之前已经介绍了如何搭建CentOS虚拟机并且安装Hadoop,使用命令成功访问操作Hadoop的hdfs,接下来介绍如果使用java 代码操作Hadoop的hdfs.一、环境准备1.CentOS72.Hadoop3.1.13.SpringBoot2.1.0代码地址:springboot集成hadoop项目代码二、开发准备说明:因为后面设置了虚拟机固定IP为192.168.2.2 替换掉之前的地址即            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据与Hadoophadoop是一种分析和处理海量数据的软件平台hadoop是一款开源软件,使用JAVA开发hadoop可以提供一个分布式基础架构Hadoop特点高可靠性,高扩展性,高效性,高容错性,低成本Hadoop的核心组件HDFS: hadoop分布式文件系统Mapreduce: 分布式计算框架Yarn: 集群资源管理系统Hadoop模式单机伪分布式完全分布式部署Hadoop单机版[roo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Apache Hadoop软件库是一个框架,允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机,每台计算机都提供本地计算和存储。库本身不是依靠硬件来提供高可用性,而是设计用于检测和处理应用层的故障,从而在计算机集群之上提供高可用性服务,每个计算机都可能容易出现故障。该项目包括以下模块:Had            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.概述夜深了,这是本人的第一篇技术博客,写文章不是本人的长处,也会经常去问度娘,如果本文中记录的步骤侵犯了某些博主的权利,请联系我。本文只是记录了自己的编译过程。  为什么要编译hadoop源码呢?网上各种编译好的hadoop,拿来用就好了吗!因为在用别人hadoop时,别人的编译环境跟我们的不同,在使用过程中会有些报警。报警而已嘛,可我老师是个严厉的人,让我们自己编译一下。我是个遵守纪律的好学            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            http://book.51cto.com/art/201312/422113.htm1.4 Hadoop源代码组织结构 直接解压Hadoop压缩包后,可看到图1-11所示的目录结构,其中,比较重要的目录有src、conf、lib、bin等。下面分别介绍这几个目录的作用: src:Hadoop源代码所在的目录。最核心的代码所在子目录分别是core、hdfs和mapred,它们分别实现了Hadoop            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop是一个分布式系统基础架构,由apache基金会维护并更新。官网地址: http://hadoop.apache.org/Hadoop项目主要包括以下4个模块:Hadoop Common: 为其他Hadoop模块提供基础设施。Hadoop HDFS: 一个高高靠、高吞吐量的分布式文件系统。Hadoop MapReduce: 一个分布式的计算框架,包括任务调度和集群资源            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop源码分析(14)1、 RPC解析 在文档(13)中介绍HDFS的RPC,并演示了如何直接使用HDFS的RPC。 在HDFS的源码中使用RPC的方式与文档(13)中使用的方式相同。对于RPC的客户端 来说都是需要获取一个代理对象,然后利用代理对象将数据发送给Server端。  在文档(12)中分析到了namenode在启动的时候,需要加载元数据。 而元数据分为两类FSImage和Edit            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop源代码分析(三五)除了对外提供的接口,NameNode上还有一系列的线程,不断检查系统的状态,下面是这些线程的功能分析。在NameNode中,定义了如下线程:hbthread = null;   // HeartbeatMonitor threadpublic Daemon lmthread&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop是一个大数据处理平台,目前在大数据领域应用也非常广泛,刚好最近我们BI组在进行把底层数据仓库迁移到Hadoop平台并且当前BI的数据平台已经深度依赖Hadoop平台,所以在工作之余开始去深入了解下Hadoop内部实现以更好地应用它,在遇到问题的时候有更好的解决思路。本文详细介绍了Hadoop领域中分布式离线计算框架MapReduce的原理及源码分析。 1. MapReduce概述 &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                由于本人愚笨,光阴似箭、日月如梭、随着年龄的增长,看着那么多大牛,写出了那么多知名的框架,对于框架的知识,不仅仅想知道怎么去使用它,还想为什么别人是这样设计,这样声明类和接口,就好比刚刚开始看的HDFS文件系统一样,为什么会有Fimage类对象和edits对象。我脑子里面总是在想,很多事情是从简单到复杂的,看hadoop的代码也是,所以我就从hadoop的最简单、最基础            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop 源代码分析(一)Google 的核心竞争技术是它的计算平台。HadoopGoogle的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施。GoogleCluster:http://research.google.com/archive/googlecluster.html
		
Chubby:http://labs.google.com/papers/chubby.html 
GFS:h            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录前言1. HDFS源码结构分析1.1 IDEA导入HDFS源码工程1.2 HDFS工程结构1.2.1 hadoop-hdfs1.2.2 hadoop-hdfs-client1.2.3 hadoop-hdfs-httpfs1.2.4 hadoop-hdfs-native-client1.2.5 hadoop-hdfs-nfs1.2.6 hadoop-hdfs-rbf2. HDFS核心源码解析2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 学习如何实现 Hadoop 源码
当你开始接触大数据处理框架 Hadoop 时,理解其核心源码是掌握这一工具的关键。本文将帮助你了解如何下载、构建和运行 Hadoop 源码,伴随着详细的代码示例和步骤。
## 1. 项目流程
以下是实现 Hadoop 源码的总体步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 安装必要的工具 |
| 2    | 下载            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            经过近66个工作日的时间,终于搞定了HDFS系统,在我们的项目中,称为Fordim0.1。 
为了能够让更多的朋友认识Hadoop在此附上一Google’s Solution --> Open Source Word’s Solution : 
 Google File System – Hadoop Distributed FS 
 Map-R            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、前期准备工作二、安装编译所需工具2.1 安装JDK2.2 安装Maven2.3 安装Ant2.4 安装ProtoBuf2.5 安装openssl库2.6 安装ncurses-devel库三、开始编译四、常见问题 一、前期准备工作配置CentOS能连接外网,保证Linux虚拟机ping www.baidu.com是畅通的全程使用root用户编译,减少文件夹权限出现问题需要注意,读者如果操            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者 | 吴邪   大数据4年从业经验,目前就职于广州一家互联网公司,负责大数据基础平台自研、离线计算&实时计算研究编辑 | lily关于一门技术源码的解读是很令人头疼的一件事情,很多小伙伴都不知道从何入手,作为一名程序猿,我也是这样经历过来的,在没人指导的情况下不断碰壁,那种想入而不得的感觉相当难受,希望通过这篇文章能帮助同学们学会阅读源码的技巧。前面两篇文章《Had            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop源码分析(16)1、 RPC解析 在文档(15)中解析了实际进行远程调用client类的call方法。在该文档中提到的其本质是使用java的NIO与远端的服务器进行连接。并通过channel将需要执行的方法的数据发送过去,然后等待远端将执行结果返回给客户端。   hdfs的组件中很多都有RPC的server端,之前文档分析到namenode启动的时候会从journalnode中读取其存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop源码解读一前言寻找入口类main方法createNameNode方法NameNode构造方法initialize方法loadFromDisk方法loadFSImage方法recoverTransitionRead方法loadFSImage方法saveNamespace方法总结 前言在学习的过程中,我们总是不可避免的以使用为目标,而没有深入的去研究源码的构成,本文简单的分享我阅读源码的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-18 23:16:32
                            
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            具备技能分布式系统知识对分布式系统的网络通信模块,调度模块需要不断补充java相关知识(比如RPC,NIO,设计模式等)具体步骤第一个阶段:学习hadoop基本使用和基本原理,从应用角度对hadoop进行了解和学习尝试使用hadoop,从应用层面,对hadoop有一定了解,使用hadoop shell对hdfs进行操作,使用hdfs API编写一些程序上传,下载文件;使用MapReduce API            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-16 22:09:13
                            
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            Hadoop 源代码分析(2)package 
  
 http://caibinbupt.javaeye.com/blog/270378 
  
  Hadoop 源代码分析(3) 
 org.apache.hadoop.io  
  http://caibinbupt.javaeye.com/blog/277640 
    
   Hadoop 源代码分析(4)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-13 22:57:39
                            
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