概述最近看各种分布式组件的容错机制看得有点晕，所以打算理一理，类比学习一下。本篇博文就对HDFS的容错进行简单归纳。如有错误，敬请指出。 Hadoop的两个重要组件是MapReduce和HDFS，一个提供分布式计算能力，一个提供分布式存储能力。HDFS可以通过廉价机器搭建大规模集群，获得海量数据的分布式存储能力。对于廉价机器而言，出现网络故障、节点失效、数据损坏现象的频率并不低，所以在故障之后如何
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2024-01-03 15:32:53
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GBase 8s HAC（容灾高可用）采用基于数据库日志的增量数据同步技术实现节点高可用。根据灾备距离不同分为同城容灾高可用和异地灾备高可用。同城容灾高可用支持一主一从的部署方式，异地灾备高可用支持一主多备的部署方式。HAC主节点执行读写业务的同时，备节点可承担查询、报表等读业务。HAC具有安装简单、应用透明无感知、故障自动切换、无须额外付费等特点。 &nb
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2023-11-24 00:48:32
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利用HDFS实现ElasticSearch7.2容灾方案目录利用HDFS实现ElasticSearch7.2容灾方案前言快照版本兼容备份集群HDFS文件系统软件下载JDK环境配置系统环境变量hadoop配置配置JAVA_HOME配置核心组件文件配置文件系统配置mapred配置 yarn-site.xml格式化文件系统启动hdfs访问ES插件安装插件下载插件安装创建仓库创建快照恢复快照备份恢复时间案
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2023-10-17 20:10:31
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mapreduce的过程介绍注意：下面的内容中RM=ResourceManager ,NM=NodeManagerstep 1: client -> RM这是提交job的流程，client端先向RM申请一个ApplicationId，RM进行内部处理包括资源分配，优先级设定之类的准备工作.等到ApplicationId后，client端提交程序到RM执行。 这个提交过程会指明localfil
# Hadoop NameNode 灾备实现指南
在大数据时代，Hadoop 被广泛使用存储和处理大量数据。为了确保数据的高可用性，灾备（灾难备份）措施是必不可少的。本文将详细介绍如何对 Hadoop NameNode 进行灾备，并通过代码示例和 Gantt 图来帮助你更好地理解整个流程。
## 流程概述
为了实现 Hadoop NameNode 的灾备，我们可以按照以下步骤进行操作：
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行业趋势与挑战对于各行各业而言，用户数据、系统数据均是企业最核心、最重要的财富，业务的稳定运行、IT系统功能正常是企业最重要的发展诉求。而这些诉求常常因为一些不可预期不可力抗“天灾人祸”变得十分困难，例如：综上，保障企业业务稳定、IT系统功能正常、数据安全十分重要，可以同时保障数据备份与系统、应用容灾的灾备解决方案应势而生，且发展迅速。说明：灾备是指容灾+备份：备份的定义：指用户为应用
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2024-05-09 16:57:50
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参考链接 Hadoop 完全分布式安装 ZooKeeper 集群的安装部署 0. 说明 在 Hadoop 完全分布式安装 & ZooKeeper 集群的安装部署的基础之上进行 Hadoop 高可用(HA)的自动容灾配置 Hadoop 高可用 High Availabl
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2024-04-18 15:02:51
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1、多节点集群架构设计后续介绍的hadoop多节点集群由三台计算机构成:一台主节点为master，两台从节点为slave1、slave2。master节点上主要运行namenode、Resourcemanager 进程；slave节点上运行datanode、nodemanager进程。 由于大家一般只有一台计算机，因此我们使用虚拟机软件VMware workstat
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2023-08-16 19:00:03
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其实双活这个字眼并不属于容灾范畴，容灾向来是以RPO/RTO来定义其级别，所谓的双活只是业内对某种较高容灾级别的架构的俗称，根据不同的角度对其理解也有所偏差。那么基于此，本人暂且认为只要是两个数据中心同时能提供业务服务的就认为是所谓的双活。在这个前提条件下，从Oracle数据库本身的技术来讲，有这么几种方案。基于跨中心实现的远距离RAC架构。1)基于ASM冗余设计实现。2)基于存储集群化之后的分布
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2024-01-26 08:46:42
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dfs.name.dir (namenode的路径) 可以配置多个路径（也就是说可以多磁盘）但这些目录中的文件都是一样的 （可以防止某磁盘挂掉，做备份）dfs.data.dir (datanode的路径) 也可配置多个。但数据时不一样的也就是利用多块磁盘来存储数据。至于datanode 的容灾措施， hdfs 会默认把datanode数据copy三份 一个放在本地机架的节点，一个放在
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2023-07-24 10:54:44
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1.文档编写目的
在Hadoop集群中，数据文件是以Block的方式存储在HDFS上，而HDFS上数据的名称，副本存储的地址等都是通过NameNode上的元数据来保存的。Hive的数据库和表的数据也是保存在HDFS中，而Hive的元数据metastore则保存在关系型数据库中。这些文件和数据如果丢失或者损坏，都会导致相应的服务不可用，Hadoop集群可以启用某些组件和服务的高可用或者备份，来应对可
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2023-10-12 21:40:30
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社区提供的读写分离架构图如下：通过架构图可以看到Kylin会访问两个集群的HDFS，建议两个集群的NameService务必不能相同，尤其是集群启用NameNode HA时，相同的NameService会导致组件在跨集群访问HDFS时因无法区分NameService而出现问题。两个集群：cluster1(hive集群):hdfs.hive,yarn,zookeeper,mrcluster2(hba
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2024-08-29 13:28:18
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EMC云备份一、主要组成1、Data Domain 针对备份和归档的保护存储。2、EMC Avamar 重复数据消除备份软件和系统。3、EMC NetWorker 统一备份和恢复。4、EMC Data Protection Advisor 统一数据保护管理。二、EMC Data DomainEMC Data Domain针对备份和归档的保护存储。利用高速重复数据消除整合备份、归档和灾难恢复。EMC
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2024-03-19 17:16:13
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## 大数据Hadoop集群灾备方案
### 介绍
在当今互联网时代，数据量呈指数级增长，对于大数据的处理成为了一项重要的任务。Hadoop作为一个可靠且可扩展的分布式计算框架，被广泛应用于大数据处理和分析。然而，对于大数据集群而言，灾备方案是一个必不可少的考虑因素。本文将介绍Hadoop集群的灾备方案，并给出相应的代码示例。
### 集群架构
Hadoop集群通常由多个节点组成，包括主节
原创
2023-12-23 08:39:57
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RAC (oracle应用集群) 互相备份DATAGARD (灾备) 数据冗余-----------------Data Guard三种保护模式Oracle Data Guard为我们提供了非常人性化的三种保护模式，其目的应用于不同的保护级别和场合，存在的目的就是让我们的数据库，健健康康活着，创造出自己的价值1）保护最大化：主库与备库实时同步数据，如果主库挂
原创
2016-01-22 12:58:26
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通过前面的介绍，相信你对各种高可用和灾难恢复技术已经有一定程度的了解。这些技术都已经被广泛的应用在了全世界的各种企业环境中，为应用持续运行提供保障。高可用和灾难恢复技术的比较每一种技术都有其优点和局限，这些因素决定了它适用于怎么样的环境。要比较各种不同的高可用和灾难恢复技术，就要了解它们的优点和局限。这样才能根据你的需求选择最合适的一款。故障转移群集故障转移群集是SQL Server最早的高可用技
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2024-04-18 13:12:01
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目录一、灾备的定义1.1 什么是灾备？1.2 备份和容灾的概念1.2.1 备份1.2.2 容灾1.2.3 两者区别1.2.4 两者关系1.3 灾备提供的保护二、灾备的作用2.1 存在的问题2.1.1 数据中心存在的问题2.1.2 没有灾备会怎么样？2.2 备份的作用2.2.1 存储层面2.2.2 云计算层面2.2.3 复制类型2.3 容灾的作用2.3.1 容灾的应用场景2.3.2 容灾解决方案全景
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2023-12-18 23:38:52
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由于项目的服务器分布在重庆，上海，台北，休斯顿，所以需要做异地容灾需求。当前的mysql，redis cluster，elastic search都在重庆的如果重庆停电了，整个应用都不能用了。现在考虑第一步做重庆和上海的异地容灾，大概测试了一下重庆的几台服务器之间大概是13m/s的传输速度也就是说100M的局域网带宽，重庆到上海只有1.2m/s的传输速度，大概10M的局域网带宽。第一个方案先考虑简
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2023-07-23 20:21:57
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许多企事业单位虽然已经认识到信息安全的重要性，却迟迟没有行动。其中的原因是多方面的，最主要的一个原因就是在如何建立容灾系统的问题上存在种种疑惑。容灾设计指标主要与容灾系统的数据恢复能力有关，最常见的设计指标有RTO 和RPO。RPO是指能把数据恢复到过去的那一个时间点，RTO 是指在出现问题后“什么时候”可以恢复数据。
RPO可简单地描述为企业能容忍的最大数据丢失量。为了更好地理解，可以想一
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2024-03-12 14:34:35
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Hadoop三种运行方式：单节点方式（单台）、单机伪分布方式（一个节点的集群）与完全分布式（多台组成集群）下面以hadoop完全分布式为例，Hadoop 集群的安装配置大致为如下流程:假设需要搭建1 Master，1 Slave1.网络配置2.安装JDK3.创建专门用户hadoop，配置ssh免登录4.Master安装hadoop文件，修改配置文件，拷贝到其他Slave机器上5.启动haoop具体
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2023-09-14 14:02:25
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