一、宽表和高表定义HBase 中的表可以设计为高表（tall-narrow table） 和 宽表（flat-wide table）：宽表是指很多列较少行，即列多行少的表，一行中的数据量较大，行数少；高表是指很多行较少列，即行多列少，一行中的数据量较少，行数大。二、宽表和高表的优劣HBase的键分为两种：列键：包括了列族名和限定符，定位到列的索引行健：相当于关系型数据库中的主键，通过行健得到逻辑布
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的
hbase中的宽表是指很多列较少行，即列多行少的表，一行中的数据量较大，行数少；高表是指很多行较少列，即行多列少，一行中的数据量较少，行数大。hbase的row key是分布式的索引，也是分片的依据。hbase的row key + column family + column qualifier + timestamp + value 是HFile中数据排列依据。HFile据此，对数据的索引到da
# 实现HBase宽表和高表
## 一、整体流程
在HBase中实现宽表和高表，通常需要通过HBase表设计和数据存储的方式来实现。下面是整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建HBase表 |
| 2 | 实现宽表设计 |
| 3 | 实现高表设计 |
## 二、具体步骤和代码示例
### 1. 创建HBase表
首先需要创建一个HBase
HBase的高表和宽表hbase中的宽表是指很多列较少行，即列多行少的表，一行中的数据量较大，行数少；高表是指很多行较少列
原创
2018-05-04 21:35:06
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架构hbase存储原理底层的存储是字节存储，按照字典排序，key-value格式存储： key=ts+rowkey+cf+col，value=真正的值物理模型一个regionserver中管理多个region，region是负载均衡的最小单位 一个region里边有很多store，一个store对应一个列簇，但一般情况下只有一个store 一个store里边有一个memstore和多个sto
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2023-07-12 19:40:46
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hbase中的宽表是指很多列较少行，即列多行少的表，一行中的数据量较大，行数少；高表是指很多行较少列，即行多列少，一行中的数据量较少，行数大。
hbase的row key是分布式的索引，也是分片的依据。hbase的row key + column family + column qualifier + timestamp + value 是HFile中数据排列依据。HFile据此，对数据的索引到d
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2021-06-12 11:09:28
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hbase中的宽表是指很多列较少行，即列多行少的表，一行中的数据量较大，行数少；高表是指很多行较少列，即行多列少，一行中的数据量较少，行数大。 hbase的row key是分布式的索引，也是分片的依据。
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2021-07-26 15:08:05
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hbase中的宽表是指很多列较少行，即列多行少的表，一行中的数据量较大，行数少；高表是指很多行较少列，即行多列少，一行中的数据量较少，行数大。 hbase的row key是分布式的索引，也是分片的依据。
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2021-07-26 16:42:21
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转自：https://yq.aliyun.com/articles/213705?utm_content=m_31236hbase中的宽表是指很多列较少行，即列多行少的表，一行中的数据量较大，行数少；高表是指很多行较少列，即行多列少，一行中的数据量较少，行数大。hbase的rowkey是分布式的索引，也是分片的依据。hbase的rowkey+columnfamily+columnqualifier
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2018-01-20 16:32:51
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宽表与高表的选择 hbase中的宽表是指很多列较少行，即列多行少的表，一行中的数据量较大，行数少；高表是指很多行较少列，即行多列少，一行中的数据量较少，行数大。hbase的row key是分布式的索引，也是分片的依据。 hbase的row key + column family + column qualifier + timestamp + value 是HFile中数据排列依据。HFile
hbase中的宽表是指很多列较少行，即列多行少的表，一行中的数据量较大，行数少；高表是指很多行较少列，即行多列少，一行中的数据量较少，行数大。hbase的row key是分布式的索引，也是分片的依据。hbase的row key + column family + column qualifier + timestamp + value 是HFile中数据排列依据。HFile据此，对数据的索引到da
Hbase 高表(tall table)比宽表(tall table)的性能更高(50%以上)概念：**cell** 通过row和columns确定的为一个存贮单元称为cell**timestamp ** 每个cell都保存着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。**Family** 列族在创建之前
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2023-08-29 14:42:44
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测试数据order_2015-08-211 2015-08-18 2015-08-18 创建2 2015-08-18 2015-08-18 创建3 2015-08-19 2015-08-21 支付4 2015-08-19 2015-08-21 完成5 2015-08-19 2015-08-20 支付6 2015-08-20 2015-08-20 创建7 2015-08-20 2015-08-21
1.调节数据块（data block）的大小 HFile数据块大小可以在列族层次设置。这个数据块不同于之前谈到的HDFS数据块，其默认值是65536字节，或64KB。数据块索引存储每个HFile数据块的起始键。数据块大小的设置影响数据块索引的大小。数据块越小，索引越大，从而占用更大内存空间。同时加载进内存的数据块越小，随机查找性能更好。但是，如果需要更好的序列扫描性能，那么一次能够加载更多HFil
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2023-07-12 21:11:21
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1 建表高级属性1.1 BLOOMFILTER（布隆过滤器）默认是NONE，是否使用布隆过滤及使用何种方式，布隆过滤可以每个列簇单独启用使用HColumnDescriptor.setBloomFilterType(NONE | ROW | ROWCOL)对列簇单独启用布隆过滤，Default = ROW对行进行布隆过滤对ROW，行键的哈希在每次插入时将被添加到布隆对ROWCOL，行键 + 列簇 +
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2023-07-29 16:35:39
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一、什么是“宽表”？“宽表”从字面上的意思就是字段（列）比较多的数据库表，是通过关联字段将多个业务主题相关的数据表进行挂接组装为一张大表，实现业务实体不同维度属性信息的统一存储。例如，开展不动产登记资料查询业务，需要获取权利人、证件号、不动产产权证号、坐落地址、规划用途、房屋性质、建筑面积、抵押登记状态等信息。而在不动产数据库中，上述信息可能分布在购房人信息表、自然幢属性表、户属性表、房地产权属性
搭建宽表作用，就是为了让业务部门的数据分析人员，在日常工作可以直接提取所需指标，快速做出对应专题的数据分析。在实际工作中，数据量及数据源繁多，如果每个数据分析人员都从计算加工到出报告，除了工作效率巨慢也会导致服务器资源紧张。因此建设数据集市层，包含了该宽表层并在非工作时间做自动生成。本文引用CDNow网站的一份用户购买CD明细数据，梳理业务需求，搭建一套数据宽表。
该CD数据包括用户ID，购买日期
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2023-09-28 21:36:48
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背景：目前在一家电商公司，对报表的实时性要求很高。实时性要求较高的场景，比如：1.集团各个分公司对商品配送过程中生成的各个单据的对账实时性很高。2.采购部依赖商品的平均进价对客户进行报价，所以对商品的进价数据的实时性也有较高的要求。之前数据量小，都是直接在后台多表join取数，随着数据量越来越大，用户查询越来越慢。为此，我们使用阿里的Flink提前进行数据预计算，然后将数据打平到一张宽表里。这样，
HTML中的表格我们常常会使用到Excle表格，可以非常直观的 建立、操作、删除表格数据（如下图）。那么如何在html文件中创建一个表格呢？HTML表格由table标签以及一个或多个tr、th或td标签组成：table标签用来定义表格，整个表格包含在<table>和</table>标签中tr标签用来定义表格中一个行，它是单元格的容器，每行可以包含有多个单元格，由<tr
