文章目录Hbase 安装配置一，测试Hadoop 安装1，ssh 免密测试2，jps 查看进程二，安装Hbase1，拷贝Hbase-2.5.0 到 /opt 目录下三，配置环境1，配置环境变量, /etc/profile 目录2，配置Hbase 配置文件 (Hbase的安装目录下的 conf目录)3，Hbase的三种模式配置修改4，配置slave1 和 slave2节点四，Hbase的服务启动与
转载
2023-09-11 21:38:42
50阅读
文章目录HBase简介HBase优点HBase应用数据库分类简单的理解:HBase和RDBMS重要概念区分 HBase简介Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库。利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务主要用来存储非结构化和半结
转载
2023-07-14 10:39:35
126阅读
Zookeeper安装经过这几天的学习，对大数据有了一定的了解。这次在我自己的本机上安装了zookeeper、HDFS、HBase集群。并把安装时的过程记录了下来。#1.创建用户groupadd ngbossuseradd -d /home/zk -g ngboss zkuseradd -d /home/hdfs -g ngboss hdfsuseradd -d /home/hbase -g ng
原创
2021-04-12 11:39:41
243阅读
HBase是一种nosql数据库，使用hdfs作为自己的文件系统，所以是天然分布式的数据库。 nosql数据库和传统的关系型数据库有很大的不同，对于要存储的数据，nosql数据库使用一张big table进行存储。不像关系型数据库中把数据分成很多张表，还
转载
2023-09-20 06:59:18
51阅读
1.HBase介绍 1.1HBase简介 Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库。 利用Hadoop HDFS作为其文件存
转载
2023-09-14 14:19:15
124阅读
自从学习了HDFS之后，再学习HBASE之后，我了解到HBASE是架设在HDFS上的，数据存储在HDFS上，哪HBASE在HDFS上的目录树是怎样的呢？一.0.94-cdh4.2.1版本系统级别的一级目录如下，用户自定义的均在这个/hbase 下的一级子目录下/hbase/-ROOT-
/hbase/.META.
/hbase/.archive
/hbase/.corrupt
/hbase
转载
2023-09-20 07:01:44
72阅读
Apache HBase介绍HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop的HDFS之上提供了类似于Bigtable的能力。HDFS和HBase之间的关系HBase
一、HBase概念 HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBASE的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。HBase不同于Oracle、SQL Server等关系型数据库，它不支持标准SQL语言，也不是以行存储的关系型结构存
转载
2023-08-18 21:59:03
77阅读
首先要知道 Hive 和 HBase 两者的区别，我们必须要知道两者的作用和在大数据中扮演的角色概念Hive1.Hive 是 hadoop 数据仓库管理工具，严格来说，不是数据库，本身是不存储数据和处理数据的，其依赖于 HDFS 存储数据，依赖于 MapReducer 进行数据处理。2.Hive 的优点是学习成本低，可以通过类 SQL 语句（HSQL）快速实现简单的 MR 任务，不必开发专门的 M
# 实现HBase和HDFS的流程
## 概述
HBase是一个分布式的、可扩展的、高性能的面向列的NoSQL数据库，而HDFS是Hadoop分布式文件系统。在实际应用中，通常会将HBase与HDFS结合使用，以实现大规模数据存储和查询。本文将详细介绍如何实现HBase与HDFS的整合。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
HBase --|> HDFS
```
原创
2023-09-16 11:03:48
23阅读
HBase和Hive的异同之处?共同点：HBase与Hive都是架构在Hadoop之上，底层存储都是使用HDFS区别： 1). Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统。HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目。高延迟、结构化和面向分析的，hbase是低延迟、非结构化和面向编程逻辑表，它本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS
转载
2023-06-29 16:02:58
367阅读
hadoop是一个分布式计算+分布式文件系统，前者其实就是MapReduce，后者是HDFS。后者可以独立运行，前者可以选择性使用，也可以不使用。 hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库。 hbase是一种Key/Value系统，它运行在HDFS之上，是一个分布式的、面向列的开源数据库。 特点：hive把数据文件加载进来作为一个hive表（或者外部表）
转载
2023-06-30 13:13:54
144阅读
总所周知，HBase 是天生就是架设在 HDFS 上，在这个分布式文件系统中，HBase 是怎么去构建自己的目录树的呢？
这里只介绍系统级别的目录树。
一、0.94-cdh4.2.1版本
系统级别的一级目录如下，用户自定义的均在这个/hbase 下的一级子目录下
/hbase/-ROOT
转载
2023-09-13 22:05:56
81阅读
本文档从源码角度分析了，hbase作为dfs client写入hdfs的hadoop sequence文件最终刷盘落地的过程。 之前在《wal线程模型源码分析》中描述wal的写过程时说过会写入hadoop sequence文件，hbase为了保证数据的安全性，一般都是写入同为hadoop生态的hdfs(Hadoop Distribute File System)中。append的最终结果是使用w
转载
2023-08-28 16:18:40
104阅读
### 实现HDFS Hbase的步骤
为了教会刚入行的小白如何实现HDFS和Hbase，我们将按照以下步骤进行操作：
1. 安装Hadoop和Hbase：首先需要安装Hadoop和Hbase，可以从官方网站下载相应的安装包并按照官方文档进行安装。
2. 配置Hadoop：配置Hadoop的主机名、端口号等信息，以便与Hbase进行通信。这些配置信息通常保存在`core-site.xml`和`
原创
2023-08-25 14:51:02
35阅读
环境配置： hadoop-2.0.0-cdh4.3.0 (4 nodes, 24G mem/node)
hbase-0.94.6-cdh4.3.0 (4 nodes,maxHeapMB=9973/node)
hive-0.10.0-cdh4.3.0 一、查询性能比较： query1:
select count(1) from on_hdfs;
selec
转载
2023-08-03 22:04:39
62阅读
导读：Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库，Apache HBase是运行于HDFS顶层的NoSQL(=Not Only SQL，泛指非关系型的数据库)数据库系统。区别于Hive，HBase具备随即读写功能，是一种面向列的数据库。对于刚接触大数据的用户来说，要想区分Hive与HBase是有一定难度的。本文将尝试从其各自的定义、特点、限制、应用场景等角度
转载
2023-07-12 10:08:22
121阅读
不算两种方法 就是一种使用变量写配置 然后打包jar到服务器运行 另一种加载xml配置文件 使用idea本地运行贴代码/**
* 作者:Shishuai
* 文件名：HBase2HDFS
* 时间：2019/8/17 16:00
*/
package com.qf.mr;
import cn.qphone.mr.Demo1_HBase2HDFS;
import org.apache.h
转载
2023-08-18 21:57:50
84阅读
本节开始将花2-3个章节介绍分布式数据库HBase。1. HBase介绍1.1 ＨBase定义HBase是一个高可靠、高性能，面向列、可伸缩的分布式数据库，是谷歌BigTable的开源实现，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。 HBase的目标是处理非常庞大的表，可以通过水平扩展的方式，利用廉价计算机集群处理由超过10亿行数据和数百万列元素组成的数据表 。1.2 HBase底层技术技术HB
Hbase简介Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库Hbase是一种基于列存储的数据库,每次存储只关心列的信息,而且存储多是半结构化数据Google BigTable -> Hbase主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存 NoSQL 数据库） ------高可靠性 管理节点支持高
转载
2023-07-20 21:27:39
133阅读
