HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop三个基础组件之一，为另外的组件以及大数据生态中的其他组件提供了最基本的存储功能，具有高容错、高可靠、可扩展、高吞吐率等特点。HDFS运行在java环境中，因此我们都需要安装JDK。安装完成之后是一个分布式网络文件系统，需要多节点协同组成Master/Slave模式。安装Hadoop版本的历史是2011年1.0+版
规划硬件我们主要介绍两个方面：一个是Master怎么规划，一个是Slave怎么规划，选择是不一样的。其他规划诸如容量以及操作系统的选择也会简单介绍，对于了解Hadoop的操作环境有着重要帮助作用。
原创
2016-12-13 15:19:18
1338阅读
yarn Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。专业术语解释： &n
规划硬件我们主要介绍两个方面：一个是Master怎么规划，一个是Slave怎么规划，选择是不一样的。其他规划诸如容量以及操作系统的选择也会简单介绍，对于了解Hadoop的操作环境有着重要帮助作用。首先我们看一下Slave，它是用来存储数据然后进行计算的，在选择配置的时候通常要优先考虑处理器。我们知道Hadoop的核心并不是在单台机器上进行多复杂的运算，它是分布式的，所以对于处理器的要求并不高，那么
转载
2023-08-01 20:33:04
212阅读
随着Apache Hadoop的起步，云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件。 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上，提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单。 选择硬件，为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性。(比如，IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴投资更多)。 在这个博客帖子中，你将会学到一些
前些天弄完了hadoop单机版的搭建(具体参考我的这一篇博客HDFS伪分布式单节点版搭建过程总结)，这次进入集群的搭建过程 这次是基于虚拟机来实现的，当然你也可以部署在自己的远端服务器上面(比如阿里云，腾讯云等等) 电脑的硬件配置还是稍微高一点，否则开三个虚拟机可能会导致电脑十分卡顿 说完电脑的硬件配置，下面说说具体搭建hadoop集群的准备条件： 1 安装Vmware WorkStation，H
转载
2023-08-04 12:26:25
0阅读
文章目录前言一、Hadoop硬件合理配置HDFSMapReduceHBase二、Hadoop架构配置建议1.管理节点NameNode2.数据节点DataNode3.JBOD vs. RAID4. SSD与Hadoop3.raid方面总结 前言最近公司在Hadoop服务器未来规划，所以调研了各个方面，有点杂乱，这里记录一下。提示：仅供参考一、Hadoop硬件合理配置不同应用，对Hadoop的配置、
转载
2023-07-12 12:27:27
632阅读
Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。
Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算。
1 硬件环境
硬件环境：CentOS 7.1 服务器4台（一台为Master节点，三台为Sla
Hadoop 学习系列之二
企业记性选型配置
选型理念：普通的，廉价的，标准的(容易替换的)，工业话大规模生产的。
Hadoop 可以自动支持多核CPU，比如选择2个四核CPU，主流主频
16-32G内存，更大的内存可以使Linux将常用的数据缓存在内存，减少IO，提高速度。
存储集群应该使用大量廉价硬盘，例如主流大容量(2T)普通SATA硬盘，出于成本考虑一般无需使用
SCSI,SAS接口类
转载
2023-09-02 13:57:29
109阅读
一、背景Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（hig
伪分布式安装 Hadoop 集群安装规划伪分布式安装 Hadoop 只需要一台机器，硬件配置最低为 4 核 CPU、8G 内存即可，我们采用 Hadoop-3.2.1 版本，此版本要求 Java 版本至少是 JDK8，这里以 JDK1.8、CentOS7.6 为例进行介绍。根据运维经验以及后续的升级、自动化运维需要，将 Hadoop 程序安装到 /opt/hadoop 目录下，Hadoop 配置文
安装前准备(各服务器环境保持一致) 硬件环境 hadoop只能安装在linux或unix服务器之上。 3台或以上linux服务器(10.20.143.12,10.20.149.83,10.20.149.84)。如果使用windows服务器，则需要安装cygwin，在cygwin中部署hadoop java环境 jdk 1.6及以上 配置3台机器别名 vi /etc/hosts
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。前提和设计目标 硬件错误 硬件错误是常态而不是异常。HDFS可能由成百上千的服务器所构成，每个服务器上存储着文件系统的部分数据。我们面对
转载
2023-09-20 16:28:46
24阅读
一、所需软件 ubuntu-16.04.2-desktop-amd64.iso（ubuntu 12.04也行，32位，64位均可） hadoop-2.7.3.tar.gz（适合任何Hadoop-2.x.y） jdk-8u144-linux-x64.tar.gz（JDK7版本也可）
二、前期准备 服务器硬件配置(内存可以为1G，) Master: 内存 2G 硬盘50G Slaver：内存2
转载
2023-09-14 08:17:36
138阅读
01搭建cdh 前硬件资源的选型这里就要针对hadoop生态圈 去选择什么样的硬件 cpu 硬盘厂家等其实，hadoop生态圈一开始的主旨是用廉价的服务器去分布式的存储 处理数据。但是在目前基本上硬件上的资源对于企业来说，不是多大的问题，所以在硬件上很大程度程度上提高了集群的性能。各个企业对于服务器的采购也是各不相同，本人对硬件服务器上的知识懂的少，公司有懂这块的小伙伴，在搭建hadoop生态圈组
# 实现“Hadoop 硬件要求”流程
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 确定集群规模和节点数量 |
| 2 | 确定硬件配置要求 |
| 3 | 选择合适的硬件供应商 |
| 4 | 安装和配置硬件 |
| 5 | 测试硬件性能 |
## 每一步操作及代码示例
### 步骤一：确定集群规模和节点数量
在此步骤中，需要确定搭建的 Hadoop
一句话产品介绍:
Apache Hadoop: 是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，提供了一个分布式文件系统子项目(HDFS)和支持MapReduce分布式计算的软件架构。
Apache Hive: 是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduc
转载
2023-08-30 15:48:39
35阅读
HDFS DataNode高密度存储机型的探索尝试-CSDN博客
硬件要求：ceph是设计运行在商品硬件上，这样使得搭建和维护PB级别的集群在经济上可行。在计划选择集群硬件时，需要均衡一系列的条件，包括故障域和潜在的性能问题。硬件计划包含分布式的ceph进程和其他很多使用ceph进程的主机。CPUCPUceph元数据服务器会动态调整负载，属于CPU密集应用。所以元数据服务器需要在计算能力方面比较强（四核或者更强的CPU）。Ceph OSD节点运行RADOS服务，
由于近来我对存储进行了一些深入的研究，因此在最近一个项目硬件规划中就重点对存储的IOPS和RAID类型进行了计算和规划。具体请看附件《种树活动硬件规划》。
原创
2009-12-19 16:33:52
1336阅读
