# Hadoop知识入门
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于大规模数据存储和处理。对于刚入行的开发者来说，了解Hadoop的基本概念及其使用流程非常关键。本文将帮助你认识Hadoop的入门知识，包括Hadoop的基本概念、如何安装与配置Hadoop，以及基本的操作步骤。
## Hadoop基本概念
Hadoop由几个核心组件构成：
1. **Hadoop Common**：Ha
Hadoop入门概述一：概述 1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 3）广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。二：组成 Hadoop1.x和2.x的区别 1. 1.x HDFS（数据存储） Yarn（资源调度） Common（辅助工具）2.xMapReduce （计算）Y
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2023-09-27 22:11:23
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Hadoop实操演练 什么是快照 给虚拟机保存当下的状态 之后可以回退到保存的状态 什么时候用快照 在对虚拟机执行一些比较危险的操作之前可以先使用快照之后还可以返回 如何快速生成多台虚拟机 先将需要克隆的机器关机 链接克隆与完整克隆 链接克隆的速度很快但是需要保证原机器运行正常（不能坏） 完整克隆速 ...
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2021-10-28 22:08:00
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目录一、Hadoop常用端口号二、 Hadoop配置文件以及简单的Hadoop集群搭建1.配置文件：2.简单的Hadoop集群搭建三、HDFS1）写流程2）读流程3）默认块大小四、MapReduceShuffle机制介绍五、YARN1）工作机制2）调度器Hadoop调度器区别：在生产环境如何选择掉调度器 一、Hadoop常用端口号fs.defaultFS:8020 9870 yarn.resou
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2023-10-18 22:16:15
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一、Hadoop的组成1. HDFSHadoop分布式文件系统 海量数据的存储NameNode 集群中的主节点，用来管理元数据(文件属性信息)DataNode 集群中的从节点，用来管理文件块SecondaryNameNode 集群中的辅助节点，用于NameNode的存储优化和数据恢复2. YARN分布式资源(cpu、内存等计算资源)调度服务ResourceManager 集群中的主节点,用于接收客
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2023-07-12 14:38:11
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1、Hadoop生态概况Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构，用户可以在不了解分布式底层细节情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力来进行高速运算与存储，具有可靠、高效、可伸缩的特点Hadoop的核心是YARN,HDFS,Mapreduce,常用模块架构如下2、HDFS源自谷歌的GFS论文，发表于2013年10月，HDFS是GFS的克隆版，HDFS是Hadoop体系中
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2024-01-09 22:02:22
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文章目录1、概念1.1、Hadoop 1.0和Hadoop 2.0什么是Hadoo1.0什么是Hadoo2.0两者区别Hadoop整体框架区别MapReduce计算框架区别1.2、MapReduce和HDFS什么是MapReduce什么是HDFS1.3、NameNode和DataNode什么是Block什么是NameNode什么是DataNode1.4、JobTracker和TaskTracke
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2023-09-22 12:58:15
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注意各个主机之间的通信 文件的复制 scp指令 scp /etc/profile acm03:/etc 所有历史版本： archive.apache.org hdfs://acm01:9000 hdfs是个协议 然后 访问谁 哪个端口 统一资源定位符URL 客户端统统 找nameinode 访问它
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2017-08-03 17:34:00
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文章目录一、Hadoop起源二、Hadoop简介2.1、Hadoop的核心思想2.2、Hadoop 四大模块三、HDFS介绍3.1、数据块3.2、namenode和datanode3.3、块缓存3.4、联邦HDFS3.5、HDFS的高可用性四、YARN介绍4.1、YARN的运行机制五、MapReduce介绍5.1、MapReduce编程模型5.2、Hadoop的MapReduce介绍5.3、Ma
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2023-08-07 17:42:16
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1、Hadoop介绍 Hadoop主要是一个分布式基础架构，用户可以不用了解详细分布式的底层细节实现，只需要编写简单的逻辑程序，便可以实现分布式计算。其大致可以分为三部分：HDFS文件集群、MapReduce数据处理、yarn资源调度集群。HDFS文件集群：负责文件如何保存读取，例如如何将一个文件分为block，分别存在哪些计算机中？以及
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2023-11-15 16:54:38
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文章目录前言一、Hadoop组件二、Hadoop集群搭建三、Hadoop运维（一）Hive运维（二）利用sqoop将关系型数据库数据接入HDFS（三）利用sqoop将HDFS文件导出至关系型数据库四、mapreduce五、yarn六、HDFS七、Hadoop常用命令 前言记录Hadoop学习与实战过程。持续更新中。一、Hadoop组件组件名称主要功能hdfs分布式文件存储mapreduce批量处
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2023-11-18 23:27:11
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这里写目录标题02、Hadoop（入门）第一章 Hadoop概述**1.1 Hadoop 是什么****1.2 Hadoop 发展历史（了解）****1.3 Hadoop 三大发行版本（了解）****1.4 Hadoop 优势（4 高）**1.5 Hadoop 组成（面试重点）**1.5.1 HDFS 架构概述****1.5.2 YARN 架构概述****1.5.3 MapReduce 架构概述
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2023-10-05 14:51:21
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1．安装Hadoop 和Spark 进入 Linux 系统，参照本教程官网“实验指南”栏目的“Hadoop 的安装和使用”，完成 Hadoop 伪分布式模式的安装。完成 Hadoop 的安装以后，再安装 Spark（Local 模式）。2．HDFS 常用操作使用 hadoop 用户名登录进入 Linux 系统，启动 Hadoop，参照相关 Hadoop 书籍或网络资料，或者也可以参考本教程官网的“
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2023-08-29 14:04:19
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通过 Hadoop经典案例——单词统计，来演示 Hadoop集群的简单使用。(1）打开 HDFS 的 UI,选择Utilities→Browse the file system查看分布式文件系统里的数据文件，可以看到新建的HDFS上没有任何数据文件。 (2）先在集群主节点namenode上的/export/data/目录下，执行“vi word. txt”指令新建一个 word. txt文本文件，
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2023-09-20 12:01:24
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首先我们要了解 hadoop 是什么? Hadoop 能够做什么? Hadoop 的使用场景是什么? Hadoop 和大数据、云计算的关系是什么?如何使用 hadoop ?大数据教程零基础学习 hadoop, 没有想象的那么困难，也没有想象的那么容易。从一开始什么都不懂，到能够搭建集群，开发。整个过程，只要有 Linux 基础，虚拟机化和 java 基础，其实 hadoop 并 没有太大的困难。
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2023-11-18 23:28:16
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hadoop经典案例————单词统计目录hadoop经典案例————单词统计1. 打开HDFS的UI界面，查看是否有数据文件，默认是没有数据文件。2. 准备文本文件，在Linux系统上编辑一个文本文件，然后上传到HDFS上。2.1 在/export目录下新建data目录，存放数据文件 2.2 在HDFS上创建目录2.3 将word.txt文件上传到input文件夹下3. 运行hadoop
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2024-01-09 22:17:30
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教程
[url]http://www.kwstu.com/ArticleView/hadoop_201408181042089382[/url][/color][/size][/size][/color]
原创
2023-05-29 11:13:13
38阅读
1. HADOOP背景介绍 1.1 什么是HADOOP1. HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台2. HADOOP提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理3. HADOOP的核心组件有A. HDFS（分布式文件系统）B. YARN（运算资源调度系统）C. MAPREDUCE（分布
原创
2017-03-27 08:57:48
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1大数据概率大数据是指在一定时间内无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息增长。主要解决海量的存储和海量数据的分析计算问题。1.1大数据的特点Volume（大量）Velocity（高速）Variety（多样）Value（低价值密度）1.2大数据应用场景物流仓储：大数据分析系统助力商家精细化运营、提
原创
精选
2019-08-30 15:28:05
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今天学习了Hadoop的入门知识，在Hadoop官网上学的，下面是内容分享： 目的 这篇文档的目的是帮助你快速完成单机上的Hadoop安装与使用以
原创
2022-06-20 10:43:32
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