【摘要】 这篇文章继HBase数据模型之后，介绍HBase的适用场景，以及与一些关键场景有关的周边技术生态，最后给出了本文的示例数据华为云上的NoSQL数据库服务CloudTable，基于Apache HBase，提供全托管式集群服务，集成了时序数据库OpenTSDB与时空数据库GeoMesa，在TB/PB级别的海量数据背景下，可提供ms级查询以及千万级TPS，适用场景在介绍完了HBase的数据模
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2024-07-03 20:28:04
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文章目录一、建表高级属性1、 BLOOMFILTER2、 VERSIONS3、 COMPRESSION4、 TTL5、 alter6、 describe/desc7、 disable_all/enable_all8、 drop_all9、 hbase 预分区二、表设计1、列簇设计2、RowKey 设计三、Rowkey 设计三原则1、rowkey 长度原则2、rowkey 散列原则3、rowkey
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2023-08-18 22:06:27
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Hbase的Rowkey设计原则一、 Hbase介绍HBase -> Hadoop Database，HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存NoSQL数据库）二、 设计原则Rowkey长度原则Rowkey是一
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2023-07-21 15:36:29
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这个HBase学习了第二遍也不是太透彻
PS：
启动Hbase之前先启动Zookeeper、HDFS、yarn 1. hbase简介（是基于HDFS.相当于是一个缓存层）
1.1. 什么是hbase（列式的分布式数据库）
HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列（以前学习的Mysql都是面向行的）、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上
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2023-07-12 10:52:06
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# Redis Key设计规则
## 引言
在使用Redis进行开发时，合理设计key是非常重要的，它直接影响到系统的性能和扩展性。本文将介绍Redis key的设计规则，帮助刚入行的小白快速掌握这一重要概念。
## 设计流程
首先，让我们来看一下设计Redis Key的流程：
```mermaid
pie
title Redis Key设计流程
"确定数据类型" : 30
原创
2024-04-10 05:17:13
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Redis 简介 Redis 是完全开源免费的，用C语言编写的，遵守BSD开源协议，是一个高性能的支持网络、基于内存、(key/value)分布式内存数据库,并支持持久化的NoSQL内存型数据库，并提供多种语言的API支持。- Redis 的九种数据结构及底层内部编码 Redis支持多种数据结构，包括String(字符串)、Hash(哈希表)、List(链表)、Set(集合)、Zset(有序集合)
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2023-08-22 15:01:35
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一、HBase的RK设计HBase读写数据大多数是通过RK，MemStore/HFile存储也是按照字典顺序排列的RK存储，所以要关注RK。 RowKey设计原则：1）长度原则：RowKey不应该超过16字节，因为若是过长再以KV形式存储，对于HFile和MemStore来说会极大的占用存储空间。2）唯一原则：保证RowKey的唯一性，若向HBase中同一张表插入相同RowK
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2024-04-21 15:38:05
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一、前言RowKey作为HBase的核心知识点，RowKey设计会影响到数据在HBase中的分布，还会影响我们查询效率，所以RowKey的设计质量决定了HBase的质量。是咱们大数据从业者必知必会的，自然也是面试必问的考察点。那么rowkey到底是什么呢？原理是什么呢？怎么设计RowKey呢？使用场景是怎样的呢？有哪些设计原则呢？又如何进行优化呢？下面就让我们带着这些问题，一起探索RowKey的世
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2024-04-20 21:56:41
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文章目录一、ROWKEY的设计原则1.1、热点问题1.2、rowkey的重要性1.3、rowkey的设计原则1.4、案例演示:多条件的rowkey设计：1.5、针对事务数据Rowkey设计1.6、针对统计数据的Rowkey设计1.7、针对通用数据的Rowkey设计二、Hbase的二级索引三、Hbase的协处理器3.1、协处理器的引入3.2、协处理器的分类3.3、协处理器的应用：二级索引表的创建3
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2023-09-05 10:45:29
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一. rowkey设计三原则1.1 rowkey长度原则rowkey是一个二进制码流，可以是任意字符串，最大长度64kb，实际应用中一般为10-100bytes，以byte[]形式保存，一般设计成定长建议尽可能短；但是也不能太短，否则rowkey前缀重复的概率增大设计过长会降低memstore内存的利用率和HFile存储数据的效率1.2 rowkey散列原则建议将rowkey的高位作为散
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2023-06-14 21:33:29
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hbase读写数据流程 文章目录hbase读写数据流程1：hbase执行流程2：读数据2.1：性能优化3：写数据3.1：Memstore刷新机制1：Memstore 执行刷盘操作的的触发条件：3.2：写入优化 1：hbase执行流程hbase整体操作流程 1、Table 中的所有行都按照 RowKey 的字典序排列。 2、Table 在行的方向上分割为多个 HRegion。 3、HRegion 按
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2023-09-13 21:55:55
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HBase数据模型对比关系型数据库管理系统(RDBMS)理解HBase HBaseRDBMS数据类型HBase只有字符串（字节数组）RDBMS有丰富的数据类型数据操作HBase只支持增删改查RDBMS支持SQL语句存储模式HBase基于列存储RDBMS基于行存储数据更新HBase数据有多个版本RDBMS更新后覆盖扩展性HBase具有很高的扩展性RDBMS扩展性有限逻辑视图ro
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2023-07-12 17:44:35
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1. 三大原则1.1 长度原则rowkey是一个二进制码流，可以为任意字符串，最大长度为64kb，实际应用中一般为10-100bytes，它以byte[]形式保存，一般越短越好，不要超过16个字节，注意原因如下：目前操作系统都是64位系统，内存8字节对齐，控制在16字节，8字节的整数倍利用了操作系统的最佳特性。hbase将部分数据加载到内存当中，如果rowkey过长，内存的有效利用率就会
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2023-07-06 17:18:29
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简单版： JDK（Java Development Kit）是针对Java开发员的产品，是整个Java的核心，包括了Java运行环境JRE、Java工具和Java基础类库。Java Runtime Environment（JRE）是运行JAVA程序所必须的环境的集合，包含JVM标准实现及Java核心类库。JVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机
整体效果如下：所有运营商抓取到的数据都放到了一个库的三个表里面，后期做数据分析用。下面分享几个核心的源代码给 正在研究这个的朋友们。 简单架构： 爬虫核心代码：代码有些乱，基本把整个联通上的数据都能抓全了，大家自己优化代码把。（原文地址：） using Crawler.Common;
using Crawler.Interface;
using System;
using S
一、基本概念一个典型的 Hbase Table 表如下：1.1 Row Key (行键)Row Key 是用来检索记录的主键。想要访问 HBase Table 中的数据，只有以下三种方式：通过指定的 Row Key 进行访问；通过 Row Key 的 range 进行访问，即访问指定范围内的行；进行全表扫描。Row Key 可以是任意字符串，存储时数据按照 Row Key 的字典序进行排序。这里需
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2023-09-01 08:50:31
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基础理论1、是一个存储结构化信息（属于Nosql类数据库），HDFS存储非结构化信息，但是有少量的数据存在内存中 2、Hbase存储海量的稀疏数据 3、与传统关系型数据库（mysql、oracle）对比： 行存储（关系型数据库）： 优点：保证数据完整性、写入时候做检查 缺点：读取时候，会产生冗余信息列存储（Nosql）：
优点：读数据过程中，不产生冗余信息
缺点：写效率差，不能保证数据
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2023-07-21 23:24:33
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1、hbase中的一下基本概念 row key（主键） 、 列族、cell和时间戳timestamp 1、主键是用来检索记录的主键，访问hbase table中的行，只有三种方式 通过单个row key访问 通过row key的range 全表扫描 2、列族在创建表的时候声明，一个列族可以包含多个列，列中的数据都是以二进制形式存在，没有数据类型。 3、HBase中通过row和colu
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2023-07-21 15:35:35
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项目github地址：bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star，留言，一起学习进步1综述Hbase是面向列的存储结构，而实际存储单元里存储的都是KeyValue结构。在看Hbase的API中，发现Hbase的API中就有KeyValue类，这个KeyValue类就是Hbase中数据存储的基本类型。那么这个KeyValue
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2023-08-18 22:06:02
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一：Hbase的存储形式Hbase的内部使用KeyValue的形式存在，其key是有rowkey:family:column:logTime，value是其存储的内容。其在region的是大多以升序的形式排列，唯一的是logtime是以降序的形式进行排列。所以，按照越靠近左边的信息越容易被检索到。其设计时，要考虑把重要的信息放左边，不重要的信息放到右边，可以提高查询数据的速度。这样，最重要的提高索
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2023-08-16 18:22:42
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