HBase上Regionserver的内存分为两个部分,一部分作为Memstore,主要用来写;另外一部分做BlockCache,用来读,当然Memstore也有读的功效,不过由于Hbase的scan机制,从Memsotre读到数据的效果一般。   今天主要来分析下Hbase的BlockCache机制,并且阐述其中碰到的一个RTE异常。   话不多说,首先来看看Hbase的存            
                
         
            
            
            
            HBase简介及其在大数据生态圈的位置HBase简介HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库来源于google的Bigtable HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力(是基于Hadoop的HDFS进行存储)HBase不同于一般的关系数据库,它适合非结构化数据存储Bigtable是什么 Bigtable是压缩的、高性能的、高可扩展性的、基于Google GFS文件系统的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-30 17:13:59
                            
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            # HBase存储数据格式
HBase是一个分布式、可伸缩、非关系型数据库,它基于Hadoop的HDFS存储系统。HBase以列簇为单位存储数据,每个列簇可以包含多个列族,每个列族可以包含多个列。数据存储在表中,表由行键、列族和列组成。
## HBase数据格式
HBase的数据格式是基于行键、列族和列的组合来存储数据,并且支持多版本数据。数据在HBase中以二维表格的形式存储,其中行键由用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-01 06:07:33
                            
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            在HBase中建表涉及到表结构以及所有涉及的列族列族结构的定义,这些定义关系到表和列族内的数据如何存储以及何时存储。1、表在 HBase中数据最终会存储在一张表或多张表中,使用表的主要原因是控制表中的所有列以达到共享表内的某些特性的目的,一个典型的例子是定义表的列族。下面是表描述符的构造函数/**
   * Default constructor which constructs an empty            
                
         
            
            
            
            Hbase特点1. 高速写入:高速写入,对读取需求比较小。2.大数据:分布式存储,海量数据搞得定。不用担心无限增长的数据。3. 可靠:写入的不是内存,是硬盘,高性能4. 查询简单:不需要复杂查询条件来查询数据的应用,HBase只支持基于rowkey的查询,对于HBase来说,单条记录或者小范围的查询是可以接受的。Hbase使用场景1:对象存储我们知道不少的头条类、新闻类的的新闻、网页、图片存储在H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## HBase支持的数据格式有哪些
Apache HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,它在Hadoop上构建,并且具有高可靠性、高性能和可扩展性。HBase支持多种数据格式,包括行键(Row Key)、列族(Column Family)、列限定符(Column Qualifier)和单元格(Cell)。本文将介绍这些数据格式,并提供相应的代码示例。
### 行键(Row Key)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            NMEA 0183是美国国家海洋电子协会( National Marine ElectronicsAssociation )为海用电子设备制定的标准格式。目前业已成了GPS导航设备统一的RTCM( Radio Technical Commission for Maritime services )标准协议。   注:发送次序$PZDA、$GPGGA、$GPGLL、$G            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis有5种常见的数据结构:string,list,set(集合),hash,zset(有序集合)。在了解这些Redis的数据结构之前,我们必须清楚,Redis是采用key—Value格式存储的。在存进去之前采用序列化的方式,返回来的数据又是反序列化。key是作为唯一的键存在,但是value根据不同的数据类型就会有不同的数据结构。Redis key值是二进制安全的,这意味着可以用任何二            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介GPS发送数据以行为单位,数据格式如下:$信息类型,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x每行以字符”$”开头,以<CR><LF>为结尾,CR—Carriage Return,LF—Line Feed,表示回车和换行。信息类型有以下几种,如表1,                &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            • 简介:hbase是一个高性能,面向列,高纬度,高可靠的分布式实时性数据库。是一个nosql数据库,数据都存在hdfs上。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            总结Pytorch中加载数据集的核心类为torch.utils.data.Dataloder,Dataloader中最核心的参数为dataset,表示需加载的源数据集。dataset有两种类型:“map-style dataset” 与 “iterable-style dataset”, map-style dataset可以理解为“每一样本值都可以通过一个索引键获取”, iterable-sty            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JSON中含有两种数据格式:   1.json字符串:var json_str = '{"username":"admin","password":123456}'  2.json对象:  var json_obj = {"username":"admin","password":123456}两种格式相互转换:  json字符串转换为json对象//json字符串转            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、基本数据类型之间的转换1.自动类型转换2.强制类型转换3.说明二.其他类型与String之间的转换1. 基本数据转String2.String 转基本数据类型3.String字符串转字符数组4.字符数组转字符串String5.StringBuffer,StringBuilder与String的相互转换 三、数组与List相互转换1.引用类型数组转为List2.List转            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用ECharts实现Java后台数据的可视化
随着数据可视化的普遍需求,许多开发者需要将后端数据通过图形化的方式展示,其中ECharts是一个非常流行的前端图表库。本文将指导你如何将Java后台的数据格式化为ECharts可以接受的格式,完成数据的可视化。
## 整体流程概述
在我们开始具体的代码实现之前,首先来看一看整个流程。下面是实现的基本步骤:
| 步骤           |            
                
         
            
            
            
            错误表现:  当mysql的date类型或者datetime类型对应的字段值为‘0000-00-00’或‘0000-00-00 00:00:00’时错误原因分析:由于本地mysql未对my.ini文件进行配置在后台进行数据库链接时,发现连接时区出现了错误在spring环境搭建下的JSON对实体进行格式转换时,出现了错误解决方案:原因1解决方案:相关链接      方案一:(通过SQL修改 mysq            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                JSON的全称是”JavaScript Object Notation”,意思是JavaScript对象表示法,JSON是特别重要的轻量级的数据交换格式,比XML传输数据更加方便,它是基于JavaScript的一个子集,是用严格的JavaScript对象表示法表示结构化的数据。 JSON只是一种数据格式的规范,因此准确的叫法应该是:使用JSON格式的JS对象。语法:数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如果连基本数据类型都不知道,恐怕是还没入门。当然,有些人不去记,肯定不知道。就知道常用的有 int。其他,没了。此文只是说明 基本数据类型有几种?具体 区别 另行查看其它文章。基本数据类型到底有几种?7种?在我的脑海中,好多人还以为常用的基本类型有7种,当然,如果这么说出去,别人会笑话死。好多人还都会问String是不是基本数据类型。恩,加上String 应该是8种吧。好了,好了,可以不用学Jav            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Json数据格式的理解今天在项目中遇到的问题是,前台向后台传数据,是一个很长的字符串,开始的时候没考虑那么多,直接传过去了,但是后台不好解析数据结构。然后就考虑先将字符串解析为json这种数据结构再传过去,但是最开始对json的理解不是很好,拼装数据的时候各种错误,不是json格式不对,就是二位json的时候报错,学习了一下很快对json有了新的认识:1、首先,所有的数据(data)最终都可以分解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分布式系统  hbase
    引言:在HBase的架构设计中,为了降低写入数据的延迟,将每个写请求分为了两个阶段,第一阶段是接收写请求并将数据写入内存,第二阶段是在后台批量地将数据刷写到磁盘。由此将内存的告诉随机写与磁盘的高速顺序写结合起来,已达到较低写入时延的目的。 基本原理:在hbase系统中,regionserver会不断接收到写请求,并将数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON采用完全独立于语言的文本格式,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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