在HBase中建表涉及到表结构以及所有涉及的列族列族结构的定义,这些定义关系到表和列族内的数据如何存储以及何时存储。1、表在 HBase中数据最终会存储在一张表或多张表中,使用表的主要原因是控制表中的所有列以达到共享表内的某些特性的目的,一个典型的例子是定义表的列族。下面是表描述符的构造函数/**
* Default constructor which constructs an empty
## HBase支持的数据格式有哪些
Apache HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它在Hadoop上构建，并且具有高可靠性、高性能和可扩展性。HBase支持多种数据格式，包括行键（Row Key）、列族（Column Family）、列限定符（Column Qualifier）和单元格（Cell）。本文将介绍这些数据格式，并提供相应的代码示例。
### 行键（Row Key）
原创
2023-07-22 11:26:29
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Hbase特点1. 高速写入：高速写入，对读取需求比较小。2.大数据：分布式存储，海量数据搞得定。不用担心无限增长的数据。3. 可靠：写入的不是内存，是硬盘，高性能4. 查询简单：不需要复杂查询条件来查询数据的应用，HBase只支持基于rowkey的查询，对于HBase来说，单条记录或者小范围的查询是可以接受的。Hbase使用场景1：对象存储我们知道不少的头条类、新闻类的的新闻、网页、图片存储在H
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2023-05-22 13:22:27
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• 简介：hbase是一个高性能，面向列，高纬度，高可靠的分布式实时性数据库。是一个nosql数据库，数据都存在hdfs上。
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2023-07-12 10:49:53
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一,HBASE 数据库
1,非关系型数据库
2,hadoop databases 简称 hbase ,是一个高可靠性,高性能,面向列(按照列,在添加数据时候,进行创建表结构),可伸缩,实时读写的分布式数据库
3,主要是用来存储非结构化和半结构化的松散模型
二,数据模型
Row Key:
1,row key是用来检索记录的主键
2,决定一行数据
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2023-07-23 22:00:17
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HBase简介及其在大数据生态圈的位置HBase简介HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库来源于google的Bigtable HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力（是基于Hadoop的HDFS进行存储）HBase不同于一般的关系数据库，它适合非结构化数据存储Bigtable是什么 Bigtable是压缩的、高性能的、高可扩展性的、基于Google GFS文件系统的
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2023-07-30 17:13:59
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# HBase存储数据格式
HBase是一个分布式、可伸缩、非关系型数据库，它基于Hadoop的HDFS存储系统。HBase以列簇为单位存储数据，每个列簇可以包含多个列族，每个列族可以包含多个列。数据存储在表中，表由行键、列族和列组成。
## HBase数据格式
HBase的数据格式是基于行键、列族和列的组合来存储数据，并且支持多版本数据。数据在HBase中以二维表格的形式存储，其中行键由用
原创
2024-06-01 06:07:33
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文章目录概述基本概念Hbase与Hadoop的关系HDFSHbaseRDBMS(关系型数据库)与HBase的对比关系型数据库HbaseHBase特征安装部署 概述基本概念hbase是bigtable的开源java版本。是建立在hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写nosql(非关系型数据库)的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键
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2023-08-18 21:52:57
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HBase上Regionserver的内存分为两个部分，一部分作为Memstore，主要用来写；另外一部分做BlockCache，用来读，当然Memstore也有读的功效，不过由于Hbase的scan机制，从Memsotre读到数据的效果一般。 今天主要来分析下Hbase的BlockCache机制，并且阐述其中碰到的一个RTE异常。 话不多说，首先来看看Hbase的存
Revit模型导出有两种方式可以选择，第一种是通过Cesiumlab导出3dTile格式数据，第二种是通过BimAngleEngine导出3dTile格式数据。这两个工具都是收费的，Cesiumlab暂时可试用7天，BimAngleEngine暂时可试用30天。下面说明两种插件如何使用。1、在revit中打开模型，在菜单栏中找到视图——三维视图然后选择默认三维视图即可。然后在菜单栏中选择附加模块，
如果你看看数字BIM世界，你会发现有许多文件格式，无论是开放的还是封闭的。开放的文件格式是指你可以在任何 BIM 软件中打开和处理的文件格式。但是，封闭的文件格式只能由特定程序处理。在将其导入其他软件时，可能会丢失一些存储的数据。此外，很难确定单个文件的正确目的或每个文件可能包含哪些信息。例如，某些文件适合导出线和点，而其他文件则适用于 3D 平面和实体。经过长时间的分析，我觉得根据文件的目的正确
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2023-07-04 20:58:21
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1 简介1.1 范式范式(Normal Form, NF)是关系数据库理论的基础,设计数据库结构过程中遵循的规则和指导方法.常用范式有三种,即1NF,2NF和3NF。1.2 三种范式序号范式描述1第一范式列的原子性，即列为原子性、不可再拆分的基本数据格式，如整型、浮点型、字符串、布尔型，不是这些数据类型组合形式，如数组、集合等可拆分的数据形式。2第二范式满足第一范式，包含主键，非主键列完全依赖主键
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2023-08-07 23:01:46
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数据增强是一种有效的防止过拟合并且可以加大训练集的有效方式，NLP中的数据增强方法有回译，同义词替换，随机插入，随机交换，随机删除，对抗训练这几种方式，本篇文章简单介绍一下这几种方式。1.回译#经过测试，这个翻译的包翻译的时间是最短的
from pygtrans import Translate
def backTran(wordss):
client = Translate()
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2023-09-22 07:15:41
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如果连基本数据类型都不知道，恐怕是还没入门。当然，有些人不去记，肯定不知道。就知道常用的有 int。其他，没了。此文只是说明 基本数据类型有几种？具体 区别 另行查看其它文章。基本数据类型到底有几种？7种？在我的脑海中，好多人还以为常用的基本类型有7种，当然，如果这么说出去，别人会笑话死。好多人还都会问String是不是基本数据类型。恩，加上String 应该是8种吧。好了，好了，可以不用学Jav
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2023-12-25 12:09:23
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MongoDB文档存储是使用BSON类型，BSON（BSON short for Binary JSON, is a binary-encoded serialization of JSON-like documents）是二进制序列化的形式。类如JSON，同样支持内嵌各种类型。MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同
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2023-08-17 02:04:33
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ArcGIS太强大，个人对ArcGIS的了解也不深，通过最近几个月工作上的接触和网上资源的查询，大致整理了一下，我自己以后糊涂搞不清楚的时候可以再回头看看。从比较常用的数据格式谈起：ShapefileArcView地理关系数据模型（空间数据与属性数据分别存储在分离的系统）非拓扑CoverageArc/Info拓扑GeodatabaseArcGIS
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2017-09-29 15:42:00
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1.3D Tiles 3D Tiles 是针对三维地理空间数据，如摄影测量、三维建筑、BIM/CAD、实例化要素、点云等进行流处理和渲染而开发的数据格式。它基于传输可渲染的层级数据结构和瓦片格式集。由于3D瓦片并没有一个明确的数据可视化规则，客户端可根据需要自行定义可视化内容。 支持文件类型：瓦片集(Tileset)文件和瓦片集格式文件都用.json扩展和application/json MIME
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2024-02-26 10:13:12
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1. FMCW雷达数据形式（1）FMCW雷达数据处理流程输入信号：是指混频器输出的中频信号（IF信号），数据维度是K x M x N。其中，K为天线个数，M为每一帧内的Chirp个数，N为一个Chirp内采样个数对Chirp采样维度N进行FFT操作，得到距离Range对Chirp个数维度M进行FFT操作，得到速度Doppler对天线维度K进行FFT操作，得到角度Angle输出形式：RDA数据块，它
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2023-10-19 08:58:33
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首先数据类型一共有8种，这八种数据类型又分为基本数据类型和引用数据类型基本数据类型：Undefined、Null、Boolean、Number、String、Symbol、BigInt引用数据类型：Object [数组对象：Array 日期对象：Date 数学对象：Math 函数对象：Function 正则对象：RegExp]基本数据类型：【直接存储在栈内存中的，可以直接访问，赋值时是将原始值复制
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2023-12-06 17:40:55
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一．Net-CDF数据格式1.1 Net-CDF概述 NetCDF全称为network Common Data Format，中文译法为“网络通用数据格式”，对程序员来说，它和zip、jpeg、bmp文件格式类似，都是一种文件格式的标准。netcdf文件开始的目的是用于存储气象科学中的数据，
