HBase是Hadoop数据库，能够实现随机、实时读写你的Big Data，它是Google的Bigtable的开源实现，可以参考Bigtable的论文Bigtable: A Distributed Storage System for Structured。HBase的存储模型可以如下三个词来概括：distributed, versioned, column-oriented。HBase并非只能
1. 背景 在用arthas神器来诊断hbase异常进程这篇文章中，我详细地记录了一起生产环境中使用HBase的事故，事故发生的大致起因是，一个异常scan导致CPU使用率飙升至百分之百，且巨高不下，从而导致整个集群宕机。 虽然，借助于arthas这个神器，我们很轻易地就定位到了是scan的问题。而 ...
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2021-07-17 13:14:00
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队列，很简单的一个东西，但往往就是有那么多的麻烦。
比如PHP发送邮件的时候，如果在用户注册，你是注册的时候发送邮件呢，还是注册成功之后发送呢，很显然，大多数时候都是在注册完成之后发送邮件，除非特殊情况，但是怎么让注册之后直接返回结果而不管是否发送了邮件呢。
这里就需要这样一个东西，单独处理一个队列，一般情况有两种方式来实现，定时执行网页，还有就是使用PHP的cli模式。 首先讨论队列的
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2023-09-08 09:29:19
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请求队列request_queue请求队列是由一个大的数据结构request_queue表示的。struct request_queue {
struct list_head queue_head; //待处理请求的链表，请求队列中的请求用链表组织在一起
struct request *last_merge; //指向队列中首先可能合并的请求描述符
stru
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2023-08-05 09:08:05
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# HBase有序队列的实现
## 简介
HBase是一个分布式、面向列的开源数据库系统，其底层基于Hadoop。在HBase中，数据可以按照row key进行有序存储，这也为我们提供了实现有序队列的可能性。有序队列是一种常见的数据结构，很适合在需要按顺序处理数据的场景下使用。在本文中，我们将介绍如何在HBase中实现有序队列，并给出相应的代码示例。
## 实现步骤
### 步骤一：创建H
原创
2024-04-28 05:41:44
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# 如何实现HBase压缩队列
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现HBase中的压缩队列。这个过程需要遵循一系列步骤，包括配置HBase表和设置压缩算法。在本文中，我将详细介绍每一个步骤，并提供相应的代码示例和解释。
## 流程概览
下表展示了实现HBase压缩队列的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建HBase表 |
|
原创
2024-05-01 06:13:47
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多线程一、使用阻塞队列（BlockingQueue）控制线程通信 BlockingQueue是一个接口，也是Queue的子接口。BlockingQueue具有一个特征：当生产者线程试图向BlockingQueue中放入元素时，如果该队列已满，则线程被阻塞；但消费者线程试图从BlockingQueue中取出元素时，如果队列已空，
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2024-06-02 16:50:26
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表的设计在hbase中相当重要，通过此文记录一些hbase设计中可能需要注意的部分基础知识hbase有两种基本的键结构，行键（row key）和列键（column key）。他们可以存储的信息有两类：键本身存储内容键的排列顺序hbase中每一行单元格被有序的存储，同时不同的列族的数据存储在不同的文件中。即磁盘上一个列族下的所有单元格都存储在一个store file中，不同的列族不会存储在一个sto
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2023-07-12 22:00:41
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问题： 存储在HDFS上的一个大文件有100T，怎么在实时的要求下，快速找出对应的record 实时的增删改查 hbase 根据key 查找value 底层二进制编码 序列化和反序列化 主键 列簇1 列簇2 。。。 &nbs
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2024-02-10 02:18:03
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服务器优化1.服务器内存要大，最低不要低于32G。2.服务器要64位。3.swap（交换区）设置为零，只有在物理内存不够时才用交换区。如果使用交换区，在JVM在GC回收的时候会消耗更多时间，导致regionserver和zookeeper连接超时。HMaster认为HRegionServer已经故障了。4.GC回收采用并行增量式。-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction
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2023-07-13 16:02:36
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目录前言：功能设计：流程设计：接口设计：功能实现：工具函数任务队列实现功能验证前言：针对一些大型的秒杀活动，抢票业务，高并发是一个经常遇到的问题，后端人员时常会接触到消息队列这个中间件。对于前端人员而言，使用node开发业务，或者使用浏览器单线程异步渲染时也会遇到堵塞，页面卡死的现象，如何处理大量的数据同时加载或者数据同时请求便成为了老生常谈的话题。此时一个异步的任务队列或许可以帮助我们缓解这些问
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2024-02-26 09:28:54
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一、初始配置1、导入maven坐标<!--rabbitmq-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
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2024-02-22 16:56:02
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之前介绍过基于TCP的消息队列，这里在写个基于HTTP的消息队列。代码仅仅演示整个程序员的框架。不会去考虑性能和实用性。简单起见，我们只考虑固定URI的情况。当然，对于不同URI去存取不同的消息队列也是意见很简单的事情。我们还是用脚本来实现。这里采用Mojolicious框架来作为我们的基础模块。Mojolicious是基于EV的perl web框架。性能是非常不错的。而且，符合PS
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2024-04-21 17:48:21
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# HBase RPC请求科普
在使用HBase时，我们经常需要向HBase服务器发送RPC请求来获取或修改数据。RPC（Remote Procedure Call）是一种远程过程调用的技术，它允许一个程序调用另一个程序中的函数或方法，就好像调用本地函数一样。在HBase中，客户端与HBase服务器之间的通信就是通过RPC实现的。
## HBase RPC请求的基本流程
当客户端需要与HBa
原创
2024-04-16 06:59:08
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文章目录十三、SpringBoot与消息1、概述2、RabbitMQ<1>、简介<2>、运行机制(1)、AMQP中的消息路由(2)、Exchange<3>、使用RabbitMQ(1)、搭建RabbitMQ的环境(2)、创建Exchange交换机(3)、创建Queue消息队列(4)、关联(5)、测试<4>、整合RabbitMQ(1)、创建符合实验环境
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2023-06-15 16:33:26
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# 如何实现频繁请求HBase的开发指南
HBase是一种分布式的、可扩展的NoSQL数据库，它在处理大规模的数据存储和实时查询方面表现优异。在本篇文章中，我将引导你通过几个步骤来实现对HBase的频繁请求。本篇文章不仅会展示流程，还将详细解释每一步所需的代码，以及在开发过程中将会用到的一些工具和技术。
### 流程概述
在开始之前，我们先来看看整个频繁请求HBase的流程。以下是整个开发过
# HBase压缩队列参数
在使用HBase时，对于大规模数据存储和处理的需求，我们需要考虑对数据的压缩以节约存储空间和提高读写性能。HBase提供了一些压缩相关的参数配置，其中压缩队列参数是其中一个重要的配置选项。
## 什么是压缩队列参数？
压缩队列参数是HBase中用于控制数据压缩的一种配置参数。当数据写入HBase时，可以选择是否对数据进行压缩，以及选择使用何种压缩算法。而压缩队列参
原创
2024-04-28 06:58:37
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# Java请求队列实现
## 介绍
在开发中，我们经常会遇到需要处理大量请求的情况，为了保证请求的有序处理，我们需要使用请求队列来进行管理。本文将介绍如何使用Java实现一个请求队列。
## 请求队列流程
下面是实现Java请求队列的整体流程，我们可以用表格形式展示每一步的操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建队列 | 创建一个FIFO（先进先出）队
原创
2023-12-19 09:11:56
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1. 概述本文我们来学习 Spring Cloud Alibaba 提供的 Spring Cloud Stream RocketMQ 组件，基于 Spring Cloud Stream 的编程模型，接入 RocketMQ 作为消息中间件，实现消息驱动的微服务。RocketMQ 是一款开源的分布式消息系统，基于高可用分布式集群技术
实现 "axios 队列请求" 的过程可以分为以下几个步骤：
1. 创建一个请求队列类
2. 封装 axios 请求函数
3. 将请求加入队列
4. 发送请求
5. 处理响应
下面我将逐步为你解释每一个步骤的具体操作，并提供相应的代码示例。
## 1. 创建一个请求队列类
首先，我们需要创建一个请求队列类，用于管理所有的请求。这个类需要具备以下功能：
- 添加请求到队列中
- 从队列中移除
原创
2023-12-22 05:43:36
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