摘要 本文主要内容是通过合理Hbase 行键（rowkey)设计实现快速的多条件查询，所采用的方法将所有要用于查询中的列经过一些处理后存储在rowkey中，查询时通过rowkey进行查询，提高rowkey的利用率，加快查询速度。行键（rowkey)并不是简单的把所有要查询的列的值直接拼接起来，而是将各个列的数据转成整型（int)数据来存储。之后实现两个自定义的比较器（comparato
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2023-08-29 17:48:43
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# 使用字节类型的HBase RowKey 进行查询
在HBase中，RowKey 是用字节(byte)类型表示的，而不是常见的字符串类型。因此，在查询时，需要特别注意如何处理字节类型的 RowKey。
## 查询方法
要查询基于字节类型的 RowKey，我们需要使用 HBase 提供的工具类 `Bytes` 来转换字节数组。以下是一个示例代码，演示如何查询基于字节类型的 RowKey。
``
原创
2024-05-06 04:54:48
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# 查询HBase Rowkey字节数
在HBase中，Rowkey是表中每行数据的唯一标识符，它是以字节数形式存储的。如果想查询HBase中Rowkey的字节数，可以通过HBase shell或者编程方式来实现。
## 通过HBase shell查询Rowkey字节数
首先，打开HBase shell，并连接到需要查询的表。
```bash
hbase shell
```
然后，通过s
原创
2024-05-21 05:29:30
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# SQL语句在线转HBase查询命令
在大数据时代，企业和开发者面临着海量数据存储和处理的挑战。传统的关系数据库如MySQL、PostgreSQL等，虽然在很多场景下都非常有效，但在处理非结构化或半结构化数据时常常显得力不从心。这种情况下，HBase等NoSQL数据库应运而生。HBase是一种开源的、分布式的、列式存储的数据库，旨在为大规模数据提供可伸缩性和高可用性。然而，SQL和HBase查
用c#.net实现字节流转换为图片，图片转换为字节流，以及根据图片的路径返回字节流，有需要的朋友，可以参考下。 复制代码代码示例:usingSystem;
usingSystem.Collections.Generic;
usingSystem.Linq;
usingSystem.Text;
usingSystem.Drawing;
usingSystem.IO;
namespaceMi
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2023-06-12 17:47:40
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# 图片内容字节Hbase
## 简介
图片内容字节Hbase是一种用于存储和管理图片内容字节的数据库，它基于Hbase技术实现。通过将图片内容字节存储在Hbase中，我们可以高效地进行图片的存储、检索和分析。
在传统的图片存储方式中，我们通常将图片保存在文件系统中，然后通过文件路径进行索引。这种方式存在一些问题，如文件系统的性能瓶颈、难以进行高效的图片检索和分析等。而图片内容字节Hbase
原创
2023-09-08 13:24:54
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1.背景Hbase 作为大数据存储的佼佼者，在数据查询方式有很大的优势，如何能更快的数据查询，一直是用户的需求。hbse程序操作都是客户端通过scan操作来执行，通过设置合理的参数，就可以实现查询。虽然hbse查询默认的参数就可以满足大多数需求，但是，一些用户在使用的时候还是不能很好设置参数，加快查询，常见的问题： 已经设置了filter为什么查询还是那么慢？ 已经设置se
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2023-07-12 21:51:39
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```mermaid
flowchart TD
Start((开始)) --> Step1{查找资料}
Step1 --> Step2{学习概念}
Step2 --> Step3{编写代码}
Step3 --> Step4{测试}
Step4 --> End((结束))
```
当我们需要将Python代码编译成字节码时，我们需要经历一系列步骤。首先，我们
原创
2024-06-21 04:07:49
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一、认识IO流I/O就是用于设备之间进行数据交互的对象所属的类型 IO流的体系结构：根据分类，有四种流对象类型 字节流：可以直接操作字节信息的流对象 字节输入流：InputStream 字节输出流：OutputStream 字符流： 字符输入流：Reader 字符输出流：Writer二、字节流InputeStream1、字节输入流的顶层父类 2、常用方法： int read() : 从当前的字节输
因为数据清洗部分需要用到Mapreduce,所以先解决hbase的问题，可以用命令先在hbase存一下简单的数据进行查询，之后只要替换数据就可以实现了原本功能
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2023-06-25 20:59:37
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HBase学习(四)一、HBase的读写流程画出架构1.1 HBase读流程Hbase读取数据的流程：
1)是由客户端发起读取数据的请求，首先会与zookeeper建立连接
2)从zookeeper中获取一个hbase:meta表位置信息，被哪一个regionserver所管理着
hbase:meta表：hbase的元数据表，在这个表中存储了自定义表相关的元数据，包括表名，表有哪些列簇，
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2024-06-21 17:00:02
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最近的项目需要使用Hbase做实时查询，由于Hbase只支持一级索引，也就是使用rowkey作为索引查询，所以对于多条件筛选查询的支持不够，在不建立二级索引的情况下，只能使用Hbase API中提供的各种filter过滤器进行筛选，感觉查询效率不太理想，于是考虑建立二级索引的方案。 经过google学习网上前辈们的经验，暂时找到两种可用的方案：
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2014-07-16 18:20:00
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HBase如何实现多条件查询
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2023-06-26 18:01:35
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hbase 查询通用shell命令 (>=意思为包含，=意思是等于) 1. 按family（列族）查找，取回所有符合条件的“family”： scan ‘scores’, {FILTER => “FamilyFilter(<=,‘binary:grc’)”}
或者
scan ‘scores’, {FILTER => “FamilyFilter(<=,‘binary
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2023-07-31 15:21:30
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1.概述HBase是一个实时的非关系型数据库，用来存储海量数据。但是，在实际使用场景中，在使用HBase API查询HBase中的数据时，有时会发现数据查询会很慢。本篇博客将从客户端优化和服务端优化两个方面来介绍，如何提高查询HBase的效率。2.内容这里，我们先给大家介绍如何从客户端优化查询速度。2.1 客户端优化客户端查询HBase，均通过HBase API的来获取数据，如果在实现代码逻辑时使
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2023-08-22 20:05:39
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HBASE 链接工具类，以及基本table操作和实体cover工具类hbaseUtilspackage com.feifan.data.utils;
import com.feifan.data.model.CrawlerHbase;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Config
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2024-06-01 00:33:35
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修改前任bug，Hbase查询过于慢了，以至于都查不出来了，看了代码发现使用的Scan只设置了withStartRow、withEndRow、setCaching扫描,拿到全部数据后存入集合再subList进行分页，但是HBase中存在某些数据有几百万条，根本scan不出来了。前任设置如下： 其中start 和 end 拼接0和z是因为HBase中RowKey按照字典顺序排序，String sta
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2023-08-16 09:58:02
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引言：过滤器的类型很多，但是可以分为两大类比较过滤器专用过滤器过滤器的作用是在服务端判断数据是否满足条件，然后只将满足条件的数据返回给客户端；hbase过滤器的比较运算符：LESS <
LESS_OR_EQUAL <=
EQUAL =
NOT_EQUAL <>
GREATER_OR_EQUAL >=
GREATER >
NO_OP 排除所有Hbase过滤器的比
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2023-08-18 23:01:26
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在大数据技术世界中迷路是非常容易的。他们太多了，似乎没有新的一天的到来，一天就过去了。尽管如此，如此快速的发展仅是麻烦的一半。真正的问题在于，很难理解现有技术的功能和预期用途。为了找出适合他们需求的技术，IT经理经常对它们进行对比。我们还进行了一项学术研究，以明确区分Apache Hive和Apache HBase（这是hadoop项目中经常使用的两项重要技术）。数据模型比较Apac
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2023-09-08 11:54:54
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HBase Shell 常用基本操作命令1.启动/退出[root@scnode01~]# hbase shell
hbase(main):001:0> exit
[root@scnode01~]#2.help查看某一组命令下的所有命令的简介和简单示范help 'ddl'查看某个命令的详细使用help 'shell_name'3.general组中的命令查看集群状态hbase(main):00
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2023-05-31 14:48:25
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