MapReduce任务有三种运行方式：1、windows（linux）本地调试运行，需要本地hadoop环境支持2、本地编译成jar包，手动发送到hadoop集群上用hadoop jar或者yarn jar方式运行。3、本地编译环境在IDE里直接提交到集群上运行，实际上这种方式就是第二种方式的变种。本例说的就是第三种方式 1）核心的部分就是Confirguration的配置
2）本地需要编译成j
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2024-03-11 01:21:54
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一、将日志未清洗的数据放在Linux系统下/opt/log。二、上传到HDFS里面，命令：hadoop fs -mkdir log-data-new三、缺一个fastjson的jar包，命令：/usr/local/hadoop-2.6.4/share/hadoop/mapreduce/lib,然后xftp从项目里导进来jar包。四、运行jar包，命令：hadoop jar /usr/local/l
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2023-09-20 10:50:02
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# Hadoop运行jar包集群的HDFS存储上
## 引言
在大数据应用中，Hadoop是一个非常流行的框架，用于处理大规模数据集的分布式计算。其中，HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop的分布式文件系统，用于存储数据。本文将介绍如何在Hadoop集群上运行jar包，并将结果存储在HDFS中。
## 步骤一：编写MapReduce程序
首先，我
原创
2023-08-21 03:30:50
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在hadoop环境下，我们经常会遇到执行一些脚本，然后却需要临时依赖一些jar包，比如在查看mahout运行结果的时候，如果用hadoop fs -text xxx就会遇到类似的错误信息：java.io.IOException: WritableName can't load class: org.apache.mahout.math.VectorWritable。意思就是当前环境下载classp
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2023-06-22 21:57:24
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文章目录1.mapreduce调用第三方jar的方式2.实操mapreduce调用第三方jar的三种方式2.1 使用分布式缓存2.2 使用GenericOptionsParser 参数解析方式2.3 使用实现Tool接口方式（推荐使用） 1.mapreduce调用第三方jar的方式首先，最简单的方式是将依赖jar打成fat jar，直接包含在提交程序中。但是这种方式导致不同的mapreduce项
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2023-07-15 19:52:43
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一、Eclipse中生成jar包 使用[Eclipse中使用Hadoop单机模式开发配置及简单程序示例]() 的MaxTemperature项目的代码，代码写完之后，将其打包成jar，步骤如下：“右击项目名称 --> Export --> JAR file --> Next --> 设置导出路径 --> Next --> Finish”即可，如下图，在这里我们
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2023-09-01 08:29:06
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若当前JobClient (0.22 hadoop) 运行在YARN.则job提交任务运行在YARNRunner Hadoop Yarn 框架原理及运作机制 主要步骤作业提交作业初始化资源申请与任务分配任务执行具体步骤 在运行作业之前，Resource Manager和Node Manager都已经启动，所以在上图中，Resource Manager进程和Node Manager进程不
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2024-06-25 21:08:35
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1，Yarn架构设计在hadoop当中无论是hdfs还是yarn都是服从主从设计的架构的，就是一个主节点用于管理整个集群，而一堆的从节点就是实际工作者了。而在yarn当中，主节点进程为ResourceManager，从节点进程为NodeManager。我们简单回顾一下提交作业到yarn上面的流程，client先将作业提交的RM上的ApplicationManager，ApplicationMana
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2024-03-25 10:13:41
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一、在eclipse上编写代码（以统计数据里面的字母出现次数为例）(1)、打开eclipse，进行创建项目，随便起项目名与包名与新建类：然后最重要的是导入与你的Linux上面一样版本的hadoop的jar包,例如我这里在Linux上面安装的2.6.5版本，所以我下载一份安装包到本地电脑解压，然后导入：（下面是需要导入的目录）hadoop-2.6.5\share\hadoop\commonhadoo
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2024-04-02 14:43:07
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## Hadoop运行Jar包命令详解
Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和处理。Hadoop提供了一种简单的方式来处理大量的数据，其核心是分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce。
在Hadoop中，我们可以将自己编写的Java代码打包成Jar包，并在Hadoop集群上运行。本文将介绍Hadoop运行Jar包的命令，并提供相
原创
2023-08-17 17:42:25
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Mapreduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架；Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上；1.1、为什么要MAPREDUCE（1）海量数据在单机上处理因为硬件资源限制，无法胜任（2）而一旦将单机版程序扩展到集群来分布式运行，将极大增加程序的
在最新的Hadoop（2.7以上版本）中，我们在控制台已经找不到jobtracker和tasktracker模块了，这并不是说它们消失了，而是隐式的加入了YARN框架中去，具体的功能被整合和优化。然而，了解一下运行在其上的mapreduce方法的原理和特点，会对我们理解最新的Hadoop有很大帮助，同时也有助于我们理解这个高效的分布式并行框架。大数据的存储和处理，就好比一个人的左右手，显得尤为重要
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2024-06-05 15:46:20
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JDK版本的要求Hadoop 2.7 以及之后的版本，需要JDK 7；Hadoop 2.6 以及之前的版本，支持JDK 6；对于Hadoop1.x.x版本，只需要引入1个jar：hadoop-core对于Hadoop2.x.x版本，需要引入4个jar：hadoop-commonhadoop-hdfshadoop-mapreduce-client-corehadoop-clientjdk.tools
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2023-05-30 14:28:56
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一般情况下，我们会使用下面的命令来运行一个hadoop任务：
hadoop jar abc.jar arg0 arg1 ...
这个命令实际上是转化成下面的命令来运行的
java org.apache.hadoop.util.RunJar abc.jar arg0 arg1 ...
在RunJar中，会读取abc.j
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2023-07-24 10:34:40
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当我们实现了一个Hadoop MapReduce Job以后，而这个Job可能又依赖很多外部的jar文件，在Hadoop集群上运行时，有时会出现找不到具体Class的异常。出现这种问题，基本上就是在Hadoop Job执行过程中，没有从执行的上下文中找到对应的jar文件(实际是unjar的目录，目录里面是对应的Class文件)。所以，我们自然而然想到，正确配置好对应的classpath，MapRe
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2024-04-15 06:27:11
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# 如何运行Hadoop自带的WordCount Jar包
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，非常适合处理大规模数据集。在学习Hadoop时，WordCount例子是一个经典的入门项目，它展示了如何使用Hadoop MapReduce来处理文本数据。本文将详细介绍如何运行Hadoop自带的WordCount Jar包，包括每个步骤所需的代码及其说明。
## 整体流程
在实际运行Hado
原创
2024-10-13 06:24:40
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hadoop2.2.0、centos6.5hadoop任务的提交常用的两种，一种是测试常用的IDE远程提交，另一种就是生产上用的客户端命令行提交通用的任务程序提交步骤为：1.将程序打成jar包；2.将jar包上传到HDFS上；3.用命令行提交HDFS上的任务程序。跟着提交步骤从命令行提交开始最简单的提交命令应该如： hadoop jar /home/hadoop/hadoop-2.2.0/had
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2024-04-23 09:42:58
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# Hadoop运行Jar包命令解析
Hadoop是一个强大的开源分布式计算框架，它允许你在大规模数据集上执行处理。在这篇文章中，我们将学习如何使用命令行运行Hadoop Jar包。我们将通过以下几个步骤来完成这个任务。
## 流程步骤
| 步骤编号 | 步骤说明 |
|----------|-----------------------------
原创
2024-08-24 03:42:10
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1.导入pom依赖<properties>
......
<hadoop.version>3.1.2</hadoop.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.had
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2023-08-31 23:25:12
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方法一，手动导入在本地Windows环境下，下载解压hadoop-2.7.6进入idea创建好的项目文件夹下面 新创建的Directory命名为lib来到hadoop-2.7.6\share\hadoop\common文件目录下面 将黄色荧光笔标记的三个jar包拖入项目文件夹的lib目录下 还有\hadoop-2.7.6\share\hadoop\common\lib文件目录下的全部jar包也拖入
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2023-07-21 14:26:34
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