,你会发现没有那么简单,至少一些通用的准则要遵守,还需要根据业务的实际特点进行集群的参数调整,不是一个一蹴而就的过程。以下主要从写入方面进行一些总结,为自己以后的使用打好基础。1.rowkey作为hbase的天然唯一索引,很多时候我们从查询的角度进行设计,使其更满足我们查询的需要。但查的前提是数
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2023-07-12 11:03:00
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LSM是英文Log Structured Merge Trees的缩写,日志结构合并树,这个翻译是我自创的,不专业,但要理解LSM,这个名字中的几个关键词非常重要。 日志 合并一,关键词一:日志1,顺序写入做过后台开发的都知道,日志都是以append方式写入的,日志只有写入和读取,没有更新和删除(文件删除除外),所以日志按照顺序读写的方式,写入效率高。LSM就是按照这种思路,写入磁盘时以appen
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2023-08-30 17:58:38
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读取文件刚学Java的IO流部分时,书上说只能使用字节流去读取图片、视频等非文本二进制文件,不能使用字符流,否则文件会损坏。所以我就一直记住这一点了,但是为什么不能使用,这一直是我的一个疑惑。今天,我又想到了这个问题,所以干脆就一鼓作气把它解决了吧。先来看一个关于图片复制的代码示例:注意:我的电脑是存在 D:/DB这个路径的,如果你没有,DB这个文件夹,必须建立一个。package dragon;
Redis 是一个数据结构类型的服务器,不是单纯的 key-value 存储。 Redis 里面的键是二进制安全的(二进制安全是指数据在传输过程中保证数据的安全性,包括加密等),因此键的内容不应该包含空格或者换行符。比如 ”hello world” 和 ”hello world\n” 是错误的。 一 Keys上的操作 1) DEL key [key...] &n
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2024-08-18 12:59:39
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# 在 HBase 中实现二进制增量操作
HBase 是一个开源的分布式数据库,适用于处理大量数据。本文将介绍如何在 HBase 中实现二进制的增量(incr)操作,以及整个流程的详细步骤和相应的代码。
## 一、整件事情的流程
为了让你更清晰地理解整个过程,我们可以把每一个步骤整理成一个表格。
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-14 06:43:04
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### HBase中的二进制数据获取与转换
HBase是一个开源的NoSQL数据库,广泛应用于大数据存储与处理领域。由于其高写入吞吐量和随机读取能力,HBase在处理海量结构化数据时表现尤为突出。在HBase中,数据存储多以二进制格式存在,这往往会让用户在获取数据时感到困惑。本文将探讨如何在HBase中获取二进制数据并进行转换,提供相关代码示例,并以简单易懂的方式进行解释。
#### HBas
什么是二进制? 计算机最早是机电设备,一般用十进制计数,比如用齿轮数来代表十进制,再到晶体管计算机,晶体管计算机只用开/关两种状态就可以代表信息,就叫二进制,意思是“用两种状态表示”。 (如果你觉得两种状态不够多,那也没错,量子计算机可以了解一下)为什么要用二进制? 晶体管的确可以不只是开/关,也可以让不同大小的电流通过,一些早期的电子计算机就是三进制的,有3中状态,甚至5进制,5中状态。 但问题
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2023-09-21 10:53:17
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软件管理机制:Linux下的软件的安装大概可以分为如下几种 :1.二进制程序的安装(最简单安装)
2.rpm程序安装(后缀名为*.rpm)
3.yum源安装(本质也是rpm安装,它只是rpm的一种安装方式而已)
4.源码安装二进制安装:Linux下二进制格式的软件是指事先在各种平台编译好的相关软件,然后压缩打包,在安装时,只需要解压或是执行安装可执行文件即可,这种软件发行格式类似于windows系
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2024-04-19 06:22:22
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一、四种进制说明二进制:只有 0、1 两种情况,你不会看到比 1 大的数字。二进制是逢 2 就进位,所有数字中没可能有 2 或大于 2 的数字八进制:有 0、1、2、3、4、5、6、7这八种情况,你也不会看到比7大的数字。八进制是逢8就进位,所有数字中没可能有8或大于8的数字十进制:只有0、1、2、3、4、5、6、7、8、9这十种情况,你更不会看到比9大的数字。十进制是逢10就进位,所有数字中有0
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2024-04-11 14:28:44
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一、二进制的起源二进制(Binary)是由德国数学家和哲学家莱布尼茨首先提出来的。二进制是一种记数系统,只使用0和1两个数字来表示数,逢二进一。二进制在计算机科学、电子工程、数学等领域中得到了广泛的应用,因为可以很方便地表示和处理数字、图像、音频和视频等信息。当然,最重要的一个原因是计算机也只能识别两种物理状态,即开和关,通和断等。在我们生活当中,最常用的属十进制,逢十进一。当然,还存在着别的进制
原创
精选
2024-01-31 22:07:25
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经过前面介绍,我们知道 Redis 是 Key-Value 类型缓存型数据库,Redis 为了存储不同类型的数据,提供了五种常用数据类型,如下所示:
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2023-06-19 08:41:58
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