HBase是Hadoop数据库，能够实现随机、实时读写你的Big Data，它是Google的Bigtable的开源实现，可以参考Bigtable的论文Bigtable: A Distributed Storage System for Structured。HBase的存储模型可以如下三个词来概括：distributed, versioned, column-oriented。HBase并非只能
# 如何实现HBase压缩队列
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现HBase中的压缩队列。这个过程需要遵循一系列步骤，包括配置HBase表和设置压缩算法。在本文中，我将详细介绍每一个步骤，并提供相应的代码示例和解释。
## 流程概览
下表展示了实现HBase压缩队列的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建HBase表 |
|
原创
2024-05-01 06:13:47
53阅读
# HBase有序队列的实现
## 简介
HBase是一个分布式、面向列的开源数据库系统，其底层基于Hadoop。在HBase中，数据可以按照row key进行有序存储，这也为我们提供了实现有序队列的可能性。有序队列是一种常见的数据结构，很适合在需要按顺序处理数据的场景下使用。在本文中，我们将介绍如何在HBase中实现有序队列，并给出相应的代码示例。
## 实现步骤
### 步骤一：创建H
原创
2024-04-28 05:41:44
69阅读
表的设计在hbase中相当重要，通过此文记录一些hbase设计中可能需要注意的部分基础知识hbase有两种基本的键结构，行键（row key）和列键（column key）。他们可以存储的信息有两类：键本身存储内容键的排列顺序hbase中每一行单元格被有序的存储，同时不同的列族的数据存储在不同的文件中。即磁盘上一个列族下的所有单元格都存储在一个store file中，不同的列族不会存储在一个sto
转载
2023-07-12 22:00:41
99阅读
问题： 存储在HDFS上的一个大文件有100T，怎么在实时的要求下，快速找出对应的record 实时的增删改查 hbase 根据key 查找value 底层二进制编码 序列化和反序列化 主键 列簇1 列簇2 。。。 &nbs
转载
2024-02-10 02:18:03
38阅读
服务器优化1.服务器内存要大，最低不要低于32G。2.服务器要64位。3.swap（交换区）设置为零，只有在物理内存不够时才用交换区。如果使用交换区，在JVM在GC回收的时候会消耗更多时间，导致regionserver和zookeeper连接超时。HMaster认为HRegionServer已经故障了。4.GC回收采用并行增量式。-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction
转载
2023-07-13 16:02:36
169阅读
# HBase压缩队列参数
在使用HBase时，对于大规模数据存储和处理的需求，我们需要考虑对数据的压缩以节约存储空间和提高读写性能。HBase提供了一些压缩相关的参数配置，其中压缩队列参数是其中一个重要的配置选项。
## 什么是压缩队列参数？
压缩队列参数是HBase中用于控制数据压缩的一种配置参数。当数据写入HBase时，可以选择是否对数据进行压缩，以及选择使用何种压缩算法。而压缩队列参
原创
2024-04-28 06:58:37
47阅读
一、HBase概述1.1 HBase的定义HBase是一个分布式的、面向列的开源的非关系型数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable”。1.2 HBase的特点1）海量存储 HBase适合存储PB(1pb = 1024tb)级别的海量数据，在PB级别的数据以及采用廉价PC存储的情况下，能在几十到百毫秒内返回数据。这与HBase的极易扩展性息息相关。正是因为
转载
2023-07-19 13:41:39
3阅读
众所周知，HBase 0.94对性能做了很多优化，记录一下个人对其实现细节及如何更好应用的理解。
0.94引入了两个在HBase层的数据压缩： 一.DataBlock compression 1.1 作用 DataBlock compression指的是对HFile v2中的Data Block进行压缩，Data Block既存储在Disk上（HDFS中），也会存在于L
转载
2023-08-13 23:41:23
116阅读
HBASE操作：（一般先合并region然后再压缩）一 、Region合并： merge_region 'regionname1','regionname2' ,'true' --true代表强制合并，一般要加上一般要是将小文件根据配置的最大上限进行合并，合并后最好清理一下hdfs二、Region 压缩：我们以test表为例：我们先
转载
2023-06-30 13:21:21
104阅读
1 为什么要按列存储列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-basedstorage)来说的。简单来说两者的区别就是如何组织表(翻译不好，直接抄原文了)：Ø Row-based storage stores atable in a sequence of rows.Ø Column-based storage
转载
2023-08-23 18:14:37
56阅读
在磁盘空间有限的情况下，可以开启hbase的压缩功能，来降低hbase表占用的磁盘空间
转载
2018-07-21 17:33:00
138阅读
ROWKEY设计RowKey尽量散列设计，保证所有的数据都不是在一个Region上，从而避免读写的时候负载会集中在个别Region上RowKey的长度尽量短，建议不要超过16个字节，目的是减少HFile文件中key占用的磁盘空间，提供memstore内存利用率系统开发过程中将RowKey数据类型设置为String类型，保证通用性RowKey具有定长性，便于排序和比较RowKey要具有业务含义Row
转载
2023-09-01 11:00:42
430阅读
HBASE Compaction 简介序为什么要执行CompactionHBase 是基于LSM-Tree 存储模型设计的，写入路径上是先写入WAL，在写入memstore缓存，满足一定条件后执行flush操作将缓存数据刷新到磁盘，生成一个HFile数据文件。随着HFile文件越来越多，就会影响查询性能（io次数增加）所以HBase会合并小的HFile，来减少文件数量，这种合并叫做Com
转载
2024-06-06 08:49:31
64阅读
说到HBase数据压缩，在HBase中有两种方式可以达到该目的，一个就是column family的compress，HBase支持none/snappy/lzo/lz4/gz等几种压缩方式来压缩数据，最后降低数据总量的大小；另一个是data block 的encoding，通过对data block中的KeyValue中key的相同部分进行处理来减少存储的占用，目前支
转载
2023-08-18 23:18:48
275阅读
Hbase 学习3 -- 日常监控与维护 1 Hbase 日常运维1.1 监控Hbase运行状况1.1.1
转载
2023-12-12 13:40:58
121阅读
Hbase1.X版本中PREFIX_TREE作为BlockEncoding存在bug，会造成RegionServer节点compaction queue持续升高，甚至影响flush，最终阻塞写入。本文记录了整个RegionServer异常的故障定位过程。集群环境CDH - 5.16.2Hbase - 1.2.0 - cdh5.16.21问题描述Hbase RegionServer多节点出现压缩队列
转载
2024-02-26 22:21:09
272阅读
队列(Queue)是插入操作限定在表的尾部而其他操作限定在表的头部进行的线性表。把进行插入操作的表尾称为队尾(Rear).把进行其他操作的头部称为队头(Front).队列的操作使按照先进先出后进后出的原则进行的。用一片连续的存储空间来存储队列中的数据元素，称为顺序队列(Sequence Queue)。类似于顺序表，用一维数组来存放队列中的数据元素。解决顺序队列的假溢出的方法是将顺序队列看成是首位相
转载
2023-07-05 23:36:59
61阅读
public class CallQueue implements BlockingQueue { private static Log LOG = LogFactory.getLog(CallQueue.class); private final BlockingQueue unde...
转载
2013-12-28 20:59:00
125阅读
2评论
# YARN资源队列划分HBase
## 引言
HBase是一个分布式、可扩展、高可靠的NoSQL数据库，它基于Hadoop的HDFS和YARN进行存储和计算。在实际应用中，为了更好地管理和控制HBase的资源使用，我们可以使用YARN的资源队列来划分HBase的资源。
本文将介绍如何在YARN上为HBase配置资源队列，并提供相应的代码示例。
## 背景
YARN是Hadoop的资源管
原创
2023-09-29 03:38:09
59阅读
