mapreduce的过程介绍注意:下面的内容中RM=ResourceManager ,NM=NodeManagerstep 1: client -> RM这是提交job的流程,client端先向RM申请一个ApplicationId,RM进行内部处理包括资源分配,优先级设定之类的准备工作.等到ApplicationId后,client端提交程序到RM执行。 这个提交过程会指明localfil            
                
         
            
            
            
            概述最近看各种分布式组件的容错机制看得有点晕,所以打算理一理,类比学习一下。本篇博文就对HDFS的容错进行简单归纳。如有错误,敬请指出。 Hadoop的两个重要组件是MapReduce和HDFS,一个提供分布式计算能力,一个提供分布式存储能力。HDFS可以通过廉价机器搭建大规模集群,获得海量数据的分布式存储能力。对于廉价机器而言,出现网络故障、节点失效、数据损坏现象的频率并不低,所以在故障之后如何            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-03 15:32:53
                            
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            GBase 8s HAC(容灾高可用)采用基于数据库日志的增量数据同步技术实现节点高可用。根据灾备距离不同分为同城容灾高可用和异地灾备高可用。同城容灾高可用支持一主一从的部署方式,异地灾备高可用支持一主多备的部署方式。HAC主节点执行读写业务的同时,备节点可承担查询、报表等读业务。HAC具有安装简单、应用透明无感知、故障自动切换、无须额外付费等特点。      &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            利用HDFS实现ElasticSearch7.2容灾方案目录利用HDFS实现ElasticSearch7.2容灾方案前言快照版本兼容备份集群HDFS文件系统软件下载JDK环境配置系统环境变量hadoop配置配置JAVA_HOME配置核心组件文件配置文件系统配置mapred配置 yarn-site.xml格式化文件系统启动hdfs访问ES插件安装插件下载插件安装创建仓库创建快照恢复快照备份恢复时间案            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop NameNode 灾备实现指南
在大数据时代,Hadoop 被广泛使用存储和处理大量数据。为了确保数据的高可用性,灾备(灾难备份)措施是必不可少的。本文将详细介绍如何对 Hadoop NameNode 进行灾备,并通过代码示例和 Gantt 图来帮助你更好地理解整个流程。
## 流程概述
为了实现 Hadoop NameNode 的灾备,我们可以按照以下步骤进行操作:
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            容灾技术是灾备系统的核心,技术因素考虑的是否完善,对于灾备系统建设的成败可以说起到非常关键的作用。如果灾备方案提供商在企业灾备建议之初,能从企业切实的容灾系统技术和工程可行性出发,为企业找出最佳的灾备系统建设路线,相信可以帮助企业的灾备系统建设少走不少弯路。那么,企业在构建容灾系统时需要考虑的技术因素有哪些呢?(1)防范的灾难范围灾难的防御范围,常规上大家重点考虑一些硬灾难,包括服务器、存储等硬件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在建立灾难备份系统时会涉及到多种技术,如:基于智能存储(磁盘镜像技术)、数据复制技术、SAN或NAS技术、基于IP的SAN的互连技术、快照技术等。一个灾备系统的实现可以采用不同的技术,例如:采用硬件进行远程数据镜像,我们称为硬件复制技术。这种技术的提供者是一些存储设备厂商。数据的复制完全通过专用线路实现物理存储设备之间的交换。另一种技术是:采用软件系统实现远程的实时数据复制,并且实现远程的全程高可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             参考链接    Hadoop 完全分布式安装  ZooKeeper 集群的安装部署   0. 说明  在 Hadoop 完全分布式安装 & ZooKeeper 集群的安装部署的基础之上进行 Hadoop 高可用(HA)的自动容灾配置    Hadoop 高可用  High Availabl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、多节点集群架构设计后续介绍的hadoop多节点集群由三台计算机构成:一台主节点为master,两台从节点为slave1、slave2。master节点上主要运行namenode、Resourcemanager 进程;slave节点上运行datanode、nodemanager进程。  由于大家一般只有一台计算机,因此我们使用虚拟机软件VMware workstat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            dfs.name.dir (namenode的路径) 可以配置多个路径(也就是说可以多磁盘)但这些目录中的文件都是一样的 (可以防止某磁盘挂掉,做备份)dfs.data.dir (datanode的路径) 也可配置多个。但数据时不一样的也就是利用多块磁盘来存储数据。至于datanode 的容灾措施, hdfs 会默认把datanode数据copy三份  一个放在本地机架的节点,一个放在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.灾备和容灾的定义:       灾备实际是指的信息系统应对灾难的一整个流程,应该是既包含灾难前的备份,又包含灾难后的恢复。容灾比较侧重灾难发生时的系统切换应对能力,备份主要用于灾难发生后的数据恢复容灾是指为了保证关键业务和应用在经历各种灾难后,仍然能够最大限度的提供正常服务的所进行的一系列系统计划及建设行为。业务连续性是容灾的最终建设目标容灾是一个宏观的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-27 16:00:27
                            
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            其实双活这个字眼并不属于容灾范畴,容灾向来是以RPO/RTO来定义其级别,所谓的双活只是业内对某种较高容灾级别的架构的俗称,根据不同的角度对其理解也有所偏差。那么基于此,本人暂且认为只要是两个数据中心同时能提供业务服务的就认为是所谓的双活。在这个前提条件下,从Oracle数据库本身的技术来讲,有这么几种方案。基于跨中心实现的远距离RAC架构。1)基于ASM冗余设计实现。2)基于存储集群化之后的分布            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            云计算的灾备技术备份:对数据的保护 
  将主机的全部或者部分数据集合复制到其他的存储介质中备份会对数据进行打包,重删、压缩技术容灾:对业务的保护 
  建立2套功能相同的IT系统,通过异地部署,之前实现互通进行状态告警和功能切换容灾不会对业务数据做任何技术处理灾备的关键指标RPO(recovery point objective)数据恢复时间点以数据为出发点能够容忍数据的最大丢失时间量最大时间因            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            主流灾难备份及恢复技术分析 灾备的目的是确保灾难发生后业务即时恢复,应用能够尽快投入使用,采用的各种技术不论是数据备份、数据复制还是灾备技术,无非都是围绕着业务连续来进行,这些技术是灾备的关键环节。   一 选取灾备技术的依据  灾备的目的是确保灾难发生后业务即时恢复,应用能够尽快投入使用,采用的各种技术不论是数据备份、数据复制还是灾备技术,无非都是围绕着            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.文档编写目的
在Hadoop集群中,数据文件是以Block的方式存储在HDFS上,而HDFS上数据的名称,副本存储的地址等都是通过NameNode上的元数据来保存的。Hive的数据库和表的数据也是保存在HDFS中,而Hive的元数据metastore则保存在关系型数据库中。这些文件和数据如果丢失或者损坏,都会导致相应的服务不可用,Hadoop集群可以启用某些组件和服务的高可用或者备份,来应对可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                在建立灾难备份系统时会涉及到多种技术,如:基于智能存储(磁盘镜像技术)、数据复制技术、SAN或NAS技术、基于IP的SAN的互连技术、快照技术等。一个灾备系统的实现可以采用不同的技术,例如:采用硬件进行远程数据镜像,我们称为硬件复制技术。这种技术的提供者是一些存储设备厂商。数据的复制完全通过专用线路实现物理存储设备之间的交换。另一种技术是:采用软件系统实现远程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            CP灾备技术介绍简介为了应对地震、火灾等不可抗力导致本地备份数据丢失的情况,业界提出了异地灾备的技术理念。CPDR(ControlPlaneDisasterRecovery,控制平面灾备)是一种应用在vBRAS转发与控制分离组网中的异地灾备技术。它通过在两个分属于不同DC(DataCenter,数据中心)的CP之间进行双机备份来实现异地灾备,从而达到当一个DC发生灾难时,由另一个DC快速接管用户业            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             1 引言现有灾备系统大多基于windows底层架构的现状,决定其抵御类似勒索等病毒能力弱的特点,使笔者萌发利用开源架构搭建灾备系统的想法。2国内外灾备系统建设基本情况通过检索论文,咨询建设厂家,国内外主流的灾备系统包括EMC、Vmware、IBM、微软等公司的产品,功能实现是能够自动的灾备系统数据文件,但对于消防行业而言,公文和消防监督系统数据的恢复实时性没有那么迫切,数据恢复时间1月            
                
         
            
            
            
            一、系统可用性要想理解异地多活,我们需要从架构设计的原则说起。 现如今,我们开发一个软件系统,对其要求越来越高,如果你了解一些「架构设计」的要求,就知道一个好的软件架构应该遵循以下 3 个原则:高性能高可用易扩展其中,高性能意味着系统拥有更大流量的处理能力,更低的响应延迟。例如 1 秒可处理 10W 并发请求,接口响应时间 5 ms 等等。易扩展表示系统在迭代新功能时,能以最小的代价去扩展,系统遇            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            灾备技术是指在一个数据中心发生故障或灾难的情况下,其他数据中心可以正常运行并对关键业务或全部业务实现接管,达到互为备份的效果,好的灾备技术可以实现用户的“故障无感知”。灾备是一项综合系统工程,涉及到备份、复制、镜像等多种不同技术,系统建设复杂程度高。因此,一般只有在大型企业和金融行业应用较多。我国在2007年时颁布了首个关于灾备的国家标准《信息系统灾难恢复规范》(GB/T 20988-2007),            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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