Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。Sqoop是为大数据集设计的。Sqoop支持增量更新,将新记录添加到最近一次的导出的数据源上,或者指定上次修改的时间戳。接下来我们看一下如何安装与做简单示例要安
一、Sqoop 简介Sqoop 是一个常用的数据迁移工具,主要用于在不同存储系统之间实现数据的导入与导出:导入数据:从 MySQL,Oracle 等关系型数据库中导入数据到 HDFS、Hive、HBase 等分布式文件存储系统中;导出数据:从 分布式文件系统中导出数据到关系数据库中。其原理是将执行命令转化成 MapReduce 作业来实现数据的迁移,如下图:二、Sqoop安装版本选择:目前 Sqo
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2024-01-12 10:15:38
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概述hadoop2中NameNode可以有多个(目前只支持2个)。每一个都有相同的职能。一个是active状态的,一个是standby状态的。当集群运行时,只有active状态的NameNode是正常工作的,standby状态的NameNode是处于待命状态的,时刻同步active状态NameNode的数据。一旦active状态的NameNode不能工作,standby状态的NameNode就可以
我们hadoop2,4集群默认不支持snappy压缩,可是近期有业务方说他们的部分数据是snappy压缩的(这部分数据由另外一个集群提供给他们时就是snappy压缩格式的)想迁移到到我们集群上面来进行计算。可是直接执行时报错: Failed with exception java.io.IOExce
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2021-08-06 13:55:48
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# Hadoop 如何支持 Snappy 压缩
## 引言
在大数据处理和存储的世界中,数据压缩是一项至关重要的技术。它不仅可以显著减少存储成本,还可以提高数据传输的效率。Hadoop 是一个流行的开源框架,用于处理和存储大数据。Hadoop 支持多种压缩格式,其中 Snappy 压缩因其高效性和速度而受到广泛欢迎。本文将探讨如何在 Hadoop 中实现 Snappy 压缩,解决数据存储和处理
Hadoop作为一个较通用的海量数据处理平台,每次运算都会需要处理大量数据,我们会在 Hadoop系统中对数据进行压缩处理来优化磁盘使用率,提高数据在磁盘和网络中的传输速度,从而提高系统处理数据的效率。在使用压缩方式方面,主要考虑压缩速度和压缩文件的可分割性。综合所述,使用压缩的优点如下: 1.节省数据占用的磁盘空间;2.加快数据在磁盘和网络中的传输速度,从而提高系统的处理速
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2023-10-18 18:39:01
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个人小站,正在持续整理中,欢迎访问:http://shitouer.cn小站博文地址:Hadoop压缩-SNAPPY算法安装本篇文章做了小部分更改,仅介绍了Snappy,去掉了安装过程,不过不必叹气,更加详细的Hadoop Snappy及HBase Snappy的安装步骤已经另起了一篇文章专门来介绍:Hadoop HBase 配置 安装 Snappy 终极教程 通过这篇文章,相信你一定会
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2023-12-20 21:04:58
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Hadoop面试题Hadoop的三种部署模式?Hadoop最初元数据放在哪里?要想多个客户端访问,元数据要放在哪里?分桶表和分区表的区别?项目中如何实现拉链表?python基础(面向大数据开发)如果你是面向python开发,那么我的这些应该是不够用的,我的这些只够大数据开发人员使用; 每一个岗位它对一门语言的要求掌握程度是不一样的; 但是我写的这些你必须要会,它是基础中的基础。容器不可变容器字符串
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2024-07-10 18:03:54
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Hadoop安装一、准备工作1、环境工具xshell Windows 10 Pro, 64-bit VMware® Workstation 16 Pro Ubuntu22.04 * 32、VMware tools安装apt install open-vw-toolsapt install open-vw-tools-desktop # 据我了解官网推荐带桌面的安装个人没有安装好,复制粘贴失效,无法
### 实现Hadoop中的Snappy压缩
在Hadoop中使用Snappy压缩可以有效地减少数据的存储空间和提高数据的传输效率。下面我将详细介绍如何在Hadoop中实现Snappy压缩。
#### 流程概览
首先,让我们简要概述一下实现Hadoop中的Snappy压缩的流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 开启Hadoop配置文件中的Snappy压缩
原创
2024-05-24 10:17:16
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# 如何实现 Hadoop Snappy 压缩
Hadoop 是一个分布式数据存储和处理框架,Snappy 是一种高效的压缩库。本文将教会你如何在 Hadoop 中使用 Snappy 压缩,以及相关的代码示例和步骤图示。下面是整件事情的流程:
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 | 命令/代码
## 在 Hadoop 安装后支持 Snappy 压缩的方案
在大数据处理领域,Hadoop 是一个广泛使用的框架,而 Snappy 压缩算法则因其快速的压缩和解压速度而受到欢迎。为了使 Hadoop 支持 Snappy 压缩,我们需进行一些配置和安装。本文将详细介绍这一过程,包括相关的代码示例。
### 一、前提条件
在开始之前,请确保你已在系统上安装了 Hadoop,并配置好了 Hado
原创
2024-08-08 13:12:43
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文章目录前言1.Hadoop之MapReduce用到的压缩1.1压缩的优点缺点之间的较量1.2压缩使用的场景1.3压缩方式以及split分片1.4解析MapReduce阶段的压缩解压以及压缩方式选择2.如何配置压缩方式3.压缩方式的使用4.压缩在Hive中的使用方法4.1不用压缩的情况4.2hive表中使用压缩的情况5.Hive中数据文件的存储结构(或者说存储格式/文件格式)5.1hive常见的
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2024-02-05 00:30:19
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1. 启用伪分布式模式时,明明配置了JAVA_HOME,java -version和echo $JAVA_HOME都测试通过,但使用./sbin/start-dfs.sh仍然提示找不到JAVA_HOME,需要在/home/wind/桌面/software/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh中修改第一行为export JAVA_H
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2023-07-20 17:32:10
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文章目录1 Sentry概述1.1 Sentry是什么1.2 Sentry中的角色2 Sentry安装部署2.1 添加Sentry服务2.2 自定义Sentry角色分配2.3 配置数据库连接2.4 成功完成Sentry的服务添加3 Sentry与Hive/Impala集成3.1 修改配置参数3.2 配置Hive使用Sentry3.3 配置Impala使用Sentry3.4 配置HDFS权限与Se
本节和大家继续学习一下有关Hadoop集群性能优化中机架感知配置方面的内容,主要包括写入数据和读出数据两大部分,希望通过本节的介绍大家对Hadoop集群中机架感知配置有一定的认识。
Hadoop集群功能测试
以下是分别就配置了机架感知信息和没有配置机架感知信息的hadoopHDFS启动instance进行的数据上传时的测试结果。
写入数据
当没
文章目录1、HDFS产出背景及定义1.1 背景1.2 定义1.3 使用场景2、HDFS优缺点2.1 优点2.2 缺点3、HDFS组成架构3.1 NameNode3.2 DataNode3.3 Secondary NameNode3.4 Client4、HDFS文件块大小(面试重点)4.1 大小4.2 依据 1、HDFS产出背景及定义1.1 背景某个数据文件大到一台服务器存不下,需要使用多台服务器
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2023-09-04 14:50:37
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Map端的shuffleMap端会处理输入数据并产生中间结果,这个中间结果会写到本地磁盘,而不是HDFS。每个Map的输出会先写到内存缓冲区中,当写入的数据达到设定的阈值时,系统将会启动一个线程将缓冲区的数据写到磁盘,这个过程叫做spill。在spill写入之前,会先进行二次排序,首先根据数据所属的partition进行排序,然后每个partition中的数据再按key来排序。partition的
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2023-09-20 07:15:27
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1.首先确认你的hadoop启动了。master与slave启动方式相同,进入hadoop目录下的sbin目录,命令:$cd /home/hadoop/hadoop/sbin (根据个人安装的hadoop目录调整)启动hadoop:(1)$./start-dfs.sh (2)$./start-yarn.sh启动后的效果如图:master如图1,slave如图2图1 &n
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2023-09-01 08:18:49
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版本信息: hadoop 2.3.0 hive 0.11.0
1. Application Master 无法访问
点击application mater 链接,出现 500 错误,java.lang.Connect.exception: 问题是由于设定web ui时,50030 端口对应的ip地址为0.0.0.0,导致application master 链接无法。
解决办法
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2023-12-30 10:42:39
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