## 实现 "FastRedissonClient keyPrefix" 的步骤
为了帮助这位新手开发者实现 "FastRedissonClient keyPrefix"，我们将按照以下步骤进行操作：
### 步骤一：导入 Redisson 依赖
首先，我们需要在项目中导入 Redisson 依赖。Redisson 是一个用于 Java 的 Redis 客户端，它提供了丰富的功能和易于使用的
原创
2023-12-04 12:24:19
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微博业务的迅速发展，对基础架构层面的要求也越来越高。新浪作为国内最早使用redis，并且是国内最大的redis使用者，在redis的使用上，也在逐步优化和提高。作为微博中一项重要的数据，计数类业务在微博业务中占的比重和重要性逐步提高。计数结果的准确度直接影响用户体验，并且很容易引起用户的投诉。在计数业务上，在不断的优化和改进中，我们主要经历了以下三个阶段：初级阶段从2010年开始，使用redi
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2024-06-11 11:28:43
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Redis学习记录：总结与扩展 本文将个人在Redis数据库学习中记录的知识点进行了总结，方便日后的复习以及对明年春招实习的准备。 目录Redis学习记录：总结与扩展一、基础二、数据类型1. 基础数据类型① string② hash③ list④ set⑤ sorted_set2. 高级数据类型① Bitmaps② HyperLogLog③ GEO三、通用指令1. key操作2. 数据库操作四、
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2023-06-26 15:24:22
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shiro中原始的RedisSessionDAO如下，keyPrefix为shiro_redis_session:，某些情况下需要自定义这个值//// Source code recreated from a .class file by In
原创
2022-06-24 18:10:33
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对于springboot操作hbase来说，我们可以选择官方的依赖包hbase-client，但这个包的google类库很多时候会和你的项目里的google类库冲突，最后就是你的程序缺少类而无法启动，解决这个问题的方法很多，而最彻底的就是自己封装一个shade包，或者使用人家封装好的shade包，shade就是maven里的一个重写包的插件，非常好用。依赖包之前的原始包 <dependenc
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2021-02-26 15:44:03
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Hbase简介HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、 实时读写的分布式数据库 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理 HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务 主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存NoSQL数据库）HBase数据模型命名空间 命名空间是对表的逻辑分
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2023-08-18 21:50:25
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HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，特点：海量存储列式存储极易扩展高并发稀疏
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2023-05-18 13:32:53
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本次的业务是基于短信发送之前，去做黑名单的校验和发送内容的检测，因此，在进行下一步业务之前，我需要等待黑名单的查询结果，由于线上环境的Hbase出故障，导致整个业务堵塞，因此，想到了对hbase异常做上容错机制，因此，有了以下的内容 try {
counts = hbaseService.get("cmcc_sms_blacklist",serviceId,"counts","count"
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2023-09-01 11:45:35
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logback详解，Flink流处理案例及Hive和Hbase的整合1. [logback的使用和logback.xml详解]()1.1. 按指定间隔滚动生成日志文件1.2. [logback指定某一包或者类下日志记录到不同文件中]()1.3. [logback按日期和大小切分日志]()2. Flink前期数据准备2.1. 获取数据（拉钩网爬虫）[[github链接]](https://gith
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2024-05-27 19:19:44
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hbase编程指南@(HBASE)[hbase, 大数据] hbase编程指南一概述一创建项目1pomxml2在eclipse中运行的注意事项3关于addResource的说明二Best Practices三常用API一创建Configuration及Connection对象二表管理1创建表2判断表是否存在3删除表三插入数据1插入单条数据2使用缓存四读取数据单个数据和一批数据1遍历返回数据的方法五
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2023-09-01 11:09:56
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1.不同版本间集群是否可以迁移？2.distcp命令的作用是什么？3..MEAT表的作用是什么？4.相互不通信集群，数据该如何迁移？HBase迁移数据方案一（集群互联）花了一天的时间查资料做测试，略微的总结了一下hbase数据迁移的方法。一、需要在hbase集群停掉的情况下迁移步骤：(1)执行Hadoop distcp -f filelist "hdfs://new cluster i
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2024-02-05 14:12:12
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HBase是什么？HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分
原创
2023-01-02 21:43:53
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文章目录1.Hbase介绍1、Hbase简介2、Hbase几个特点介绍2.1、海量存储2.2、列式存储2.3、极易扩展2.4、高并发2.5、稀疏3、Hbase的几个概念介绍3.1、Column Family的概念3.2、Rowkey的概念3.3、Region的概念3.4、TimeStamp的概念4、Hbase的架构4.1、Client4.2、Zookeeper4.3、Hmaster4.4、Hre
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2023-08-18 22:35:55
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1.HBase产生背景HDFS: 分布式文件存储系统 特点: 吞吐量极高, 适合于进行批量数据处理的工作, 随机的读写能力比较差(压根不支持)但是, 在实际生产环境中, 有时候的数据体量比较大, 但是希望能够对数据进行随机的读写操作, 而且不能太慢了, 那此时怎么办呢? 对于市场来说, 其实就迫切需要一款能够支持大规模化的数
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2023-07-14 22:11:49
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对于分布式数据库来说，容错处理是非常重要的一个部分。RegionServer是HBase系统中存在最多的节点，所以对于RegionServer的容错处理对于HBase来说至关重要。本文对RegionServer的容错处理进行Step by Step的分析，希望能解释清除整个过程并加以点评。 我们假设在HBase运行的过程中有一个RegionServer突然Crash, 基于这个场景进行分析。 1
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2023-11-18 23:54:22
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1. HBASE架构 我们知道HBase依赖HDFS也依赖Zookeeper，那么首先出来的应该是HDFS，这是他底层的存储地，随便画几个DataNode无所谓，然后HBase还依赖Zookeeper，因此我们在启动HBase之前需要先启动它们。那接下轮到HBase启动了，HBase需要启动两大进程HMaster和HRegionServer，这个Master工作太累了，它需要把某些工作交给Zook
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2023-09-04 19:36:39
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1. 工作原理读请求到HBase之后先尝试查询BlockCache，如果获取不到就去HFile（StoreFile）和Memstore中去获取。如果获取到了则在返回数据的同时把Block块缓存到BlockCache中。它默认是开启的，一个RegionServer只有一个BlockCache。BlockCache默认开启，如果关闭BlockCache：alter 'testTable', CONFI
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2023-12-15 14:08:11
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HBase提供了两种不同的BlockCache实现来缓存从HDFS读取的数据：默认的堆上LruBlockCache和BucketCache（通常是堆外）。 本节讨论每种实现的优缺点，如何选择适当的选项以及每种实现的配置选项。LruBlockCache是原始实现，并且完全在Java堆中。 虽然BucketCache也可以是文件支持的缓存，但BucketCache是可选的，并且主要用于保持块缓存数据不
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2023-09-23 13:31:56
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HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，用于存储海量的结构化或者半结构化，非结构化的数据。HBase 架构1. Region ServerRegion Server 为 Region 的管理者，负责数据的读写服务，用户通过与Region server交互来实现对数据的访问。 对于数据的操作：get
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2023-08-18 21:38:02
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Hbase的列式存储和Parquet列式文件
说明Parquet 列时存储和 Hbase的存储Parquet结构1.特点
列式存储
自带Schema
具备Predicate Filter特性
Predicate Filter。先判断一个文件中是否存在符合条件的数据，有则加载相应的数据，否则跳过
2.文件构成
Parquet
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2023-09-01 11:13:34
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