源码之前先了解架构存储引擎表模型架构分析寻址机制 存储引擎1,LSM tree HBase 核心介绍:HBase(PowerSet) 是 Google 的 BigTable 的开源实现,底层存储引擎是基于 LSM-Tree 数据结构设计的。写入数据时会先写 WAL 日志,再将数据写到写缓存 MemStore 中,MemStore 的内部实现是一个跳表数据结构,等写缓存达到一定规模后或满足其他触发
转载 2023-07-12 16:51:23
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前言作为Hadoop体系中BigTable中的具体实现. HBase中主要解决的如何存储数据, 并建立相应索引, 快速查找数据. 其特性是写快, 读慢.本章就简单的聊聊这些过程: 存储数据/查找数据.基础知识在前面的章节內, 已经讲过HBase內主要有如下的组成部分.TableRow KeyColumns FamilyCellTime Stamp这边不再重复啰嗦. 详细请看HBase Shell
转载 2023-07-12 16:50:44
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HBase客户端API提供了Write Buffer的方式,即批量提交一批Put对象到HBase服务端。本文将结合HBase相关源码,对其进行深入介绍,分析如何在实际项目中合理设置和使用它。1. 什么时候需要Write Buffer?默认情况下,一次Put操作即要与Region Server执行一次RPC操作,其执行过程可以被拆分为以下三个部分:T1:RTT(Round-Trip Time),即
转载 2023-11-16 19:24:56
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目录一、RegionServer的核心模块1.1RegionServer内部结构1.2HLog1.3 MemStore1.3.1 MemStore的GC问题1.3.2 MSLAB内存管理方式1.3.3 MemStore Chunk Pool1.4 HFile1.4.1 HFile中与布隆过滤器相关的Block1.5 BlockCache1.5.1
转载 2024-04-11 11:54:07
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# 实现 HBase TTL ## 简介 在 HBase 中,TTL(Time To Live)是一种机制,用于设置数据的过期时间。通过设置 TTL,可以控制数据在表中的存储时间,自动删除过期的数据,从而节省存储空间和提高数据查询性能。本文将介绍如何在 HBase 中使用 TTL。 ## 流程概述 下面是实现 HBase TTL 的流程概述: ```mermaid journey
原创 2023-10-01 05:00:12
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# 如何设置HBaseJava TTL ## 引言 在HBase中,TTL(Time To Live)是一种机制,用来设置数据在数据库中的存储时间。数据存储在HBase中时会带有一个时间戳,当数据超过设定的TTL时间后,HBase会自动删除这条数据。在本文中,我将教你如何使用Java代码来设置HBase中数据的TTL。 ### 步骤概览 下表展示了设置HBaseJava TTL的整个流程:
原创 2024-04-04 05:20:26
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hbase报错TTransportException(type=4,message=’TSocket read 0 bytes’)解决方案(1)报错信息:thrift.transport.TTransport.TTransportException: TSocket read 0 bytes(2)产生原因:可能是因为thrift 的server端和client端的协议不匹配造成的。 Python要
转载 2024-02-28 14:52:59
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1.声明当前内容主要用于本人学习和复习,当前内容主要为使用TTL和测试当前内容主要借鉴官方文档2.Time To Live (TTL)ColumnFamilies can set a TTL length in seconds, and HBase will automatically delete rows once the expiration time is reached. This ap
转载 2023-07-12 16:50:05
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一、HBaseTTL 应用的需求       全链路的持久化为HBase的一个应用场景,主要实现的场景描述如下:公司所有的业务系统的每一次调用过程称之为一次链路 例如: 用户的每次开启充电,从app端的开始调用,到最后充电桩开始将能量输送到车上,这是一个链路监控系统会将每次链路经过的服务名、服务的参数、响应时间等过程中的信息从每个服务节点采集后,存储到消
转载 2023-06-28 15:51:31
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# HBase修改TTL ## 简介 HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库,它基于Hadoop的HDFS存储数据,并使用Hadoop的MapReduce进行处理。在HBase中,TTL(Time-To-Live)是一个非常重要的概念,它定义了每个行的存活时间。通过设置TTL,可以控制数据在HBase中的过期时间,这对于清理过期数据和优化存储空间非常有用。 本文将介绍如何在HBase
原创 2023-10-23 05:38:13
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# HBase查看TTLHBase中,TTL(Time To Live)是一种控制数据存活时间的机制。当数据的TTL时间到期后,HBase会自动删除这些数据,以释放存储空间。本篇文章将介绍如何使用HBase查看TTL,并提供相关代码示例。 ## HBase简介 HBase是一个分布式、可伸缩、面向列的开源数据库,基于Hadoop和HDFS构建。它通常用于存储大量结构化和半结构化数据,提供
原创 2023-11-01 16:13:20
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# 实现HBase添加TTL教程 ## 概述 在HBase中,TTL(Time To Live)是一种设置数据存活时间的机制,用于控制数据在表中的保留时间。当数据超过TTL时间后,HBase会自动删除这些数据。在本教程中,我将向你展示如何在HBase中添加TTL设置。 ## 整体流程 下面是操作过程的步骤概要,你可以按照这个表格逐步进行操作: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---
原创 2024-07-12 04:42:08
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# HBase TTL多久的实现流程 作为一名经验丰富的开发者,我将为你介绍如何实现HBase TTL(Time-To-Live)功能,以帮助你入门。HBase TTL是一种数据过期机制,可以指定数据在HBase中存在的时间。在这篇文章中,我将分为以下几个步骤来进行讲解。 ## 步骤概述 以下是HBase TTL实现的步骤概述: | 步骤 | 描述 | |---|---| | 步骤1 | 创
原创 2023-10-22 10:18:03
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# 如何更改HBase中的TTL ## 一、整体流程 为了更好地帮助你理解如何在HBase中更改TTL(Time To Live),我将为你列出具体步骤,并对每个步骤进行详细说明。以下是整个流程的概述: ```mermaid gantt title HBase 更改TTL操作步骤 dateFormat YYYY-MM-DD section 步骤 了解TTL
原创 2024-06-09 05:45:19
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# HBase默认TTL ## 简介 HBase是一个分布式、面向列的NoSQL数据库,它建立在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上,并提供了高可用性和高性能的数据存储和访问。HBase支持灵活的数据模型和强大的查询功能,并且可以处理大规模数据集。 在HBase中,每个列族(column family)都可以配置一个默认的Time To Live(TTL),用于控制该列族中数据的生存时
原创 2023-10-25 15:05:27
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# HBase TTL修改 ## 简介 HBase是一个基于Hadoop的分布式非关系型数据库。TTL(Time-to-Live)是HBase中一个重要的特性,用于设置数据的过期时间。在HBase中,TTL可以以列族的方式进行设置,即指定某个列族的数据在一定时间后自动过期。本文将介绍如何在HBase中修改TTL的设置,并提供相关的代码示例。 ## HBase中的TTL设置 HBase中的T
原创 2023-11-07 15:36:50
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# HBase设置TTL的实现步骤 ## 流程概述 为了帮助你实现HBaseTTL设置,我将指导你完成以下步骤: 1. 连接HBase集群 2. 创建或获取一个表 3. 创建一个列族 4. 设置TTL 下面将逐步介绍每个步骤的具体操作,以及相关的代码。 ## 1. 连接HBase集群 在开始之前,你需要确保已经正确安装并配置了HBase,并且可以连接到HBase集群。你可以使用Jav
原创 2023-08-14 11:26:37
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1、Windows下常用网络操作查询DNS、IP,mac地址及DHCP服务的情况  ——ipconfig   ——不带任何参数选项,为每个已经配置了的接口显示IP地址、子网掩码和缺省网关值。   ——/all: 显示已配置且所要使用的附加信息(比如IP地址),并且会显示置于本地网卡中的物理地址(MAC);如果IP地址是从DHCP服务器租用的,会显示DHCP服务器IP地址和租用地址预计失效日期。显
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下图是HBase官方文档上对操作系统环境的几点配置要求:1、关闭透明大页 echo 'never' >/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled echo 'never' >/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag //这一步是需要加入到开机自启动中,才可以关闭的 //THP是一种动态管理策略,会
UTT是Aliexpress的营销消息运营平台,运营希望促销活动时APP消息推送的QPS达到34W。UTT刚接入APP消息推送时,QPS只能达到5W,离运营的要求有很大的距离。通过改造,QPS达到了50W,其中最主要的改造是对Hbase的rowkey的改造。首先介绍一下UTT大致工作流程:1、运营人员在UTT的小二控制台配置运营任务(job),在任务中设置商品选择参数、目标人群参数和消息发送渠道;
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