可能有些朋友会说，输入公式有什么可聊的。不就是在第一个单元格中键入公式，然后选中它向下拖动，就自动将公式填充到了剩下的单元格了吗？说得很对。但是只会这一种方法，是要加班的。拖动下拉填充公式这是我们批量输入公式最常用的办法。缺点：最简单的，总有它的一些局限性。当你需要将公式填充到几千行或几千列的单元格时，用拖动下拉填充公式法，好累不说，还没效率。另外，下拉填充公式，会将剩下的单元格自动调整成和第一个
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2023-12-10 15:57:36
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1、HDFS的文件写入过程详细步骤解析： 1、 client发起文件上传请求，通过RPC与NameNode建立通讯，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在，返回是否可以上传； 2、 client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上； 3、 NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配，返回可用的DataNode的地址如：A，B，C； 注
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2023-10-06 20:40:22
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" object[,] dataArray = new&n
原创
2011-08-24 14:17:07
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# Hadoop 写入数据的基本原理与实现
Hadoop 是一个广泛使用的开源框架，主要用于处理大规模的数据集。它的核心组成部分是 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）和 MapReduce。HDFS 允许用户以高吞吐量的方式存储并访问大文件，而 MapReduce 则是处理数据的计算模型。在这篇文章中，我们将探讨如何在 Hadoop 中写入数据，并提供代码示例帮助我们更好地理解这一过程。
分布式系统执行介绍常用命令的简介和使用1 HDFS是一个分布式文件系统，而对于一个文件系统来讲，文件的存取是最频繁的操作，了解HDFS中读取和写入文件的流程更有利于我们理解HDFS分布式文件系统架构通过HDFS读取文件 通过HDFS写入文件HDFS的基本文件操作命令（需要切换到bin目录下执行hadoop命令）1.显示命令的帮助信息语法格式：hadoop fs -help &nbs
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2023-07-04 18:09:19
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HDFS文件写入流程 （重点） 1、Client发起文件上传请求，通过RPC与NameNode建立通讯，NameNode检查目标文件是否存在，父目录是否存在，返回是否可以上传 2、Client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上 3、NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配，返回可用的DataNode的地址如：A,B,C 4、Client请求3台D
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2023-09-01 10:16:07
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HDFS的文件写入和文件读取过程详解文件写入过程：详细步骤解析：client发起文件上传请求，通过RPC与NameNode建立通讯，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在，返回是否可以上传；client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上；NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配，返回可用的DataNode的地址如：A，B，C； 注
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2023-10-06 20:40:12
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上一篇为大家介绍了通过xls.jar的方式生成Excel的方法，本篇就为大家再介绍一下通过poi方式实现Excel文件的读写操作，内容很简单，代码注释很清晰。 1、生成Excel文件：import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;
imp
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2023-06-12 11:01:52
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待验证是否可行。读取： JXL(Java Excel API)是一个用来动态读写Excel文件的开源框架，利用它可以在任何支持Java的操作系统上动态读写Excel文件。JXL的主页是：http://www.andykhan.com/jexcelapi/，可以在这里下载到它的最新的版本。 你可以分别通过如下命令 java -jar jxl.jar -xml test.xls java -j
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2023-09-15 15:01:07
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摘要：随着收集到数据体积的激增，去重无疑成为众多大数据玩家面对的问题之一。重复数据删除在减少存储、降低网络带宽方面有着显著的优势，并对扩展性有所帮助。在存储架构中，删除重复数据的常用方法包括哈希、二进制比较和增量差分；而本文专注的是使用MapReduce和HDFS对数据进行去重。随着存储数据信息量的飞速增长，越来越多的人开始关注存储数据的缩减方法。数据压缩、单实例存储和重复数据删除等都是经常使用的
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2024-01-06 19:10:42
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# 从Hadoop中读取和处理Excel数据
在大数据处理领域，Hadoop作为一个流行的分布式计算框架，被广泛应用于处理海量数据。而Excel作为一个办公软件中常用的电子表格工具，也经常用来存储和处理数据。本文将介绍如何使用Hadoop来读取和处理Excel数据。
## 1. 读取Excel数据
在Hadoop中，我们可以使用Apache POI库来读取Excel文件。下面是一个简单的Ja
原创
2024-07-03 06:08:43
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本脚本功能：从数据库获取数据并且写入excel文件；(据官网显示已经废弃此模块)改用 Spreadsheet::ParseExcel及Spreadsheet::WriteExcel最好。前者是读Excel文件用的,后者用于写Excel文件。Spreadsheet::ParseExcel只能读95-2003格式的Excel文档，对于office 2007 Excel则要安装Spreadsheet::
原创
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2015-05-08 13:04:59
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excel写入笔记import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;import org.apach
原创
2017-11-17 21:08:23
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# 写入Excel文件的Java实现
在Java开发中，我们经常需要将数据写入到Excel文件中，以便于数据的保存和分享。本文将介绍如何使用Java语言写入Excel文件，并提供相应的代码示例。
## 1. 使用Apache POI库写入Excel文件
Apache POI是一个用于操作Microsoft Office格式文件的Java库。它提供了一组API，可以轻松地读取、写入和操作Exc
原创
2023-11-17 15:40:44
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# .NET写入Excel的实现步骤
## 概述
本文将介绍如何使用.NET实现向Excel中写入数据的步骤和代码示例。我们将使用C#语言和Excel Interop API来实现这个功能。
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 引用Excel Interop API |
| 步骤2 | 创建Excel应用程序实例 |
| 步骤3 |
原创
2023-08-25 06:37:47
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# 将MySQL数据写入Excel文件的方法
在实际的开发过程中，我们经常会需要将MySQL数据库中的数据导出到Excel文件中，以便于数据分析、报表生成等用途。本文将介绍如何使用Python编程语言和相关库来实现将MySQL数据写入Excel文件的方法。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了以下库：
- `pandas`：用于数据分析和处理
- `openpyxl`：用于操
原创
2024-06-27 06:50:12
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1、python中时间的取值与转换from dateutil.parser import parse
from win32timezone import now
from datetime import datetime
# 输出当前时间
print(now())
print(datetime.now())
# 输出年月日时分秒
print(now().year)
print(dat
随着
hadoop集群数据量增大，以及机器的不断扩容，修改副本数量降本增效是很常见的做法1、配置hdfs-site.xml参数 dfs.replication<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>生效后只有新加入的数据才会使用这个副
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2023-07-04 18:08:57
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本文主要讲述Python操作Excel之增、删、改、存以及具体应用。 ...
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2021-10-23 18:09:00
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#encoding:utf-8 import json import requests import xlwt def readFile(): with open("cart.json", "r",encoding='utf-8') as f: results = '' for data in f.
原创
2021-11-14 10:32:36
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