1.声明当前内容主要用于本人学习和复习,当前内容主要为使用TTL和测试当前内容主要借鉴官方文档2.Time To Live (TTL)ColumnFamilies can set a TTL length in seconds, and HBase will automatically delete rows once the expiration time is reached. This ap
转载 2023-07-12 16:50:05
151阅读
# HBase设计中的TTL(Time to Live) HBase是一个分布式的、高性能的列式存储系统,专为处理海量数据而设计。随着大数据的普及,HBase在行业中的应用越来越广泛。为了有效地管理存储和优化性能,许多开发者在设计HBase时会考虑TTL(Time to Live)策略。本文将深入探讨HBase设计中的TTL,提供代码示例,并通过一些图示帮助理解。 ## 什么是TTL
原创 10月前
61阅读
# HBaseTTL配置指南 在大数据领域,HBase 是一个重要的分布式、可扩展的 NoSQL 数据库。TTL(Time To Live)是更高效地管理存储空间和确保数据时效性的一个非常有用的功能。本文将教你如何在 HBase 中实现 TTL 的设置,并且详细讲解每一步的代码和流程。下面是整个过程的概述。 ## 实现流程概述 | 步骤 | 描述
原创 10月前
196阅读
1.HBase常用的API1.org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin        HBaseAdmin类主要用于管理HBase数据库的信息,包括创建或删除、列出表项、使有效或无效、添加或删除的列族成员、检查HBase的运行状态等。HBaseAdmin类的主要方法如下所示。 2.org.apach
文章目录一. HBase 介绍二. HBase 数据模型2.1 HBase逻辑结果2.2 HBase 物理存储结构2.3 数据模型三. HBase 基本架构 一. HBase 介绍  Apache HBase是一个开源的、分布式的、版本化的、非关系型的数据库,它模仿了Chang等人的谷歌的Bigtable:结构化数据的分布式存储系统。就像Bigtable利用谷歌文件系统提供的分布式数据存储一样,
# HBaseTTL ## 介绍 在HBase中,TTL(Time To Live)是一个非常重要的特性。它允许用户设置中数据的生命周期,一旦超过指定的时间,数据将自动被删除。这对于处理一些临时数据或者需要定期更新的数据非常有用。 本篇文章将向您介绍如何在HBase中使用TTL来创建以及如何使用它。 ## HBaseTTL的使用 要在HBase中使用TTL,首先需要创建一个
原创 2023-08-29 12:47:05
363阅读
# 实现HBase设置TTL ## 流程图 ```mermaid journey title 设置HBaseTTL流程 section 创建 开发者 -> HBase: 创建 section 设置TTL 开发者 -> HBase: 设置TTL section 验证 开发者 -> HBase: 验证TTL是否
原创 2024-03-12 03:35:34
156阅读
HBase是Google Bigtable的开源实现,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协同服务。1. 简介HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是Google Bigtable的开源实现,它利用
```text# 解决报错:hbase报错TTransportException(type=4,message=’TSocket read 0 bytes’)这种情况一般协议问题和服务端没开启,如果服务端是开启的,且正常的.那么考虑协议没有一致.在解决问题之前,需要了解一下Facebook 的thrift 是什么样的,怎么支持多种语言的.建议去官网了解一下,答主也是对他进行了解,才将这个问题解决的
概述HBase和传统的数据库有很大的不同之处,比如MySQL,PostGreSQL,Oracle等。在架构和提供的特性方面都有不同之处,HBase去掉了一些伸缩和灵活性的特性,这也就使得hbase拥有一个非常不同的数据模型。设计hbase和传统关系数据库非常不同。我会通过解释hbase数据模型以及通过一些实例来介绍hbase的基本设计。Hbase数据模型hbase数据模型和关系型数据库是非常
转载 2023-10-12 13:01:25
12阅读
HBASE-LSM树1.B+树关于B树、B+树、B树的了解参考:*优点:走进搜索引擎的作者梁斌老师针对B树、B+树给出了他的意见(为了真实性,特引用其原话,未作任何改动):“B+树还有一个最大的好处,方便扫库,B树必须用中序遍历的方法按序扫库,而B+树直接从叶子结点挨个扫一遍就完了,B+树支持range-query非常方便,而B树不支持。这是数据库选用B+树的最主要原因。“为什么说B+tree比B
# HBase设置TTLHBase中,TTL(Time-To-Live)是一种用于控制数据存储时间的机制。通过设置TTL,可以让HBase自动删除过期的数据,从而减少存储空间的占用。本文将介绍如何在HBase中进行分设置TTL,并提供代码示例。 ## 分设置TTL的原理 在HBase中,数据是按照Rowkey进行存储和检索的。当我们需要为某个设置TTL时,可以通过对该进行预分
原创 2023-07-22 11:28:46
483阅读
## 如何设置HBASEttl ### 流程图 ```mermaid flowchart TD A(连接HBASE) --> B(获取描述符) B --> C(设置TTL) C --> D(更新描述符) ``` ### 步骤 | 步骤 | 操作 | |---|---| | 1 | 连接HBASE | | 2 | 获取描述符 | | 3 | 设置TTL |
原创 2024-05-18 03:21:20
84阅读
## HBase修改TTL 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何在HBase中修改TTL(Time To Live)。 ### 流程概述 下面是这个任务的步骤概述: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1. | 首先连接到HBase集群 | | 2. | 获取的描述 | | 3. | 修改TTL属性 | | 4. | 更新的描述 |
原创 2024-01-16 09:37:22
207阅读
目录一、RegionServer的核心模块1.1RegionServer内部结构1.2HLog1.3 MemStore1.3.1 MemStore的GC问题1.3.2 MSLAB内存管理方式1.3.3 MemStore Chunk Pool1.4 HFile1.4.1 HFile中与布隆过滤器相关的Block1.5 BlockCache1.5.1
转载 2024-04-11 11:54:07
44阅读
HBase客户端API提供了Write Buffer的方式,即批量提交一批Put对象到HBase服务端。本文将结合HBase相关源码,对其进行深入介绍,分析如何在实际项目中合理设置和使用它。1. 什么时候需要Write Buffer?默认情况下,一次Put操作即要与Region Server执行一次RPC操作,其执行过程可以被拆分为以下三个部分:T1:RTT(Round-Trip Time),即
转载 2023-11-16 19:24:56
116阅读
源码之前先了解架构存储引擎模型架构分析寻址机制 存储引擎1,LSM tree HBase 核心介绍:HBase(PowerSet) 是 Google 的 BigTable 的开源实现,底层存储引擎是基于 LSM-Tree 数据结构设计的。写入数据时会先写 WAL 日志,再将数据写到写缓存 MemStore 中,MemStore 的内部实现是一个跳表数据结构,等写缓存达到一定规模后或满足其他触发
转载 2023-07-12 16:51:23
668阅读
前言作为Hadoop体系中BigTable中的具体实现. HBase中主要解决的如何存储数据, 并建立相应索引, 快速查找数据. 其特性是写快, 读慢.本章就简单的聊聊这些过程: 存储数据/查找数据.基础知识在前面的章节內, 已经讲过HBase內主要有如下的组成部分.TableRow KeyColumns FamilyCellTime Stamp这边不再重复啰嗦. 详细请看HBase Shell
转载 2023-07-12 16:50:44
150阅读
HBase集群环境配置一、集群规划这里搭建一个 3 节点的 HBase 集群,其中三台主机上均为 Regin Server。同时为了保证高可用,除了在 hadoop-nn-01 上部署主 Master 服务外,还在 hadoop-nn-02 上部署备用的 Master 服务。Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理,如果主 Master 不可用,则备用 Master 会成为新的主
转载 2023-07-28 23:42:19
77阅读
参考文档https://greatwqs.iteye.com/blog/1741330缘起Pinpoint接入业务监控后数据量大涨,平均每天Hbase数据增量20G左右,数据量太大,需要对数据进行定期清理,否则监控可用性降低,由于之前环境是由docker-compose部署,查到hbase可以修改ttl来清理数据,目前进入pinpoint-hbase容器操作,如果能在hbase表格生成时就修改
原创 精选 2019-04-29 17:07:54
9920阅读
1评论
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5