Set 集合也实现了 Collection 接口,它主要有两个实现类:HashSet 类和 TreeSet类。Set  集合中的对象不按特定的方式排序,只是简单地把对象加入集合,集合中不能包含重复的对象,并且最多只允许包含一个 null 元素。HashSet 类HashSet 类是按照哈希算法来存储集合中的元素,使用哈希算法可以提高集合元素的存储速度,当向 Set 集合中添加一个元素时,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-14 21:46:55
                            
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            前言在开发过程中,我们遇到的很多问题不是某一个对象单独能够解决的,可能是由多个不同类型的对象协作完成的,那么我们就需要在复杂的问题域中去找它们的关联(主要有三种对象的关联关系),让它们能够合作。一、has - a 关系1.概念在一个对象的内部 “拥有” 另一个对象has-a 关联关系就是把一个对象 设计为 另外一个对象的属性(全局变量)此时 关联分为 单向关联 和 双向关联单向:A里有个 B&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.JDK1.7 HashMap是Java中大家最常用的一个map实现类,其为键值对也就是key-value的形式。他的数据结构则是采用的位桶和链表相结合的形式完成了,即拉链法。具体如下图所示: 如果两个key通过int index = hash % Entry[].length得到了相同的index(hash冲突),就会跟在之间那个entry连接在后面,也就是按照顺序存储在后面的链表中,也就是解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             基本思想在记录的存储地址和它的关键字之间建立一个确定的对应关系;这样,不经过比较,一次存取就能得到所查元素。哈希函数在记录的关键字与记录的存储地址之间建立的一种对应关系叫哈希函数。 哈希函数是一种映象,是从关键字空间到存储地址空间的一种映象。可写成:addr(ai)=H(ki) ,其中i是表中一个元素,addr(ai)是ai的地址, ki是ai的关键字。 哈希表应用哈希函数,由记录的关            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            哈希hash又称为散列、摘要,校验和 是碰撞或者彩虹表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HashHash (散列函数)  Hash,一般翻译做“散            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一:hash表也叫散列表,以key-value的形式存储数据,就是将需要存储的关键码值通过hash函数映射到表中的位置,可加快访问速度。二:hash冲突如果两个相同的关键码值通过hash函数映射到了表中的相同位置,则产生了“碰撞”及hash冲突。解决冲突的方式有多种,可根据实际情况选择。三:解决方法1.外部链址法为hash冲突的关键码值建立单链表,将单链表的头指针保存在hash表的存储单元中。以H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             哈希冲突1,何时哈希冲突2.线性探测法2.1 代码实现3.链地址法3.1代码实现 1,何时哈希冲突首先在哈希表存储元素时,最初是根据值的hashcode()计算结果作为下标在数组中进行存储,数组开辟的大小至少等于hashcode()值,存在一个问题:如果只有一个元素,但是他的hashcode值很大时,那么就存在堆内存严重浪费的问题。当多个元素的hashcode()返回值相同时,就会发生哈希冲突。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是hashCode()二、为什么要有hashCode()? 三、hashCode(),equals()两种方法是什么关系? 四、为什么重写equals方法必须重写hashcode方法? 一、什么是hashCode()        hashCode() 的作用是获取哈希码,也称为散列码;它实际上是返回一个int整数。这个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据结构:数据间关系 + 数据存储方式。常见的数据结构有链表,堆,栈,队列,表,树,图等。选择何种数据结构,取决于需要解决什么样的问题。哈希表(hash table),即散列表,是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。其核心思想是选择一个哈希函数或者随机函数,用一个和记录相关的值作为函数的参数,生成存放该记录的块地址。这个算法的优点是寻址的时间复杂度是o(1),缺点是数据以无            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySql数据库索引说到数据库索引那么数据库索引到底是个什么东西呢?其实数据库索引就是一种数据结构,能够让我们更快速的找到数据库中的数据。那么说到数据结构问题又来了,索引到底采用了那种数据结构呢?常见的两种结构Hash索引B+Tree索引Hash索引Hash索引是不是听到Hash感觉很熟悉,没错这里的Hash索引底层就是哈希表,哈希表是以key-value为存储数据的结构,所以多个数据在存储关系上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近对hash有了更多深入的理解。这里也写篇文章专门来聊聊hash。Hash是一种常见的数据结构或者说计算方法,以其O(1)的时间算法复杂度闻名于世。曾有人说,如果世界上只有一种数据结构,那么我选择hash,足见hash的地位及牛逼之处,而代码编写中hash也屡见不鲜,因为他实在是太常见太好用了。但是实际使用过程中,基本的hash是远远不够的,按照用途,对hash其实还有如下需求:关于java中h            
                
         
            
            
            
            <wbr><p style="text-indent:2em"><strong>说明:本文分为三部分内容,<br> 第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解;第二部分为关于Hash表算法的详细阐述;第三部分为打造一个最快的Hash表算法。<br> -----------------------            
                
         
            
            
            
            在Java 体系中,系统把判断对象是否相等的权力交给程序员。具体的措施是把 equals() 方法写到 Object 类中,并让所有类继承 Object 类。 这样程序员就能在自定义的类中重写 equals()方法, 从而实现自己的比较逻辑。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            开放地址法   即使key产生hash冲突,也不会形成链表,而是将所有元素都存入哈希表里。发生hash冲突时,就以当前地址为基准,进行再寻址的方法去寻址下一个地址,直到找到一个为空的地址为止。实现方式有: 1.线性探测法:发生hash冲突时,顺序查找下一个位置,直到找到一个空位置(固定步长1探测) 2.线性补偿探测法:在发生hash冲突时,在表的左右位置进行按一定步长跳跃式探测(固定步长n探测)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在这篇文章中,我们将探讨“Java 图片的 hash 值是什么”这一问题,并详尽记录整个解决过程,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理和最佳实践等内容,从而为开发者提供一个系统化的解决方案。
### Java 图片的 hash 值是什么
在 Java 中,我们需要一个方法来计算图片的 hash 值。这通常用于验证图片数据的完整性或唯一性。我们可以通过读取图片的字节数据并使用哈希            
                
         
            
            
            
            前言:Java 对象如果要比较是否相等,则需要重写 equals 方法,同时重写 hashCode 方法,而且 hashCode 方法里面使用质数 31。接下来看看各种为什么。一、需求:对比两个对象是否相等。对于下面的 User 对象,只需姓名和年龄相等则认为是同一个对象。二、解决方案:需要重写对象的 equals 方法和 hashCode 方法package com.peppa.user.ent            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hash查找引入:一些认识:Hash函数解决冲突 引入:我们知道,数组的最大特点就是:寻址容易,插入和删除困难;而链表正好相反,寻址困难,而插入和删除操作容易。那么如果能够结合两者的优点,做出一种寻址、插入和删除操作同样快速容易的数据结构。这就是哈希表创建的基本思想,哈希表就是这样一个集查找、插入和删除操作于一身的数据结构。 哈希表(Hash Table):也叫散列表,是根据关键码值(Key-V            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.HashMap简介(本文是按照JDK1.8进行解析)HashMap位于JDK自带jar包rt.jar的java.util目录下。 HashMap是一个散列表,存储的内容是键值对<key,value>映射。HashMap继承于AbstractMap,实现了Map、Cloneable、Serializable接口 HashMap是线程不安全的,其中key、value都可以为null,且            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hash(字典)(hset,hget,hlen,hmset 批量set,hincrby 自增)Redis 的字典相当于 Java 中的 HashMap。Redis 的字典与 HashMap 的相同点:无序,采用的数组 + 链表的结构,数组位置碰撞时,将碰撞的元素使用链表串接起来。不同点:Redis 字典的值只能是字符串,而 HashMap 的值可以是多种类型。另外它们 rehash 的方式不一样,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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