数据结构：数据间关系 + 数据存储方式。常见的数据结构有链表，堆，栈，队列，表，树，图等。选择何种数据结构，取决于需要解决什么样的问题。哈希表（hash table），即散列表，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。其核心思想是选择一个哈希函数或者随机函数，用一个和记录相关的值作为函数的参数，生成存放该记录的块地址。这个算法的优点是寻址的时间复杂度是o(1)，缺点是数据以无
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2023-07-12 11:21:31
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基本思想在记录的存储地址和它的关键字之间建立一个确定的对应关系；这样，不经过比较，一次存取就能得到所查元素。哈希函数在记录的关键字与记录的存储地址之间建立的一种对应关系叫哈希函数。 哈希函数是一种映象，是从关键字空间到存储地址空间的一种映象。可写成：addr(ai)=H(ki) ，其中i是表中一个元素，addr(ai)是ai的地址， ki是ai的关键字。 哈希表应用哈希函数，由记录的关
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2023-06-30 23:58:55
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哈希hash又称为散列、摘要，校验和 是碰撞或者彩虹表
原创
2023-06-18 21:47:11
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HashHash （散列函数） Hash，一般翻译做“散
原创
2022-09-08 09:54:28
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一：hash表也叫散列表，以key-value的形式存储数据，就是将需要存储的关键码值通过hash函数映射到表中的位置，可加快访问速度。二：hash冲突如果两个相同的关键码值通过hash函数映射到了表中的相同位置，则产生了“碰撞”及hash冲突。解决冲突的方式有多种，可根据实际情况选择。三：解决方法1.外部链址法为hash冲突的关键码值建立单链表，将单链表的头指针保存在hash表的存储单元中。以H
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2023-07-12 11:15:36
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哈希冲突1，何时哈希冲突2.线性探测法2.1 代码实现3.链地址法3.1代码实现 1，何时哈希冲突首先在哈希表存储元素时，最初是根据值的hashcode（）计算结果作为下标在数组中进行存储，数组开辟的大小至少等于hashcode()值，存在一个问题：如果只有一个元素，但是他的hashcode值很大时，那么就存在堆内存严重浪费的问题。当多个元素的hashcode()返回值相同时，就会发生哈希冲突。
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2023-10-20 17:19:00
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MySql数据库索引说到数据库索引那么数据库索引到底是个什么东西呢?其实数据库索引就是一种数据结构，能够让我们更快速的找到数据库中的数据。那么说到数据结构问题又来了，索引到底采用了那种数据结构呢？常见的两种结构Hash索引B+Tree索引Hash索引Hash索引是不是听到Hash感觉很熟悉，没错这里的Hash索引底层就是哈希表，哈希表是以key-value为存储数据的结构，所以多个数据在存储关系上
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2024-03-26 16:20:49
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1.JDK1.7 HashMap是Java中大家最常用的一个map实现类，其为键值对也就是key-value的形式。他的数据结构则是采用的位桶和链表相结合的形式完成了，即拉链法。具体如下图所示： 如果两个key通过int index = hash % Entry[].length得到了相同的index(hash冲突)，就会跟在之间那个entry连接在后面，也就是按照顺序存储在后面的链表中，也就是解
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2024-06-28 04:10:32
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开放地址法 即使key产生hash冲突，也不会形成链表，而是将所有元素都存入哈希表里。发生hash冲突时，就以当前地址为基准，进行再寻址的方法去寻址下一个地址，直到找到一个为空的地址为止。实现方式有： 1.线性探测法：发生hash冲突时，顺序查找下一个位置，直到找到一个空位置（固定步长1探测） 2.线性补偿探测法：在发生hash冲突时，在表的左右位置进行按一定步长跳跃式探测（固定步长n探测）
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2023-10-13 19:19:49
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在这篇文章中，我们将探讨“Java 图片的 hash 值是什么”这一问题，并详尽记录整个解决过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理和最佳实践等内容，从而为开发者提供一个系统化的解决方案。
### Java 图片的 hash 值是什么
在 Java 中，我们需要一个方法来计算图片的 hash 值。这通常用于验证图片数据的完整性或唯一性。我们可以通过读取图片的字节数据并使用哈希
前言：Java 对象如果要比较是否相等，则需要重写 equals 方法，同时重写 hashCode 方法，而且 hashCode 方法里面使用质数 31。接下来看看各种为什么。一、需求：对比两个对象是否相等。对于下面的 User 对象，只需姓名和年龄相等则认为是同一个对象。二、解决方案：需要重写对象的 equals 方法和 hashCode 方法package com.peppa.user.ent
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2024-10-11 14:05:06
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前言在开发过程中，我们遇到的很多问题不是某一个对象单独能够解决的，可能是由多个不同类型的对象协作完成的，那么我们就需要在复杂的问题域中去找它们的关联（主要有三种对象的关联关系），让它们能够合作。一、has - a 关系1.概念在一个对象的内部 “拥有” 另一个对象has-a 关联关系就是把一个对象 设计为 另外一个对象的属性（全局变量）此时 关联分为 单向关联 和 双向关联单向：A里有个 B&nb
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2023-06-15 13:21:40
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Set 集合也实现了 Collection 接口，它主要有两个实现类：HashSet 类和 TreeSet类。Set 集合中的对象不按特定的方式排序，只是简单地把对象加入集合，集合中不能包含重复的对象，并且最多只允许包含一个 null 元素。HashSet 类HashSet 类是按照哈希算法来存储集合中的元素，使用哈希算法可以提高集合元素的存储速度，当向 Set 集合中添加一个元素时，
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2023-07-14 21:46:55
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Hash查找引入：一些认识：Hash函数解决冲突 引入：我们知道，数组的最大特点就是：寻址容易，插入和删除困难；而链表正好相反，寻址困难，而插入和删除操作容易。那么如果能够结合两者的优点，做出一种寻址、插入和删除操作同样快速容易的数据结构。这就是哈希表创建的基本思想，哈希表就是这样一个集查找、插入和删除操作于一身的数据结构。 哈希表（Hash Table）：也叫散列表，是根据关键码值（Key-V
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2024-06-04 06:11:25
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当使用一个哈希表，要指定用作键的对象，以及要链接到该键的值。 然后，该键经过哈希处理，所得到的散列码被用作存储在该表中值的索引。 Hashtable定义了四个构造方法。第一个是默认构造方法： 第二个构造函数创建指定大小的哈希表： 第三个构造方法创建了一个指定大小的哈希表，并且通过fillRatio指
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2018-12-08 22:09:00
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# Java Hash 表科普
## 什么是 Hash 表？
Hash 表是一种基于哈希表的数据结构，允许以常数时间复杂度进行插入、删除和查找操作。它通过将数据映射到一个数组的索引中来实现这种高效的性能。Java 提供了一些内建的哈希表实现，如 `HashMap` 和 `HashSet`，它们广泛应用于实际开发中。
## 哈希表的基本概念
哈希表的核心在于使用一个哈希函数将键（key）转换
哈希表Hash 一般翻译为散列，也有直接音为哈希的，这就是把任意长度的输入通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值（哈希值）；这种转换是一种压缩映射，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值所有散列函数都有如下一个基本特性：根据同一散列函数计算出的散列值如果不同，那么输入值肯定也不同。但是，根据同一散列函数计算出的散列值如
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2023-08-08 10:54:44
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HASH索引 哈希索引就是采用一定的哈希算法，把键值换算成新的哈希值，检索时不需要类似B+树那样从根节点到叶子节点逐级查找，只需一次哈希算法即可立刻定位到相应的位置，速度非常快。*1、hash索引是基于hash表实现的，只有查询条件精确匹配hash索引中的所有列的时候，才能用到hash索引。2、对于hash索引中的所有列，存储引擎都会为每一行计算一个hash码，hash索引中存储的就是hash码。
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2024-05-07 23:19:57
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HashTable 哈希表 文章目录1、什么是哈希表2、哈希函数的设计原则2.1、整型2.2、浮点型2.3、字符串2.3、Java 中的 hashCode()3、哈希冲突的处理——链地址法4、HashTable的实现4.1、初始化操作4.2、哈希函数4.3、增删改查操作5、动态空间处理5.1、初始化操作5.2、resize 更改容量操作5.3、更新增删改查操作6、时间复杂度分析6.1、未增加
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2023-07-16 13:54:48
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什么是MD5算法 MD5讯息摘要演算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的密码杂凑函数，可以产生出一个128位元（16位元组）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。 实质上，MD5 只是一种哈希算法 哈希算法，即 hash，又叫散列算法，是一类把任意数据转换为定长（或限制长度）数据的算法统称。例如我叫张三，你叫李四，那么「
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2023-08-26 18:24:44
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