1 概述1.1 定义Mapreduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于 hadoop 的数据分析应用”的核心框架。 Mapreduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个 hadoop 集群上。1.2 优缺点1.2.1 优点MapReduce 易于编程。它简单的实现一些接口，就可以完成一个分布式程序，这个分布式程序可以分
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2024-09-08 12:10:41
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之前学习hadoop的时候，一直希望可以调试hadoop源码，可是一直没找到有效的方法，今天在调试矩阵乘法的时候发现了调试的方法，所以在这里记录下来。1）事情的起因是想在一个Job里设置map的数量(虽然最终的map数量是由分片决定的)，在hadoop1.2.1之前，设置方法是：job.setNumMapTasks()不过，hadoop1.2.1没有了这个方法，只保留了设置reduce数量的方法。
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2023-07-03 10:59:04
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结构图MapReduceHadoop Map/Reduce是一个使用简易的软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。一个Map/Reduce 作业（job） 通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由 map任务（task）以完全并行的方式处理它们。框架会对map的输出先进行排序，
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2023-12-09 17:11:20
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MapReduce实现基本SQL操作的原理 详细讲解SQL编译为MapReduce之前，我们先来看看MapReduce框架实现SQL基本操作的原理 Join的实现原理select u.name, o.orderid from order o join user u on o.uid = u.uid; 在map的输出value中为不同表的数据打上tag标记，在reduce阶段根据tag判断数据来源
概述 Hadoop Map/Reduce是一个使用简易的软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。一个Map/Reduce 作业（job） 通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由 map任务（task）以完全并行的方式处理它们。框架会对map的输出先进行排序， 然后把结果输入给reduce任务。通常作业的输入
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2023-07-12 14:04:31
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首先来看一下MapReduce的整体流程1. Read阶段：先切片，再调用RecorderReader将切片数据解析成一个个kv，其中key是某行的起始偏移量，v是这一行的内容2. （k，v）传给map，map做相应的处理3. map会输出到一个环形缓冲区，这个缓冲区大小为100M，当达到0.8的时候，会完成partition，sort，combine（可选）最终溢写到磁盘4. 溢写出来的小文件会
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2024-08-02 11:00:24
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Map集合体系一、Map集合的概述1、概述和使用Map集合是一种双列集合，每个元素包含两个数据。Map集合的每个元素的格式：key=value(键值对元素)。Map集合也称为“键值对集合”。2、格式：Collection集合的格式：[元素1, 元素2, 元素3, ...]Map集合的格式：{key1=value1, key2=value2, key3=value3, ...}通俗点讲就是，key是
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2023-08-30 19:35:11
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目标检测中衡量识别精度的指标是mAP（mean average precision）。多个类别物体检测中，每一个类别都可以根据recall和precision绘制一条曲线，AP就是该曲线下的面积，mAP是多个类别AP的平均值
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2020-10-14 09:29:00
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Hadoop之MapReduce基础知识一、MapReduce的概念 MapReduce是一个处理海量数据的分布式计算框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。二、MapReduce的优缺点优点：MapReduce易于编程良好的扩展性高容错性适合PB级别的海量数据的离线处理分析缺点：不擅长实时计算不擅长流式计算不擅长DAG（有向图）计算三、MapReduce的核心思想（Map和
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2023-08-18 19:32:44
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之前，我们说过Hadoop的两个核心为HDFS和MapReduce，既然我们已经学习了Hadoop的HDFS，那么我们就来看看MapReduce是什么。当然，我们学习的顺序还是先看看基本概念，再研究一下原理，最后做一些练习。一、是什么1、概念理解 Hadoo
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2023-07-20 17:13:33
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一、控制hive任务中的map数:1、通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2、举例：a) 假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔
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2024-08-03 20:04:18
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队列，和栈一样，也是一种操作受限的线性表数据结构，队列最基本的操作也就只有两个，入队和出队。image.jpeg队列也可以用数组与链表来实现，用数组实现的队列叫做顺序队列，用链表实现的队列叫做链式队列。队列需要两个指针，一个是head指针，指向队头；一个是tail指针，指向队尾。image.jpeg当调用两次出队操作之后，队列中的head指针指向下标为 2 的位置，tail指针仍然指向下标为4的位
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2023-08-27 12:26:49
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Hadoop的架构： Hadoop MapReduce采用Master/Slave结构。一、 Master：是整个集群的唯一的全局管理者，功能包括：作业管理、状态监控和任务调度等，即MapReduce中的JobTracker。（NameNode，secondary NameNode，Jobtracker，浏览器，其他的Hadoop工具）二、 Slave
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2023-07-06 18:29:04
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maple2021是maplesoft maple系列的最新版本，也是一款功能强大的符号和数值计算环境以及多范式编程语言软件，提供强大的公式推导功能、无限精度数值计算、丰富的可视化工具、完整的编程语言、广泛的接口等，可以轻松分析、探索、可视化和求解数学问题，并让学生，教育者，研究人员对技术计算的各个方面获得令人难以置信的见解，现已成为准确解决问题和深入分析新数学表达式的核心工具之一。它内置超过6,
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2024-05-28 22:00:19
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一、MapReduce是什么? MapReduce是一种分布式的离线阶段框架,是一种编程模型,分为MapTask和ReduceTask两部分,用于大规模数据(大于IT)的并行运算,将自己的程序运行在分布式系统上.统上(必记): MapReducede的概念是: Map(映射) Reduce(归纳) 输入:(格式化 key, value)数据集—>map映射成一个中间的数据集(key ,val
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2023-09-16 02:38:57
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MapReduce简单介绍 MapReduce是一个分布式的计算框架，核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算框架，并发运行在hadoop集群上。引入MapReduce框架后，开发人员可以将绝大部分的工作集中于业务逻辑上的开发，具体的计算只需要交给框架就可以。用于处理海量的数据分析计算工作，但目前因为性能问题，正在被spark替代。MapReduce过程介绍
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2023-07-12 02:39:15
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目录MapReduce概述MapReduce定义Mapre优缺点优点缺点MApReduce核心思想MapReduce进行常用数据序列化类型MapReduce编程规范hadoop序列化什么是序列化自定义bean对象实现序列化借口（Writable）序列化实例操作MapReduce框架原理 InputFormat数据输入切片与MapTask并行度决定机制 Job 提交流程源码和切片
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2024-09-12 04:01:18
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一、Partition分区在MapReduce执行当中，有一个默认的步骤就是partition分区，分区主要的作用就是将相同的数据发送到同一个reduceTask里面去。在MapReduce中有一个抽象类叫做Partitioner，默认使用的实现类是HashPartitioner。1、问题引出要求将统计结果按照条件输出到不同文件中（分区）。比如：将统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中（分
一、Partition分区在MapReduce执行当中，有一个默认的步骤就是partition分区，分区主要的作用就是将相同的数据发送到同一个reduceTask里面去。在MapReduce中有一个抽象类叫做Partitioner，默认使用的实现类是HashPartitioner。1、问题引出要求将统计结果按照条件输出到不同文件中（分区）。比如：将统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中（分
下面要给大家介绍的就是java map集合方面的内容，对于这方面你有了解吗?那么下面就一起通过文章内容来进行一下详细的了解吧。Map是一种键-值对(key-value)集合，Map集合当中的每一个元素都包含一个键(key)对象和一个值(value)对象，用来保存具有映射关系的数据。
Map集合里保存着两组值，一组值用于保存Map里的key，另外一组值用于保存Map里的value。
key和valu
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2023-08-09 12:28:56
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