如何使用Lily HBase Indexer对HBase中的数据在Solr中建立索引.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-09-11 06:56:43
                            
                                235阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            摘要:本篇是本人在做一个大数据项目时,对于系统架构的一点总结,如何在保证存储量的情况下,又能保证数据的检索速度。前提:      Solr、SolrCloud提供了一整套的数据检索方案,HBase提供了完善的大数据存储机制。需求:      1、对于添加到HBase中的结构化数据,能够检索出来。      &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-27 16:24:24
                            
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            项目需求使用Solr模拟京东站内的商品搜索功能,要求满足如下需求:可以根据关键字搜索商品信息;可以根据商品分类和价格过滤搜索结果;可以根据价格排序如果你有精力的话,还可以实现基本的分页功能,但很遗憾的是这里暂不实现分页。最后你要达成的界面效果如下图所示。项目环境搭建下面,我画出了该项目的系统架构图。 仔细看完上面这张系统架构图之后,问在该项目中是不是要整合Spring、SpringMVC以及MyB            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-03 19:10:45
                            
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            一.概述Hbase适用于大表的存储,通过单一的RowKey查询虽然能快速查询,但是对于复杂查询,尤其分页、查询总数等,实现方案浪费计算资源,所以可以针对hbase数据创建二级索引(Hbase Secondary Indexing),供复杂查询使用。Solr是一个高性能,采用Java5开发,基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-29 21:23:04
                            
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            1.更改表结构,允许复制已存在的表
disable 'tableName'
alter 'tableName',{NAME =>'fn', REPLICATION_SCOPE =>1}
enable 'tableName'
不存在的表
create ‘table‘,{NAME =>‘cf‘, REPLICATION_SCOPE =>1}
#其中1表示开启replicatio            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-05-06 14:57:35
                            
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            # HBase与Solr: 实时搜索与分析
在当前的大数据时代,数据的快速存储和实时查询变得异常重要。HBase和Solr正是这个背景下应运而生的两个强大的工具。HBase是一个高可扩展、分布式的NoSQL数据库,而Solr则是一个开源的企业级搜索平台。本文将会介绍HBase和Solr的基本概念,并展示如何将二者结合起来进行实时搜索与分析。
## HBase
HBase是一种面向大数据的分布            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-03 16:32:25
                            
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            # Solr 配置 HBase 的全流程指南
在大数据处理领域,Solr 和 HBase 都是两个颇具影响力的组件。Solr 是一个开源的搜索平台,而 HBase 是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据存储系统。将这两个工具结合起来,可以实现高效的数据存储与检索。本文将详细介绍如何在 Solr 中配置 HBase 来实现数据的快速检索,同时提供一些代码示例,帮助读者更好地理解和实践。
##            
                
         
            
            
            
            一.这里的实时推荐就是计算具体某用户近期操作过的商品集与库中某个商品的关联程度,比如:二.事实上所有商品都会与用户的实时行为产生一种关联分数,这种分数可以通过协同过滤矩阵计算得到,像这样:比如,我们要计算商品pi与用户j的关联分数,只要拿关联矩阵中pi对应的行向量和该用户的历史记录(这里是0-1向量)做个向量乘积就行。对应到我们的CCO计算模块,就是下面这个公式,解释:购买矩阵*用户够买历史记录             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            前言想了解HBase存储原理,最直观的方式是先了解它使用的存储思想,然后通过类比法,即可秒懂HBase为什么要这么设计了。所以再学习HBase如何实现存取的时候,最好先理解LSM树存储思想。研究一种框架的心法不要被所谓的XX思想所吓倒或者觉得他没什么作用,一般来说,XX思想都是非常简洁漂亮的,也是非常容易理解的。学习新知识最好要先掌握其大致思想,不要急于研究细节,因为"魔鬼都在细节当中"。掌握了思            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            CDH4,lily,hbase solr indexer增量更新失败的一种情形解决办法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2015-04-08 09:33:26
                            
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            运维监控到消息无法增量更新索引。经定位发现hbase solr indexer未生效。 以前测试环境下通常是因为这个hbase-solr-indexer进程当掉了造成的。但是这一次不一样。 检查sep的impl的源码,发现它是伪装了一个HbaseRegionServer,把自己作为slave,然后借助HBase的replication机制,让log复制过来。它再通过write            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HBase检索能力增强思路(1)HBase主表一个rowkey,只能设计一个rowkey=X|Y这种场景。合适场景:X=aX>=a, X>aX<=a,或者X<aX=a and Y = bX=a and Y <= bX=a and Y>=b优点:高并发、高效快速缺点:只有一个rowkey设计,后期业务变化不不能修改rowkey结构检索场景简单,有局限性,一个row            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            背景在我们以往接触到的索引中,比如mysql二级索引,每条索引记录都只是存放对应字段值和执行这些值的数据记录的指针,然后按照字段值从小到大排序,这样通过B+索引的索引结构就可以快速搜索到指定字段值的数据块,这种结构在我们看来搜索数据已经足够快了。那么为什么hbase除了使用key的稀疏索引结构外,还要结合上布隆过滤器来过滤数据记录呢?hbase的索引结构首先hbase的索引记录是由三部分组成的,一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hbase内部是使用Log-Structured Merge-Tree说索引的,即LSM-tree,当然是为hbase做过优化的。 
 LSM-tree是一个优秀的算法,思想来源于日志文件系统,本身是为提高B-树在更新插入数据时的性能而提出来的,主要优点就是通过将很多小文件的存取转换为连续的大批量传输,使得对于文件系统的大多数存取都是顺序性的,从而提高磁盘            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            hbase相关知识汇总介绍架构特性自动分区LSM-Tree自动合并高可靠读写过程写请求读请求2.0特性Region Replica读写链路 Off-heapIn Memory Compaction小对象存储 MOBAssignment MangerV2 介绍HBase(Hadoop Database),是一个基于 Google BigTable 论文设计的高可靠性、高性能、可伸缩的分布式存储系统            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、虚拟机准备更新虚拟机,命令:yum -y update修改hostname,命令:hostnamectl set-hostname atlas
关闭防火墙,命令:systemctl stop firewalld.service和systemctl disable firewalld.service
reboot二、安装jdk卸载openjdk,命令:rpm -e --nodeps java-1            
                
         
            
            
            
            # 使用Solr与HBase集成的方案
## 引言
在大数据环境中,Solr与HBase的结合可以有效地实现海量数据的高效搜索。HBase是一个分布式、可扩展的列式存储,而Solr则是一个强大的搜索引擎。本文将演示如何将这两者结合起来,以便在HBase中存储数据并使用Solr进行快速检索。
## 系统架构
在该方案中,我们将创建一个HBase表来存储数据,并配置Solr以通过HBase表来            
                
         
            
            
            
            ## 使用Pyspark Lily Sparkmagic 进行数据分析
在大数据处理领域,Pyspark 是一个非常流行的工具,而 Sparkmagic 则是一个用于在 Jupyter Notebook 中与 Spark 进行交互的工具。其中 Pyspark 是一个用于分布式计算的 Python API,而 Lily 是一个基于 Pyspark 的数据科学平台。
### Lily Sparkm            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HBase 的架构相对于其他大数据框架的架构来说是较为复杂的HBase特点具有:列式海量储存, 稀疏性, 列数据可为空, 且不占用空间极易扩展, 储存空间添加 DataNode 节点, 处理性能添加 HRegionServer 节点高可用, 利用 Zookeeper高并发架构中的角色1. Client包含了访问 Hbase 的接口,维护对应的 cache 来加速对 Hbase 的访问,例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1. 起因 由于历史原因,公司的数据是持久化在HBase中,查询是通过Solr来实现,这这样的设计必然涉及到要把Hbase中的数据实时同步到Solr,但所有的服务都在一个同一个集群及每台机子都安装了很多不同的服务,导致数据经常丢失,Solr分片也经常在Recovering、Down 状态中游离,因此            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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