HBase数据模型对比关系型数据库管理系统(RDBMS)理解HBase HBaseRDBMS数据类型HBase只有字符串（字节数组）RDBMS有丰富的数据类型数据操作HBase只支持增删改查RDBMS支持SQL语句存储模式HBase基于列存储RDBMS基于行存储数据更新HBase数据有多个版本RDBMS更新后覆盖扩展性HBase具有很高的扩展性RDBMS扩展性有限逻辑视图ro
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2023-07-12 17:44:35
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1. 三大原则1.1 长度原则rowkey是一个二进制码流，可以为任意字符串，最大长度为64kb，实际应用中一般为10-100bytes，它以byte[]形式保存，一般越短越好，不要超过16个字节，注意原因如下：目前操作系统都是64位系统，内存8字节对齐，控制在16字节，8字节的整数倍利用了操作系统的最佳特性。hbase将部分数据加载到内存当中，如果rowkey过长，内存的有效利用率就会
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2023-07-06 17:18:29
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项目github地址：bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star，留言，一起学习进步1综述Hbase是面向列的存储结构，而实际存储单元里存储的都是KeyValue结构。在看Hbase的API中，发现Hbase的API中就有KeyValue类，这个KeyValue类就是Hbase中数据存储的基本类型。那么这个KeyValue
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2023-08-18 22:06:02
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1、hbase中的一下基本概念 row key（主键） 、 列族、cell和时间戳timestamp 1、主键是用来检索记录的主键，访问hbase table中的行，只有三种方式 通过单个row key访问 通过row key的range 全表扫描 2、列族在创建表的时候声明，一个列族可以包含多个列，列中的数据都是以二进制形式存在，没有数据类型。 3、HBase中通过row和colu
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2023-07-21 15:35:35
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一：Hbase的存储形式Hbase的内部使用KeyValue的形式存在，其key是有rowkey:family:column:logTime，value是其存储的内容。其在region的是大多以升序的形式排列，唯一的是logtime是以降序的形式进行排列。所以，按照越靠近左边的信息越容易被检索到。其设计时，要考虑把重要的信息放左边，不重要的信息放到右边，可以提高查询数据的速度。这样，最重要的提高索
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2023-08-16 18:22:42
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文章目录一、建表高级属性1、 BLOOMFILTER2、 VERSIONS3、 COMPRESSION4、 TTL5、 alter6、 describe/desc7、 disable_all/enable_all8、 drop_all9、 hbase 预分区二、表设计1、列簇设计2、RowKey 设计三、Rowkey 设计三原则1、rowkey 长度原则2、rowkey 散列原则3、rowkey
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2023-08-18 22:06:27
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Hbase的Rowkey设计原则一、 Hbase介绍HBase -> Hadoop Database，HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存NoSQL数据库）二、 设计原则Rowkey长度原则Rowkey是一
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2023-07-21 15:36:29
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一、HBASE介绍 HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。二、HBASE的优点 1、线性扩展，随着数据量增多可以通过节点扩展进行支撑 2、数据存储在hdfs上，备份机制健全 3、通过zookeeper协调查找数据，访问速度块。三、HBASE的角色： 1、主节点：Hmaster 2、从节点：Hreg
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2023-07-12 17:43:58
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一、HBase简介 HBase是 Google BigTable 的开源实现。它是一种分布式、可扩展、稀疏数据、准实时查询、支持海量数据存储的NoSQL数据库。逻辑上，HBase的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。1. 概念RowKey：行键，RowKey 是用来检索记录的主键。行键是有序存储的，因此为了提升查询效率可以把要同时读取的数据的行键设置的比较接近。访问 HBa
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2023-07-21 15:32:31
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1、核心工具类 package junit;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.apache.com
# HBase查看最新的key
HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，它被设计用来处理大规模数据集。HBase提供了快速的读写性能，可扩展性和高可靠性。在处理大量数据时，了解如何查看最新的key是非常重要的。
## HBase概述
HBase是基于Hadoop的分布式数据库，它提供了实时读写能力。Hadoop是一个用于存储和处理大数据的开源框架，而HBase则是Hadoop的数
原创
2023-08-18 11:52:03
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1.声明当前内容主要用于本人学习和复习，内容主要为官方的HBase的汇总dem(将一个表中的数据提取出来并实现插入到另外一张表中实现汇总操作）为前面的表中添加一条数据创建filter-user-count表并添加列族：cf2.使用并测试官方代码/**
* @description 实现表的汇总
* @author hy
* @date 2020-06-19
*/
public class
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2024-06-27 05:46:03
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一、基本概念1、HBase以表的形式存储数据。表有行和列族组成。列族划分为若干个列。其结构如下2、Row Key：行键①hbase本质上也是一种Key-Value存储系统。Key相当于RowKey，Value相当于列族数据的集合②与nosql数据库们一样，row key是用来检索记录的主键③访问hbase table中的行，只有三种方式： 1)通过单个row key访问 2)通过row key
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2023-07-27 11:16:14
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# HBase Key长度详解
在HBase中，key是用来唯一标识row的。根据HBase的设计，key的长度是有限制的。本文将详细介绍HBase中key长度的限制以及如何处理超长key的情况。
## HBase Key长度限制
HBase中的key长度限制主要受到以下两个因素的影响：
1. HBase中key的总长度不能超过64KB。
2. HBase中key的前10个字节用于分区键（r
原创
2024-06-02 05:21:11
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# HBase增量Key实现指南
## 1. 简介
在HBase中，增量Key是指为每一条插入的数据生成一个唯一的键，以确保数据的顺序性和唯一性。在本文中，我们将介绍如何使用HBase来实现增量Key，并提供了详细的步骤和代码示例。
## 2. 实现流程
下面是实现HBase增量Key的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
participant Devel
原创
2023-09-01 13:13:46
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# 如何实现HBase表的Key
## 流程图
```mermaid
journey
title 实现HBase表的Key
section 整体流程
开发者 -> 小白: 开始
小白 -> 开发者: 询问如何实现HBase表的Key
开发者 -> 小白: 解释流程
小白 -> 开发者: 学习和实践
```
##
原创
2024-03-18 06:36:51
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这个HBase学习了第二遍也不是太透彻
PS：
启动Hbase之前先启动Zookeeper、HDFS、yarn 1. hbase简介（是基于HDFS.相当于是一个缓存层）
1.1. 什么是hbase（列式的分布式数据库）
HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列（以前学习的Mysql都是面向行的）、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上
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2023-07-12 10:52:06
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目录RowKeyColumn FamilyCellTime Stamp命名空间 RowKeyHBase 数据库中也有一个表示唯一的键，这个唯一的键是 RowKey。 RowKey 组成：HBase 中 RowKey 由任意字符串组成，组成长度不超过 64KB ,在实际应用中长度一般为10-100bytes，一般用到70-100bytes就能满足需求,在HBASE内部，RowKey保存为字节数组。
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2023-08-29 16:24:33
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HBase中基本属性都是以列族为单位进行设置的，具体如下数据编码/压缩Compress/DeCompress数据压缩是HBase提供的另一个特性，HBase在写入数据块到HDFS之前会首先对数据块进行压缩，再落盘，从而可以减少磁盘空间使用量。而在读数据的时候首先从HDFS中加载出block块之后进行解压缩，然后再缓存到BlockCache，最后返回给用户。写路径和读路径分别如下： （
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2023-07-21 15:36:01
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Hbase 一般使用传一个rowkey读取一个数据的方式进行数据的读取，然后将多个rowkey写成一个循环，这样性能不好。可以传一批rowkey然后，一块获取返回数据的方式进行查询。java 版本： 1.8hbase-client版本： 1.3使用get[rowKeyList]代码如下：private List queryHbaseBatch(List rowList, String tableN
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2023-06-13 18:17:15
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