在启动Hadoop时，NameNode节点上会默认启动一个SecondaryNameNode进程，使用JSP命令可以查看到。SecondaryNameNode光从字面上理解，很容易让人认为是NameNode的热备进程。其实不是，SecondaryNameNode是HDFS架构中的一个组成部分。它并不是元数据节点出现问题时的备用节点，它和元数据节点负责不同的事情。1、SecondaryNameNod
转载
2024-01-10 22:13:50
223阅读
Hadoop第一篇:hadoop2.7.5单机版安装简介Hadoop主要完成两件事，分布式存储和分布式计算。Hadoop主要由两个核心部分组成：1.HDFS：分布式文件系统，用来存储海量数据。2.MapReduce：并行处理框架，实现任务分解和调度。HDFS是一个分布式文件系统，用来存储和读取数据的。文件系统都有最小处理单元，而HDFS的处理单元是块。HDFS保存的文件被分成块进行存储，默认的块大
转载
2024-02-05 10:33:31
308阅读
在启动Hadoop时，NameNode节点上会默认启动一个SecondaryNameNode进程，使用JSP命令可以查看到。SecondaryNameNode光从字面上理解，很容易让人认为是NameNode的热备进程。其实不是，SecondaryNameNode是HDFS架构中的一个组成部分。它并不是元数据节点出现问题时的备用节点，它和元数据节点负责不同的事情。 1、SecondaryN
转载
2023-09-22 13:13:04
221阅读
1.检查配置文件是否错误2.是否多次格式化Hadoop在配置文件保存的是第一次格式化的文件时报存的namenode的ID，在多次格式化时对导致datanode和namenode的id不一致解决：方法(1).查看你配置的 hadoop安装的路径/etc/hadoop 文件， 查看hdfs-site.xml文件中datan节点下配置的路径，如:<value>xx/xx/data<
转载
2023-05-22 13:27:21
477阅读
原因是hadoop2.0以后的版本采用的是YARN作为资源管理器，包含了1.x版本的jobtracker和tasktracker功能。2.0之后的版本，安装成功后namenode节点用jps只会显示以下几个进程： 问题导读： 1、什么是yarn？ 2、Yarn 和MapReduce相比，它有什么特殊作用 ？ 背景
Yarn是一个分布式的资源管理系统，用以提高分布式的集群环境下的资源利用率，
从架构角度而言，hadoop HDFS 是一个master/slave架构的系统。 NameNode类似于master的身份，负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件meta信息的访问。所谓meta信息，就是指文件存储路径，复制因子，名称等信息以及修改日志等。同时NameNode还通过侦听客户端发送过来的心跳信息，维护整个hadoop Cluster的节点状态。 
转载
2023-07-23 21:48:31
95阅读
目录1.DataNode是什么？2.DataNode做什么？3.DataNode怎么做？1.DataNode是什么？Datanode是HDFS文件系统的工作节点，它们根据客户端或者是namenode的调度进行存储和检索数据，并且定期向namenode发送它们所存储的块(block)的列表。2.DataNode做什么？Datanode以存储数据块(Block)的形式保存HDFS文件响应客户端的读写文
转载
2023-07-24 11:02:18
127阅读
要想真正发挥hadoop的威力，必须将hadoop在集群上部署，下面介绍hadoop集群的部署。hadoop的集群部署是建立在伪集群安装的基础上，现假设有三台机器，一台master，两台slave，分别为slave1和slave2(其实两台机器也可以实现集群，其中一台机器同时扮演master和slave的角色)。 1.首先分别在三台机器上安装好hadoop，使hadoop可以运行伪集群（参照我的文
# 实现Hadoop Datanode
## 简介
在Hadoop中，Datanode是一个节点，主要负责存储实际的数据块，以及对数据块的读写操作。在一个Hadoop集群中，通常会有多个Datanode节点，它们与一个或多个NameNode节点组合成了Hadoop分布式文件系统(HDFS)。
### 实现步骤
下面将介绍如何在Kubernetes中实现Hadoop Datanode节点。我们将
原创
2024-05-24 10:17:28
123阅读
1. hdfs-site.xmldfs.name.dir NameNode 元数据存放位置 默认值：使用core-site.xml中的hadoop.tmp.dir/dfs/namedfs.block.size 对于新文件切分的大小，单位byte。默认是64M,建议是128M。每一个节点都要指定，包括客户端。 默认值：128Mdfs.data.dir DataNode在本地磁盘存放bloc
转载
2023-07-14 15:54:38
361阅读
周围的障碍扫清以后，我们可以开始分析类DataNode。类图如下： publipublic class DataNode extends Configured
implements InterDatanodeProtocol, ClientDatanodeProtocol, FSConsta nts, Runnable 上面给出了DataNode 的继承关系，我们发现，DataNode
转载
2024-08-02 13:03:55
84阅读
搞hadoop一段时间了，总的来说一些东西都是零零总总，没有形成一个系统总结一下，在今后的blog中，总结相关内容是将会是接下来的内容。 先从概述来讲一下hadoop hdfs的结构，hdfs由四部分组成，分别是1、Namenode(包括有INode，blockMap，FSNamesystem,FSDirectory等结构)；2、Datanode(Datanode,FS
转载
2024-01-10 22:15:33
69阅读
1、hdfs-site.xml 参数配置 – dfs.name.dir– NameNode 元数据存放位置– 默认值：使用core-site.xml中的hadoop.tmp.dir/dfs/name– dfs.block.size– 对于新文件切分的大小，单位byte。默认是64M,建议是128M。每一个节点都要指定，包括客户
转载
2023-11-23 23:18:11
321阅读
前言 搭建一个HDFS集群，用了3台虚拟机，1台虚拟机是node1作为NameNode节点；3台虚拟机(另外两台虚拟机分别为node2，node3)分别启动DataNode节点，详情参考Hadoop集群环境搭建。1. 问题描述 HDFS集群搭建并启动成功，一
转载
2023-07-14 15:56:00
230阅读
第126讲：Hadoop集群管理之Datanode目录元数据结构详解学习笔记namenode是管理hdfs文件系统的元数据datanode是负责当前节点上的数据的管理，具体目录内容是在初始阶段自动创建的。在用hdfs dfs namenode format时并没有对datanode进行format。在datanode中目录是按文件信息存储的。datanode存在于具体
转载
2024-03-01 20:02:19
80阅读
Hadoop从这里开始!和我一起学习下使用Hadoop的基本知识，下文将以Hadoop Tutorial为主体带大家走一遍如何使用Hadoop分析数据!这个专题将描述用户在使用Hadoop MapReduce(下文缩写成MR)框架过程中面对的最重要的东西。Mapreduce由client APIs和运行时(runtime)环境组成。其中client APIs用来编写MR程序，运行时环境提供MR运行
转载
2023-07-21 14:25:32
73阅读
## 查看 Hadoop Datanode 的流程
本文将介绍如何查看 Hadoop Datanode 的流程，以及每一步需要做什么，涉及的代码和其注释。
### 流程表格
以下是查看 Hadoop Datanode 的流程，包括步骤和关键操作。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 登录到 Hadoop 的主节点上 |
| 2. | 找到 Data
原创
2023-12-11 07:18:36
341阅读
## Hadoop设置Datanode
在Hadoop中，Datanode是指存储数据的节点，它负责存储数据块并响应来自NameNode的指令。在Hadoop集群中，多个Datanode节点共同存储数据，提高了数据的可靠性和处理能力。在本文中，我们将介绍如何设置Hadoop的Datanode，并提供相应的代码示例。
### 步骤一：安装Hadoop
首先，我们需要在每个节点上安装Hadoop
原创
2024-04-29 05:26:35
190阅读
# Hadoop DataNode 优化指南
Hadoop 是一个分布式存储和处理大数据的框架，其中 DataNode 负责存储数据。优化 DataNode 的性能是保证 Hadoop 系统高效运行的重要环节。本文将详细介绍如何优化 Hadoop DataNode，并为你提供每一步所需的代码及其解释。
## 优化步骤概述
首先，我们来看一下 Hadoop DataNode 优化的主要步骤：
# 在 Hadoop 中新增 DataNode 的完整指南
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架。在 Hadoop 的 HDFS（Hadoop Distributed File System）中，DataNode 是用来存储数据的节点。当你需要扩展 Hadoop 集群的存储能力时，新增一个 DataNode 是必不可少的步骤。本文将指导你如何在 Hadoop 中新增 DataNode。
#
原创
2024-09-12 06:05:39
20阅读
