HBase重新指定分区是一项关键操作，用于优化数据存储和访问性能。本文将分享我在解决这一问题过程中的一些经验和步骤。
## 环境准备
在进行HBase分区重指定的工作之前，我们需要确保环境的正确配置。下面是一个简单的依赖安装指南及版本兼容性矩阵：
| 组件 | 版本 | 备注 |
|----------------|
Hbase：http://hbase.apache.org/book.html#regionserver.arch.apiRegions are the basic element of availability and distribution for tables, and
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2024-06-19 18:57:06
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## HBase 查询指定分区数据
在使用HBase数据库时，我们经常需要查询指定分区的数据。HBase是一个分布式非关系型数据库，数据存储在分区中，每个分区又包含多个行。在查询数据时，可以通过指定分区来提高查询效率，减少检索范围，从而提高查询性能。
### HBase 分区
HBase中的表被分割成若干个区域，每个区域包含一定数量的行。每个区域由一个主键范围来定义，当一个新的行被插入表中时
原创
2024-03-04 05:09:47
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总所周知，HBase 是天生就是架设在 HDFS 上，在这个分布式文件系统中，HBase 是怎么去构建自己的目录树的呢？第一，介绍系统级别的目录树。一、0.94-cdh4.2.1版本系统级别的一级目录如下，用户自定义的均在这个/hbase 下的一级子目录下/hbase/-ROOT-/hbase/.META./hbase/.archive/hbase/.corrupt/hbase/.hbck/hba
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2023-07-21 15:54:29
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# HBase 创建表并指定分区教程
## 概述
在HBase中创建表并指定分区是一项常见的操作，本文将介绍如何通过命令行工具或Java API来实现这一目标。首先我们会简要介绍整个流程，然后详细说明每一步需要做什么以及需要使用的代码。
## 流程概述
1. 创建HBase表
2. 指定分区信息
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建HBas
原创
2024-04-15 05:21:53
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Hbase优化（四）Hbase优化一、预分区每一个region维护着startRow与endRowKey，如果加入的数据符合某个region维护的rowKey范围，则该数据交给这个region维护。那么依照这个原则，我们可以将数据索要投放的分区提前大致的规划好，以提高HBase性能。1) 手动设定预分区hbase> create 'staff','info','partition1',SPL
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2023-07-12 11:04:48
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文章目录1、存储模型2、架构模型图3、ROOT表和META表4、Region拆分原理5、HBase在HDFS中存储6、读写操作流程写操作流程读操作流程7、Hbase的容错性 1、存储模型table中的所有行都按照row key的字典序排列。table在行的方向上分割为多个HRegion，每个HRegion分散在不同的RegionServer中。每个HRegion由多个Store构成（每个表一开始
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2024-06-15 20:50:39
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# HBase 建表指定分区key Java
## 引言
HBase是一个分布式、面向列的NoSQL数据库，广泛应用于海量数据的存储和高速读写。HBase表是由行键（RowKey）和列族（Column Family）组成的二维表结构。在HBase中，我们可以通过指定分区key来控制数据的分布和访问效率。本文将介绍如何使用Java创建HBase表，并指定分区key。
## HBase 表的结构
原创
2024-01-12 06:28:38
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5 HBase优化5.1 预分区默认情况下，一个表就是一个分区，但是可以提前规划好 有多少分区。怎样提前判断有多少分区呢？①手动设定预分区hbase> create 'staff1','info','partition1',SPLITS => ['1000','2000','3000','4000']hadoop102Region的rowkey范围是：(-∞，1000)hadoop10
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2023-08-18 21:26:30
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Hbase（二）进阶一.Hbase分区1.预分区2.row_key设计二.Phoenix1.简介2.Phoenix安装3.Shell4.表的映射5.符号数值问题7.Phoenix的Java API8.二级索引8.1 全局二级索引8.2 本地二级索引三.Hbase整合HiveHive建立表，Hbase也建立Hbase已经有表，Hive关联 一.Hbase分区1.预分区每一个region维护着sta
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2023-08-27 23:36:09
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1 配置优化1.1 Region大小HBase中数据一开始会写入memstore，满128MB（看配置）以后，会flush到disk上而成为storefile。当storefile数量超过触发因子时（可以配置），会启动compaction过程将它们合并为一个storefile。对集群的性能有一定影响。而当合并后的storefile大于max.filesize，会触发分割动作，将它切分成两个regi
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2023-07-13 15:58:02
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1、region 拆分机制region中存储的是大量的rowkey数据 ,当region中的数据条数过多的时候,直接影响查询效率.当region过大的时候.hbase会拆分region , 这也是Hbase的一个优点 .HBase的region split策略一共有以下几种：1、ConstantSizeRegionSplitPolicy0.94版本前默认切分策略当region大小大于某个阈值(hb
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2024-01-23 21:45:09
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HBase应用场景非常广泛；社区前面有一系列文章。大家可以到社区看看看；张少华同学本篇主要讲HBase的MOB压缩分区策略介绍，非常赞！大力推荐！介绍HBase中等对象（MOB---MediumObject）存储特性引入是源自社区HBASE-11339。对于中等大小的文档、图像等文件的存储（文件大小从100K到10MB），可降低读取延迟和写入访问时间[1]。通过分离文件的IO路径和MOB文件对象，
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2024-02-26 20:49:46
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HBase中，表会被划分为1...n个Region，被托管在RegionServer中。Region二个重要的属性:StartKey与 EndKey表示这个Region维护的rowKey范围，当我们要读/写数据时，如果rowKey落在某个start-end key范围内，那么就会定位到目标region并且读/写到相关的数据。简单地说
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2023-08-22 17:33:17
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Hbase优化之Region分割设置的问题Hbase一张表可以分别存储在几个Region上，一个Region又分成了好多store，一个store又分成了Memstore和StoreFile,当Memstore满64MB后，会把数据flush到disk上而成为storefile，当storefile数量超过3（设置）时，会启动compaction过程将它们合并为一个storefile。这个过程中会
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2023-07-13 15:57:54
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一、HBase有哪些基本的特征HBase是类似于google的bigtable的开源实现，拥有以下特征：(1)、在HDFS之上(2)、 基于列存储的分布式数据库(3)、用于实时地读、写大规模数据集其他HBase的特性： (1)、没有真正的索引，行顺序存储，也没有所谓的索引膨胀问题。(2)、自动分区，表增长时，自动分区到新的节点上。(3)、线性扩展和区域会自动重新平衡，运行RegionServer，
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2023-06-14 08:37:10
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本篇文章不是自己总结的,而是参考资料上进行摘抄的,本文涉及到HBase的Region拆分合并以及HFile拆分合并以及其他的调优参考,如果你参考本文的话,请一定在尝试之后在修改配置,本文只是自己的一个学习记录方便以后查阅尽信书不如无书,在使用的时候需要先测试!!!!!调大堆内存默认RegionServer的内存是1GB,而MemStore默认是占百分之四十,所以MemStore才有400MB空间,
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2023-07-20 23:38:57
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文章目录Region Split自定义分区系统拆分 Region SplitRegion 切分分为两种，创建表格时候的预分区即自定义分区，同时系统默认还会启动一个切分规则，避免单个 Region 中的数据量太大。自定义分区每一个 region 维护着 startRow 与 endRowKey，如果加入的数据符合某个 region 维护的rowKey 范围，则该数据交给这个 region 维护。那
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2023-07-30 17:05:41
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一、Region 概念Region是表获取和分布的基本元素，由每个列族的一个Store组成。对象层级图如下： Table (HBase table)
Region (Regions for the table)
Store (Store per ColumnFamily for each Region for the table
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2023-07-28 20:39:42
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# HBase如何查看指定表的分区数量
## 问题描述
在使用HBase时，有时候需要知道指定表的分区数量。分区数量对于数据的存储和查询性能有很大影响，因此了解分区数量是非常重要的。那么如何查看指定表的分区数量呢？
## 解决方案
HBase提供了Java API来获取表的分区数量。下面我们介绍如何使用Java API来查看指定表的分区数量。
### 步骤一：创建HBase连接
首先，我们需
原创
2024-01-01 06:35:01
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