文章目录HBase简介HBase优点HBase应用数据库分类简单的理解:HBase和RDBMS重要概念区分 HBase简介Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库。利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务主要用来存储非结构化和半结
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2023-07-14 10:39:35
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一、HBase概念 HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBASE的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。HBase不同于Oracle、SQL Server等关系型数据库，它不支持标准SQL语言，也不是以行存储的关系型结构存
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2023-08-18 21:59:03
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Apache HBase介绍HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop的HDFS之上提供了类似于Bigtable的能力。HDFS和HBase之间的关系HBase
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2023-09-26 15:57:57
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首先要知道 Hive 和 HBase 两者的区别，我们必须要知道两者的作用和在大数据中扮演的角色概念Hive1.Hive 是 hadoop 数据仓库管理工具，严格来说，不是数据库，本身是不存储数据和处理数据的，其依赖于 HDFS 存储数据，依赖于 MapReducer 进行数据处理。2.Hive 的优点是学习成本低，可以通过类 SQL 语句（HSQL）快速实现简单的 MR 任务，不必开发专门的 M
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2024-02-24 13:28:34
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自从学习了HDFS之后，再学习HBASE之后，我了解到HBASE是架设在HDFS上的，数据存储在HDFS上，哪HBASE在HDFS上的目录树是怎样的呢？一.0.94-cdh4.2.1版本系统级别的一级目录如下，用户自定义的均在这个/hbase 下的一级子目录下/hbase/-ROOT-
/hbase/.META.
/hbase/.archive
/hbase/.corrupt
/hbase
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2023-09-20 07:01:44
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1.HBase介绍 1.1HBase简介 Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库。 利用Hadoop HDFS作为其文件存
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2023-09-14 14:19:15
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HBase是一种nosql数据库，使用hdfs作为自己的文件系统，所以是天然分布式的数据库。 nosql数据库和传统的关系型数据库有很大的不同，对于要存储的数据，nosql数据库使用一张big table进行存储。不像关系型数据库中把数据分成很多张表，还
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2023-09-20 06:59:18
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1. 调整scan缓存优化原理：在解释这个问题之前，首先需要解释什么是scan缓存，通常来讲一次scan会返回大量数据，因此客户端发起一次scan请求，实际并不会一次就将所有数据加载到本地，而是分成多次RPC请求进行加载，这样设计一方面是因为大量数据请求可能会导致网络带宽严重消耗进而影响其他业务，另一方面也有可能因为数据量太大导致本地客户端发生OOM。在这样的设计体系下用户会首先加载一部分数据到本
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2023-09-20 06:47:27
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Hbase深入学习(三) hbase安装目录解析
Hbase的安装目录包含以下子目录和文件，一一说来，
-rw-r--r-- 1yj70978 retailfi 1358 Aug 14 01:46README.txt
-rw-r--r-- 1yj70978 retailfi 897 Aug 14 01:46NOTICE.txt
-rw-r--r-- 1yj70978 reta
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2023-07-20 23:43:50
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导读：Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库，Apache HBase是运行于HDFS顶层的NoSQL(=Not Only SQL，泛指非关系型的数据库)数据库系统。区别于Hive，HBase具备随即读写功能，是一种面向列的数据库。对于刚接触大数据的用户来说，要想区分Hive与HBase是有一定难度的。本文将尝试从其各自的定义、特点、限制、应用场景等角度
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2023-07-12 10:08:22
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不算两种方法 就是一种使用变量写配置 然后打包jar到服务器运行 另一种加载xml配置文件 使用idea本地运行贴代码/**
* 作者:Shishuai
* 文件名：HBase2HDFS
* 时间：2019/8/17 16:00
*/
package com.qf.mr;
import cn.qphone.mr.Demo1_HBase2HDFS;
import org.apache.h
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2023-08-18 21:57:50
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Hbase:Hbase是Hadoop的数据库，是bigtable的实现，基于HDFSHDFS：文件系统，是gfs的实现Hive,Hbase,HDFS等之间的关系Hive：Hive不支持更改数据的操作，Hive基于数据仓库，提供静态数据的动态查询。其使用类SQL语言，底层经过编译转为MapReduce程序，在Hadoop上运行，数据存储在HDFS上。HDFS:HDFS是GFS的一种实现，他的完整名字
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2023-05-29 15:59:54
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04-HBase(分布式数据库)-01-简介Java开发HDFS 文件系统fs，以64M为块进行存储管理。其逻辑概念是文件file.其接口是read,write.HBase 是数据库管理系统dbms,同类产品是mysql,mondb,redis等。其逻辑概
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2023-08-18 21:59:25
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本节开始将花2-3个章节介绍分布式数据库HBase。1. HBase介绍1.1 ＨBase定义HBase是一个高可靠、高性能，面向列、可伸缩的分布式数据库，是谷歌BigTable的开源实现，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。 HBase的目标是处理非常庞大的表，可以通过水平扩展的方式，利用廉价计算机集群处理由超过10亿行数据和数百万列元素组成的数据表 。1.2 HBase底层技术技术HB
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2024-02-26 17:43:30
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Hbase简介Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库Hbase是一种基于列存储的数据库,每次存储只关心列的信息,而且存储多是半结构化数据Google BigTable -> Hbase主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存 NoSQL 数据库） ------高可靠性 管理节点支持高
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2023-07-20 21:27:39
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### 实现HDFS Hbase的步骤
为了教会刚入行的小白如何实现HDFS和Hbase，我们将按照以下步骤进行操作：
1. 安装Hadoop和Hbase：首先需要安装Hadoop和Hbase，可以从官方网站下载相应的安装包并按照官方文档进行安装。
2. 配置Hadoop：配置Hadoop的主机名、端口号等信息，以便与Hbase进行通信。这些配置信息通常保存在`core-site.xml`和`
原创
2023-08-25 14:51:02
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# 实现HBase和HDFS的流程
## 概述
HBase是一个分布式的、可扩展的、高性能的面向列的NoSQL数据库，而HDFS是Hadoop分布式文件系统。在实际应用中，通常会将HBase与HDFS结合使用，以实现大规模数据存储和查询。本文将详细介绍如何实现HBase与HDFS的整合。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
HBase --|> HDFS
```
原创
2023-09-16 11:03:48
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环境配置： hadoop-2.0.0-cdh4.3.0 (4 nodes, 24G mem/node)
hbase-0.94.6-cdh4.3.0 (4 nodes,maxHeapMB=9973/node)
hive-0.10.0-cdh4.3.0 一、查询性能比较： query1:
select count(1) from on_hdfs;
selec
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2023-08-03 22:04:39
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总所周知，HBase 是天生就是架设在 HDFS 上，在这个分布式文件系统中，HBase 是怎么去构建自己的目录树的呢？
这里只介绍系统级别的目录树。
一、0.94-cdh4.2.1版本
系统级别的一级目录如下，用户自定义的均在这个/hbase 下的一级子目录下
/hbase/-ROOT
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2023-09-13 22:05:56
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hadoop是一个分布式计算+分布式文件系统，前者其实就是MapReduce，后者是HDFS。后者可以独立运行，前者可以选择性使用，也可以不使用。 hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库。 hbase是一种Key/Value系统，它运行在HDFS之上，是一个分布式的、面向列的开源数据库。 特点：hive把数据文件加载进来作为一个hive表（或者外部表）
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2023-06-30 13:13:54
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