文章目录前言项目需求一、Flume采集日志写入Kafka1.Source配置2.Sinks配置3.Channel配置二、Flume采集Kafka消息写入HDFS1.KafkaSource配置2.KafkaSinks配置3.KafkaChannel配置三、启动Flume NG和Kafka验证1.启动Flume采集日志写入Kafka代理2.启动Flume采集Kafka消息写入HDFS代理3.效果展示总
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2023-12-21 13:19:37
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# 解决Spark Guava包冲突问题
在使用Spark框架时，有时会遇到与Guava包的冲突问题。这种冲突通常是由于Spark自带的Guava版本与项目中所引入的Guava版本不一致导致的。本文将介绍如何解决这种包冲突问题，并提供代码示例帮助读者更好地理解。
## 问题描述
在使用Spark时，我们可能会遇到类似以下的错误信息：
```bash
java.lang.NoSuchMeth
原创
2024-03-08 06:26:33
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Spark Streaming1. 课程目标1.1. 掌握Spark Streaming的原理1.2. 熟练使用Spark Streaming完成流式计算任务2. Spark Streaming介绍2.1. Spark Streaming概述2.1.1. 什么是Spark Streaming Spark Streaming类似于
首先要对源码进行编译，生成对应hadoop版本的spark开发程序jar包，上篇已经写了具体的过程，这里不再赘述。在安装spark的机器上，下载eclipse-java-x86_64版本，将spark-assembly.jar和spark/lib下全部加进路径，建立普通java projectWordCount代码 package sparktest.util.test;
import ja
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2023-08-25 17:10:05
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包冲突这个问题我们在开发程序时经常遇见，下面我们来分析下包冲突引起的原因及解决思路错误现象控制台提示：Caused by:java.lang.NoSuchMethodError
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException这种报错很大可能是maven 项目里面jar包冲突引起的。jar包冲突如何产生在maven项目中当引入依赖时会将依赖的依赖一并引入到工程
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2024-02-04 20:42:05
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HBase 依赖的 Guava 版本解析与示例
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简介
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HBase是一个分布式的、可扩展的、面向列的NoSQL数据库。它构建在Hadoop之上，提供了高可靠性、高性能和高可扩展性。HBase使用Java编写，用于存储和处理大量结构化数据。
Guava是Google开发的一个Java库，提供了许多实用的工具类和函数，帮
原创
2023-09-29 12:12:34
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# 教你实现 HBase 客户端 Guava 的使用
在现代的大数据处理环境中，HBase 是一个常用的分布式数据库，用于存储大规模数据。Guava 是 Google 提供的一个核心库，其中包含了很多优秀的工具类，能够简化 Java 开发中的常见工作。本文将教你如何在 HBase 客户端中使用 Guava，分步骤详尽讲解。
## 流程概览
我们可以将整个流程分为以下几个基本步骤：
| 步骤
原创
2024-09-25 03:53:00
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# HBase主键冲突处理指南
## 概述
本文旨在指导刚入行的开发者如何处理HBase中的主键冲突问题。我们将通过一个简单的流程图来说明解决冲突的步骤，并提供每个步骤所需的代码示例和解释。
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
participant Developer as 开发者
participant HBase as HBase数据库
原创
2023-09-25 08:37:21
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# HBase 索引冲突处理指南
在大数据处理的领域中，HBase 是一个非常常见的 NoSQL 数据库系统，适合处理大量的数据并支持快速随机读取。但是，随着数据量的增加，索引冲突的问题开始浮现。本文将带你详细了解如何实现 HBase 的索引冲突解决方案。
## 整体流程
处理 HBase 索引冲突的整体流程如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
|------|------
原创
2024-08-12 06:29:55
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一、开篇1.背景在大数据时代，HBase 数据库是个绕不开的热门话题。 由于其使用 Java 作为主要开发语言，并且依赖大量的 Java 组件（如 Hadoop、zooKeep），使得其他技术栈想要有一个对应的 hbase 客户端变得有一定难度。在 .net 的世界中，一直缺乏能够直接访问 hbase 的客户端。2.历程Apache Thrift 作为社区内比较有名的支持多语言的 Api 服务，可
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2023-11-24 21:46:55
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Hive on MapreduceHive的原理大家可以参考这篇大数据时代的技术hive：hive介绍，实际的一些操作可以看这篇笔记：新手的Hive指南，至于还有兴趣看Hive优化方法可以看看我总结的这篇Hive性能优化上的一些总结Hive on Mapreduce执行流程执行流程详细解析Step 1：UI(user interface) 调用 executeQuery 接口，发送 HQL 查询语
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2024-08-14 22:06:29
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分析&回答1、统一命名服务统一命名服务的命名结构图如下所示：在分布式环境下，经常需要对应用/服务进行统一命名，便于识别不同服务。
类似于域名与ip之间对应关系，ip不容易记住，而域名容易记住。通过名称来获取资源或服务的地址，提供者等信息。按照层次结构组织服务/应用名称。
可将服务名称以及地址信息写到ZooKeeper上，客户端通过ZooKeeper获取可用服务列表类。2、配置管
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2024-10-30 07:19:32
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# HBase 和 Selenium冲突解决指南
在现代应用开发中，HBase 作为一款分布式数据库，而 Selenium 则是一个强大的自动化测试工具。二者在项目中各司其职，但有时在集成过程中，可能会遇到冲突问题。本文将帮助你理清楚整件事情的流程，并用具体代码示例来说明如何逐步实现解决方案。
## 流程步骤
下面的表格展示了我们解决 HBase 和 Selenium 冲突的步骤：
| 步
在运维HBase的这段时间里，发现业务用户一方面比较关注HBase本身服务的读写性能：吞吐量以及读写延迟，另一方面也会比较关注HBase客户端使用上的问题，主要集中在两个方面：是否提供了重试机制来保证系统操作的容错性？是否有必要的超时机制保证系统能够fastfail，保证系统的低延迟特性？这个系列我们集中介绍HBase客户端使用上的这两大问题，本文通过分析之前一个真实的案例来介绍HBase客户端提
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2023-09-16 13:17:21
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——本文非本人原创，为公司同事整理，发布至此以便查阅一、入库前数据准备1、入hbase详细要求及rowkey生成规则，参考文档“_入HBase库要求 20190104.docx”。2、根据标准库中的数据，生成带有rowkey的视图。参照159数据库hubei_std用户下的p_getRowKey1存储过程，生成该用户下 所有表带有rowkey的视图。注：运行存储过程时，需传入医院编码和采集次数。3
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2023-07-12 11:36:57
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hbase中 hmaster 和regionserver的端口冲突问题java.lang.RuntimeException: Failed construction of Regionserver: class org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer a
原创
2016-08-16 14:04:01
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Hbase是一个相对较复杂的分布式系统，并发写入的性能非常高。然而，分布式系统从结构上来讲，也相对较复杂，模块繁多，各个模块之间也很容易出现一些问题，所以对像HBase这样的大型分布式系统来说，优化系统运行，及时解决系统运行过程中出现的问题也变得至关重要。正所谓：“你”若安好，便是晴天；“你”若有恙，我便没有星期天。历史现状 HBase交接到我们团队手上时，已经在线上运行有一大段时间了，期间也偶
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2024-08-02 11:53:08
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最近准备升级将生产环境chd5.7.1升级到cdh5.12.0并同时升级spark1.6到spark2.2.在cdh5.12.0中可以部署两个spark parcels.输入spark2-shell可以运行spark2.2的程序,输入spark-shell可以运行spark1.6的程序.非常方便测试升级中可能存在的问题.读完Spark 1.6升级2.x防踩坑指南发现有挺多问题.同时手动测试了cdh
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2024-02-04 10:13:01
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对于springboot操作hbase来说，我们可以选择官方的依赖包hbase-client，但这个包的google类库很多时候会和你的项目里的google类库冲突，最后就是你的程序缺少类而无法启动，解决这个问题的方法很多，而最彻底的就是自己封装一个shade包，或者使用人家封装好的shade包，s
原创
2022-08-25 14:58:44
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。Spark作为计算引擎，是承载大数据操作的框架媒介。作为程序体的框架，调用配置所处位置下的机器的硬件设施来实现调用配置。HBase作为数据库，是大数据存储和读取的存储（读取）媒介。Hadoop作为分布式系统架构，则是对大量机器进行管理控制的管理者。Sp
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2023-10-17 10:40:56
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