结构图MapReduceHadoop Map/Reduce是一个使用简易的软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。一个Map/Reduce 作业（job） 通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由 map任务（task）以完全并行的方式处理它们。框架会对map的输出先进行排序，
转载
2023-12-09 17:11:20
72阅读
MapReduce 概述：MapReduce定义 ：MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基 于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。 MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。MapReduce 优缺点：优点 ：1．MapReduce 易于编程 它简单的实现一些接口，就可以完成一个
转载
2023-08-12 20:06:15
470阅读
1、hadoop是一种分布式系统的平台，通过它可以很轻松的搭建一个高效、高质量的分布系统，而且它还有许多其它的相关子项目，也就是对它的功能的极大扩充，包括Zookeeper,Hive,Hbase等。
2、MapReduce是hadoop的核心组件之一，hadoop要分布式包括两部分，一是分布式文件系统hdfs,一部是分布式计算框，就是mapreduce,缺一不可，也就是说，可以通过mapredu
转载
2023-07-12 02:43:32
74阅读
之前学习hadoop的时候，一直希望可以调试hadoop源码，可是一直没找到有效的方法，今天在调试矩阵乘法的时候发现了调试的方法，所以在这里记录下来。1）事情的起因是想在一个Job里设置map的数量(虽然最终的map数量是由分片决定的)，在hadoop1.2.1之前，设置方法是：job.setNumMapTasks()不过，hadoop1.2.1没有了这个方法，只保留了设置reduce数量的方法。
转载
2023-07-03 10:59:04
97阅读
Hadoop自定义组件CombinerCombiner组件介绍Combiner是一个特殊的Reduce组件 ,它处于Mapper和Reduce中间的一种组件,Combiner组件的父类就是Reducer.Combiner和Reducer之间的区别在于运行的位置 ,Reducer是每一个接收全局的Map Task 所输出的结果,Combiner一般是在MapTask的节点中运行.combiner
每
转载
2023-07-24 10:57:21
202阅读
首先来看一下MapReduce的整体流程1. Read阶段：先切片，再调用RecorderReader将切片数据解析成一个个kv，其中key是某行的起始偏移量，v是这一行的内容2. （k，v）传给map，map做相应的处理3. map会输出到一个环形缓冲区，这个缓冲区大小为100M，当达到0.8的时候，会完成partition，sort，combine（可选）最终溢写到磁盘4. 溢写出来的小文件会
转载
2024-08-02 11:00:24
23阅读
1.Map框架 l----Map:双列数据，存储key-value对的数据 ---类似于高中的函数: y = f(x)|----HashMap:作为Map的主要实现类， 线程不安全的，效率高；可以存储null的key和value|----LinkedHashMap:保证在遍历map元素时，可以按照添加的顺序实现遍历。原因:在原有的HashMap 底层结构基础上，添加了一对指针，指向
转载
2023-07-22 08:00:06
49阅读
python - 理解map函数map(function, iterable, ...)将函数应用于iterable的每个项目并返回结果列表。 如果传递了其他可迭代参数，则函数必须采用那么多参数，并且并行地应用于所有迭代的项。如果一个iterable比另一个短，则假定使用None项扩展。如果函数是abc，则假定为identity函数; 如果有多个参数，则a, b, c返回一个由包含所有迭代中相应项
转载
2023-08-26 17:19:25
127阅读
1 概述1.1 定义Mapreduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于 hadoop 的数据分析应用”的核心框架。 Mapreduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个 hadoop 集群上。1.2 优缺点1.2.1 优点MapReduce 易于编程。它简单的实现一些接口，就可以完成一个分布式程序，这个分布式程序可以分
转载
2024-09-08 12:10:41
54阅读
概述 Hadoop Map/Reduce是一个使用简易的软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。一个Map/Reduce 作业（job） 通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由 map任务（task）以完全并行的方式处理它们。框架会对map的输出先进行排序， 然后把结果输入给reduce任务。通常作业的输入
转载
2023-07-12 14:04:31
70阅读
Zookeeper 作为一个分布式的服务框架，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储， Zookeeper 作用主要是用来维护和监控存储的数据的状态变化，通过监控这些数据状态的变化，从而达到基于数据的集群管理。 1 Zookeeper基本框架 Zookeeper集群主要角色有Leader，Learner（Follower，Observ
转载
2023-07-20 17:07:01
134阅读
一，Hbase的介绍与个人理解1，Hbase是一个分布式数据库，主要用来做联机的事务处理。它是一个No SQL 数据库。里面存储的数据都是K,V类型的数据，与另一个分布式数据库Redis类似。而不同于Mysql中的数据库表模型（三范式）。2，Hbase具备实时的增删改查功能，以后我们做实时的数据分析，可以将结果存入Hbase，Redis中。分布式数据库的优点：可以动态扩容，负载能力可以动态扩展
转载
2023-07-21 23:31:15
140阅读
Zookeeper 是一个开源的分布应用程序协调服务，来自于Google 一个开源的实现，是Hadoop 和HBase 的重要组件。Zookeeper 可以为分布式应用提供一致性服务，功能包括：配置服务、名字服务、分布式同步、组服务等等。Zookeeper 的目标是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效，功能稳定的系统提供给用户。Zookeeper 包含一个简单的原语集，提供Jav
转载
2023-07-21 14:57:32
90阅读
一、YARN 初识Apache Hadoop YARN 是开源 Hadoop 分布式处理框架中的资源管理和作业调度技术。作为 Apache Hadoop 的核心组件之一，YARN 负责将系统资源分配给在 Hadoop 集群中运行的各种应用程序，并调度要在不同集群节点上执行的任务。YARN 的基本思想是将资源管理和作业调度/监视的功能分解为单独的 daemon(守护进程)，其拥有一个全局 Resou
转载
2023-07-20 17:14:03
324阅读
1. 介绍YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个通用的资源管理平台，可为各类计算框架提供资源的管理和调度。 之前有提到过，Yarn主要是为了减轻Hadoop1中JobTracker的负担，对其进行了解耦。现在通常都会使用Hadoop Yarn，因为其稳定性更加优秀，YARN是对Mapreduce V1重构得到的，有时候也称为MapReduce V
转载
2018-05-17 16:46:00
176阅读
在 python 当中经常会操作列表这样的可迭代对象，如果有多层嵌套列表，操作起来会非常麻烦，用 map 可以让代码可读性增强。什么是map函数 map 函数是 python 内置函数，可以根据对列表这样的可迭代类型做进一步操作。在新的 python3 中，map 不再是一个函数，而是一个类，但是还是习惯被称为内置函数，官网也没有更正。所以之后我们还是称为 map 函数。 map 函数有 2 个参
转载
2023-08-13 15:32:50
221阅读
NameNode之间共享数据（NFS 、Quorum Journal Node（用得多）） 两个NameNode为了数据同步，会通过一组称作JournalNodes的独立进程进行相互通信。当active状态的NameNode的命名空间有任何修改时，会告知大部分的JournalNodes进程。stan
转载
2020-04-21 16:24:00
549阅读
2评论
目标本文章主要是描述如何安装和配置几个节点的Hadoop clusters，甚至于数以千计的节点数。为了了解详细的安装步骤，需要先了解如何安装在单台机器上。本文档不包含高级的设置点，比如：安全性或者高可用性。准备需要安装Java环境从Apache网站下载一个稳定的Hadoop安装镜像安装搭建一个Hadoop集群需要将软件安装到集群中的所有机器中，或者一个适合当前操作系统集成的系统。这样做的目标就是
转载
2024-08-02 09:59:04
75阅读
[TOC]为了方便知识的管理，把zk归到hadoop知识中来进行整理。zookeeper基础知识zookeeper概述ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，
是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：
配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
一
转载
2023-10-08 10:29:35
116阅读
ApplicationMaster是什么？ ApplicationMaster是一个框架特殊的库，对于Map-Reduce计算模型而言有它自己的ApplicationMaster实现，对于其他的想要运行在yarn上的计算模型而言，必须得实现针对该计算模型的ApplicationMaster用以向RM申请资源运行task，比如运行在yarn上的spark框架也有对应的ApplicationMast
转载
2023-10-25 18:51:09
57阅读
