文章目录Set集合1.哈希（hash）前序：1.1哈希表：2 . Hashset集合2.1 HashSet集合特点：2.2 放入自定义类型数据出现的问题如何重写equals（）和hashCode（）方法3.LinkedHashSet集合4.TreeSet集合4.1使用内部比较器与TreeSet4.2使用外部比较器与TreeSet Set集合Set集合中的对象不按特定的方式排序，只是简单的将对象加
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2023-08-29 16:12:53
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# Java HashSet 时间复杂度分析
在数据结构中，HashSet 是一个非常高效的集合类，用于存储不重复的元素。了解 HashSet 的时间复杂度对于编写高效的程序至关重要。在本篇文章中，我将引导你了解如何分析 Java HashSet 的时间复杂度，并给出相关代码示例。我们将通过一个简单的流程和明晰的代码示例，让你更好地理解这一概念。
## 流程步骤
首先，我们需要明确分析 Ha
了解HashMap原理之前先了解一下几种数据结构：1、数组：采用一段连续的内存空间来存储数据。对于指定下标的查找，时间复杂度为O(1)，对于给定元素的查找，需要遍历整个数据，时间复杂度为O(n)。但对于有序 数组的查找，可用二分查找法，时间复杂度为O(logn)，对于一般的插入删除操作，涉及到数组元素的移动，其平均时间复杂度为O(n)。2、哈希表：也叫散列表，用的是数组支持元素下标随机访问的特性
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2024-09-06 23:08:15
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HashMap是我们日常工作中使用非常多的容器，由于HashMap是线程不安全的，那么在多线程环境下ConcurrentHashMap则是替代HashMap的容器，这两个也是Map的最主要的实现类之一。本文将通过数据结构、线程安全的角度出发去了解这两个重要的集合类的原理。一、数据结构HashMap 和 ConcurrentHashMap 都有这样一个特点：最开始的 Map 是空的，因为里面没有任何
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2024-09-26 10:04:31
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哈希表散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(key)为哈
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2023-08-29 16:11:40
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文章目录一、从数据结构的角度看二、从主体数组的角度看计算索引的方式：三、线程安全的角度看 一、从数据结构的角度看在jdk1.7的时候hashmap是由数组加+链表实现的。jdk1.8的时候底层是由数组+链表+红黑树实现的因为，数组+链表的话如果链表过长的话，这个hashmap的查找时间复杂度就是O(n)级别。时间复杂度太高，hashmap的效率就很低。所以在jdk1.8的是时候就引入的红黑树的数
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2024-07-04 17:55:38
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在Java中，`HashSet`是一个常用的数据结构，它基于哈希表实现，具有高效的查找性能。然而，理解`HashSet`查找的时间复杂度是非常重要的。在本文中，我们将深入分析“Java HashSet 查找时间复杂度”相关的问题，并通过各个模块来展示我们的分析过程。
### 环境预检
在开始之前，我们需要设定一些基本的环境要求。下面是系统要求的表格：
| 环境组件 | 版
# Java HashSet 最大值时间复杂度分析
在 Java 中，`HashSet` 是一个用于存储不重复元素的集合，底层使用哈希表实现。与其他集合类相比，`HashSet` 的主要优势在于其操作的时间复杂度。本文将深入探讨 `HashSet` 的时间复杂度，特别是获取最大值的操作，并提供相关代码示例和流程图帮助理解。
## 一、HashSet 的基本特性
在深入分析时间复杂度之前，先来
哈希表的概念 哈希表(Hash Table)也叫散列表，是根据关键码值（Key Value）而直接进行访问的数据结构。它通过把关键码值映射到哈希表中的一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数就做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。散列存储的基本思路 以数据中每个元素的关键字K为自变量，通过散列函数H（k）计算出函数值，以该函数值作为一块连续存储空间的的单元地址，将该元素存储到函数值对应的
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2023-12-11 14:46:17
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##概念循环复杂度（Cyclomatic complexity）也称为条件复杂度，是一种软件度量，是由老托马斯·J·麦凯布（英语：Thomas J. McCabe, Sr.） 在1976年提出，用来表示程序的复杂度，其符号为VG或是M。“循环复杂度”的名称有时会让人误解，因为此复杂度不只计算程序中的循环 （循环）个数，也包括条件及分支个数。 ##算法 圈复杂度(Cyclomatic Comple
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2024-07-30 12:11:28
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一、引言 我们都知道，算法复杂度是用来评估算法性能的，在计算复杂度时，应当做出最差最不理想的估计，例如在循环遍历一个数组查找一个元素时，应当估计循环完全进行，这也称为算法运行的上界，在数据结构和算法中，以T表示算法性能（时间、复杂度），以O为常量，T=O(n)，n越大，表示复杂度越高。二、常见的算法复杂度及其排序： O(1)<O(logn)<O(√n)<
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2023-06-19 15:48:04
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文章目录1.算法效率2.时间复杂度2.1 时间复杂度的概念2.2 大O的渐进表示法3.空间复杂度 1.算法效率算法效率分析分为两种：第一种是时间效率，第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度，而空间效率被称作空间复杂度。 时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间.2.时间复杂度2.1 时间复杂度的概念时间复杂度的定义：在计算机科学中，算法的时间复杂
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2023-08-19 17:07:08
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算法(Algorithm)是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问题，使用不同的算法，也许最终得到的结果是一样的，但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢？主要还是从算法所占用的「时间」和「空间」两个维度去考量。时间维度：是指执行当前算法所消耗的时间，我们通常用「时间复杂度」来描述。空间维度：是指执行当前算法需要占用多少内存空间，我们通常
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2023-09-10 16:08:25
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//放在一起感觉又臭又长，所以每排序我单独放出来了，欢迎大家平均交流指出不足import java.lang.reflect.Array;import java.util.*; public class EightKindOfSort { /*选择排序 （不稳定算法） * 基本思想：两个for循环嵌套，内部for循环用来找到最大（小）的元素，外部循环用来放置找
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2023-08-16 16:55:49
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时间复杂度1、时间频度时间复杂度通常是衡量算法的优劣的，衡量算法的时间严格来讲是很难衡量的，由于不同的机器性能不用环境都会造成不同的执行时间。算法的执行时间和语句的执行次数成正比，因此通过计算执行测试来推断执行时间。算法中语句执行次数称为语句频度或时间频度，记为T(n)，n是问题的规模，T是Time，即时间频度。2、时间复杂度n不断变化时，T(n)也在不断变化，为了考察两者变化时呈现什么规律，可以
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2023-07-14 00:07:02
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算法注重的是效率，一个好的算法可以大大提升系统效率。但如何分析算法的效率呢？下面内容，将为大家介绍算法中两个特别重要的内容，时间复杂度和空间复杂度。并使用Java语言编写算法，来教大家如何计算复杂度。 一、算法效率算法效率分析分为两种：第一种是时间效率，第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度，而空间效率被称作空间复杂度。 时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所
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2023-07-17 22:33:00
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1.算法（Algorithm）是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问题，使用不同的算法，也许最终得到的结果是一样的，但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。2.不同算法之间的优劣从算法所占用的「时间」和「空间」两个维度去考量。时间维度：是指执行当前算法所消耗的时间，我们通常用「时间复杂度」来描述。 空间维度：是指执行当前算法需要占用多少内存空间，我们通常用「空间复杂度」来描述。
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2023-08-18 09:56:53
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参考视频教程: 玩转算法面试Leetcode真题分门别类讲解 (http://www.notescloud.top/goods/detail/1386)当我们设计了一个算法以后，往往会从时间和空间这两个维度来评判这个算法的优劣。执行时间越短，占用内存空间越小的算法，我们认为是更优的算法。这篇文章的主题：复杂度分析就是用来分析算法时间和空间复杂
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2021-10-19 22:12:36
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当我们设计了一个算法以后，往往会从时间和空间这两个维度来评判这个算法的优劣。执行时间越短，占用内存空间越小的算法，我们认为是更优的算法。这篇文章的主题：复杂度分析就是用来分析算法时间和空间复杂度的。为什么需要复杂度分析你可能会有些疑惑，我把代码跑一遍，通过统计、监控，就能得到算法执行的时间和占用的内存大小。为什么还要做时间、空间复杂度分析呢？这种分析方法能比我实实在在跑一遍得到的数据更准确吗？首先
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2020-11-23 20:29:00
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转：https://blog..net/zxm490484080/article/details/72210501 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。 其作用： 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量； 而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 时间复杂度 计算时间复杂度的方法：
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2018-04-07 12:28:00
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