# Hadoop支持Excel数据处理的探索
在大数据时代，Hadoop作为一个强大的分布式计算框架，越来越多地被用于数据存储和处理。然而，由于Excel在数据分析和可视化中扮演着重要的角色，如何将Excel文件与Hadoop进行有效结合，成为了一个值得研究的话题。本文将探讨Hadoop如何支持Excel，并通过代码示例进行介绍。
## 1. 导入必要的库
在使用Hadoop处理Excel文
Hadoop ExamplesHadoop 自带了MapReduce 的 Examples 等程序(hadoop-mapreduce-examples), 当下载 hadoop源码 后，网上有很多介绍搭建环境并进行调试的文章。但大部分是将 WordCount.java 等程序打包成 jar 文件后，通过 org.apache.hadoop.util.Runjar 类运行并调试。但实际上，hadoo
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2024-05-28 23:24:56
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背景2017.12.13日Apache Hadoop 3.0.0正式版本发布，默认支持阿里云OSS对象存储系统，作为Hadoop兼容的文件系统，后续版本号大于等于Hadoop 2.9.x系列也支持OSS。然而，低版本的Apache Hadoop官方不再支持OSS，本文将描述如何通过支持包来使Hadoop 2.7.2能够读写OSS。如何使用下面的步骤需要在所有的Hadoop节点执行下载支持包http
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2023-09-13 23:48:07
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# 从Hadoop中读取和处理Excel数据
在大数据处理领域，Hadoop作为一个流行的分布式计算框架，被广泛应用于处理海量数据。而Excel作为一个办公软件中常用的电子表格工具，也经常用来存储和处理数据。本文将介绍如何使用Hadoop来读取和处理Excel数据。
## 1. 读取Excel数据
在Hadoop中，我们可以使用Apache POI库来读取Excel文件。下面是一个简单的Ja
原创
2024-07-03 06:08:43
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很早的一篇博文最近 由于 项目 中 遇到了TIFF（我们的TIFF文件 是 GeoTiff）批量处理的问题，并且由于HDFS读写 图像文件功能的缺失，所以我们就自定义了Hadoop 的 ImageInputFormat ImageRecordReader等 类， 将 文件的 名称封装在 Key中 ，将 文件的 内容 放入 FSDataInputStream ，封装在 Value中 ， 完成了读取的
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2023-11-14 06:43:12
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Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要，Hadoop是大数据技术的基础，对Hadoop基础知识的掌握的扎实程度，会决定在大数据技术道路上走多远。这是一篇入门文章，Hadoop的学习方法很多，网上也有很多学习路线图。本文的思路是：以安装部署Apache Hadoop2.x版本为主线，来介绍Hadoop2.x的架构组成、各模块协同工作原理、技术细节。安装不是目的，通过安装认识Hadoop才是目的
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2024-07-19 10:20:35
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前面我们所写mr程序的输入都是文本文件，但真正工作中我们难免会碰到需要处理其它格式的情况，下面以处理excel数据为例1、项目需求 有刘超与家庭成员之间的通话记录一份，存储在Excel文件中，如下面的数据集所示。我们需要基于这份数据，统计每个月每个家庭成员给自己打电话的次数，并按月份输出到不同文件 下面是部分数据，数据格式：编
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2024-01-05 23:11:10
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1.1.1 reduce端连接-分区分组聚合reduce端连接则是利用了reduce的分区功能将stationid相同的分到同一个分区，在利用reduce的分组聚合功能，将同一个stationid的气象站数据和温度记录数据分为一组，reduce函数读取分组后的第一个记录（就是气象站的名称）与其他记录组合
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2023-08-27 23:25:14
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# Hadoop对Excel的处理
Apache Hadoop是一个开源框架，用于处理大规模数据集的分布式计算。它提供了一种可靠和高效的方式来存储、处理和分析大规模数据。在Hadoop生态系统中，我们可以使用不同的工具和库来处理不同类型的数据，包括结构化数据，如Excel电子表格。
## Hadoop与Excel的结合
使用Hadoop处理Excel文件的方法有很多，其中一种方法是使用Apa
原创
2023-07-14 16:17:50
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在处理大数据时，常常需要将Excel数据导入到Hadoop中进行分析和处理。本文将详细介绍如何将Excel文件导入到Hadoop，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用的内容。
## 环境准备
在开始导入之前，我们需要准备合适的软硬件环境。以下是环境要求的概述：
| 组件 | 版本 | 备注 |
# 如何实现 Excel 连接 Hadoop
在大数据的时代，企业需要处理大量的数据，Hadoop成为了一个广泛采用的框架。与Hadoop进行数据交互的常用工具之一是Excel。本篇文章将指导你如何实现“Excel连接Hadoop”。下面是整个过程的流程图和步骤说明。
## 流程概览
| 步骤 | 描述
1、文件上传 -put[root@mini3 ~]# echo duanchangrenzaitianya > cangmumayi.avi
//将cangmumayi.avi上传到hdfs文件系统的根目录下
[root@mini3 ~]# hadoop fs -put cangmumayi.avi /hadoop是表示hadoop操作，fs表示hdfs，后面与linux命令差不多，会多出”
随着Microsoft 也加入Hadoop 阵营，Hadoop 已经完全变成了DBMS 的好朋友了 , 2年之前的SIGMOD组织提出的“A Comparison of Approaches to Large-Scale Data Analysis”引发了关于并行数据库和MapReduce模型的讨论， 双方唇枪舌剑之后发现两个系统根本就是各有所长, DBMS 目前有些处理好的领域和商
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2023-12-26 21:09:02
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一、Sqoop 简介Sqoop 是一个常用的数据迁移工具，主要用于在不同存储系统之间实现数据的导入与导出：导入数据：从 MySQL，Oracle 等关系型数据库中导入数据到 HDFS、Hive、HBase 等分布式文件存储系统中；导出数据：从 分布式文件系统中导出数据到关系数据库中。其原理是将执行命令转化成 MapReduce 作业来实现数据的迁移，如下图：二、Sqoop安装版本选择：目前 Sqo
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2024-01-12 10:15:38
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Parquet 是 Hadoop 生态圈中主流的列式存储格式，最早是由 Twitter 和 Cloudera 合作开发，2015 年 5 月从 Apache 孵化器里毕业成为 Apache 顶级项目。有这样一句话流传：如果说 HDFS 是大数据时代文件系统的事实标准，Parquet 就是大数据时代存储格式的事实标准。01 整体介绍先简单介绍下：Parquet 是一种支持嵌套结构的列式存储格式非常适
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2023-09-01 10:06:29
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1 gzip压缩优点：压缩率比较高，而且压缩/解压速度也比较快；hadoop本身支持，在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样；有hadoop native库；大部分linux系统都自带gzip命令，使用方便。缺点：不支持split。应用场景：当每个文件压缩之后在130M以内的（1个块大小内），都可以考虑用gzip压缩格式。譬如说一天或者一个小时的日志压缩成一个gzip文件，运行mapr
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2023-09-20 10:43:15
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# Hive 支持 Excel：数据管理的新选择
在现代数据管理中，Excel 作为一种广泛使用的电子表格工具，常常被用于数据分析和可视化。而 Hive 作为一种基于 Hadoop 的数据仓库工具，能够提供大规模数据的存储和处理能力。随着对数据管理需求的不断增加，Hive 支持 Excel 的功能为用户带来了更大的便利。本文将介绍 Hive 支持 Excel 的基本流程，并提供代码示例。
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可能有些朋友会说，输入公式有什么可聊的。不就是在第一个单元格中键入公式，然后选中它向下拖动，就自动将公式填充到了剩下的单元格了吗？说得很对。但是只会这一种方法，是要加班的。拖动下拉填充公式这是我们批量输入公式最常用的办法。缺点：最简单的，总有它的一些局限性。当你需要将公式填充到几千行或几千列的单元格时，用拖动下拉填充公式法，好累不说，还没效率。另外，下拉填充公式，会将剩下的单元格自动调整成和第一个
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2023-12-10 15:57:36
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Ceph是一个开源的分布式存储系统，可以提供高性能和高可靠性的存储解决方案。作为一个强大的存储平台，Ceph能够支持多种不同的应用程序和工作负载。其中，Ceph对Hadoop的支持，为大数据处理提供了更加稳定和高效的存储解决方案。
Hadoop是一个用于处理大规模数据的开源软件框架，它采用分布式计算的方式来处理海量数据。在Hadoop中，数据通常存储在HDFS（Hadoop分布式文件系统）中，而
原创
2024-03-19 10:31:00
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Key-Value 类型大多数的 Spark 操作可以用在任意类型的 RDD 上, 但是有一些比较特殊的操作只能用在key-value类型的 RDD 上.这些特殊操作大多都涉及到 shuffle 操作, 比如: 按照 key 分组(group), 聚集(aggregate)等.在 Spark 中, 这些操作在包含对偶类型(Tuple2)的 RDD 上自动可用(通过隐式转换).object RDD
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2024-10-17 09:35:53
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