HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop三个基础组件之一，为另外的组件以及大数据生态中的其他组件提供了最基本的存储功能，具有高容错、高可靠、可扩展、高吞吐率等特点。HDFS运行在java环境中，因此我们都需要安装JDK。安装完成之后是一个分布式网络文件系统，需要多节点协同组成Master/Slave模式。安装Hadoop版本的历史是2011年1.0+版
前些天弄完了hadoop单机版的搭建(具体参考我的这一篇博客HDFS伪分布式单节点版搭建过程总结)，这次进入集群的搭建过程 这次是基于虚拟机来实现的，当然你也可以部署在自己的远端服务器上面(比如阿里云，腾讯云等等) 电脑的硬件配置还是稍微高一点，否则开三个虚拟机可能会导致电脑十分卡顿 说完电脑的硬件配置，下面说说具体搭建hadoop集群的准备条件： 1 安装Vmware WorkStation，H
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2023-08-04 12:26:25
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规划硬件我们主要介绍两个方面：一个是Master怎么规划，一个是Slave怎么规划，选择是不一样的。其他规划诸如容量以及操作系统的选择也会简单介绍，对于了解Hadoop的操作环境有着重要帮助作用。
原创
2016-12-13 15:19:18
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01搭建cdh 前硬件资源的选型这里就要针对hadoop生态圈 去选择什么样的硬件 cpu 硬盘厂家等其实，hadoop生态圈一开始的主旨是用廉价的服务器去分布式的存储 处理数据。但是在目前基本上硬件上的资源对于企业来说，不是多大的问题，所以在硬件上很大程度程度上提高了集群的性能。各个企业对于服务器的采购也是各不相同，本人对硬件服务器上的知识懂的少，公司有懂这块的小伙伴，在搭建hadoop生态圈组
# Hadoop 集群规划与计算资源管理
Hadoop 是一个开源框架，能够使分布式处理大规模数据集变得高效。无论是在企业中处理复杂数据，还是在研究机构中进行数据分析，合理规划 Hadoop 集群的计算资源是至关重要的。本文将介绍 Hadoop 集群规划中的关键因素，并提供一些代码示例，帮助读者理解如何高效地管理计算资源。
## 1. 什么是 Hadoop 集群
Hadoop 集群是由多台计
# Hadoop 部署需要的硬件资源
在部署 Hadoop 集群时，合理配置硬件资源是非常重要的，可以提高集群的性能和稳定性。本文将介绍 Hadoop 部署所需的硬件资源，并提供相应的代码示例。
## 硬件资源需求
在部署 Hadoop 集群时，需要考虑以下硬件资源：
1. **主节点（NameNode）**：主节点负责存储文件系统的元数据信息，需要具有较高的存储容量和计算能力。
2. *
# 如何实现“Hadoop 对硬件资源的节约”
## 1. 概述
在大数据处理中，Hadoop 是一个非常流行的分布式计算框架。为了节约硬件资源，我们可以通过一些手段来优化 Hadoop 的使用。下面我将介绍具体的步骤和代码示例来帮助你实现这一目标。
## 2. 流程
下面是实现“Hadoop 对硬件资源的节约”的具体步骤：
| 步骤 | 操作 |
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yarn Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。专业术语解释： &n
随着Apache Hadoop的起步，云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件。 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上，提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单。 选择硬件，为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性。(比如，IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴投资更多)。 在这个博客帖子中，你将会学到一些
规划硬件我们主要介绍两个方面：一个是Master怎么规划，一个是Slave怎么规划，选择是不一样的。其他规划诸如容量以及操作系统的选择也会简单介绍，对于了解Hadoop的操作环境有着重要帮助作用。首先我们看一下Slave，它是用来存储数据然后进行计算的，在选择配置的时候通常要优先考虑处理器。我们知道Hadoop的核心并不是在单台机器上进行多复杂的运算，它是分布式的，所以对于处理器的要求并不高，那么
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2023-08-01 20:33:04
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文章目录前言一、Hadoop硬件合理配置HDFSMapReduceHBase二、Hadoop架构配置建议1.管理节点NameNode2.数据节点DataNode3.JBOD vs. RAID4. SSD与Hadoop3.raid方面总结 前言最近公司在Hadoop服务器未来规划，所以调研了各个方面，有点杂乱，这里记录一下。提示：仅供参考一、Hadoop硬件合理配置不同应用，对Hadoop的配置、
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2023-07-12 12:27:27
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Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。
Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算。
1 硬件环境
硬件环境：CentOS 7.1 服务器4台（一台为Master节点，三台为Sla
安装前准备(各服务器环境保持一致) 硬件环境 hadoop只能安装在linux或unix服务器之上。 3台或以上linux服务器(10.20.143.12,10.20.149.83,10.20.149.84)。如果使用windows服务器，则需要安装cygwin，在cygwin中部署hadoop java环境 jdk 1.6及以上 配置3台机器别名 vi /etc/hosts
背景本文整理一些Hadoop YARN的相关内容。简介YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop通用资源管理平台，为各类计算框架（离线MR、在线Storm、内存计算Spark等）提供统一的资源管理和调度。 它提供的功能有：统一资源管理和调度： 集群中所有节点的资源（内存、CPU、磁盘、网络）抽象为Container。计算框架需要向YARN申请Conta
YARN是分布式资源管理，每一台机器都要去管理该台计算机的资源，Yarn负责为MapReduce程序分配运算硬件资源。每一台机器的管理者叫 NodeManager，整个集群的管理者管理着整个集群的NodeManager，叫 ResourceManager。资源调度和资源隔离是YARN作为一个资源管理系统最重要和最基础的两个功能。资源调度由 ResourceManager 完成，而资源隔离由各个Da
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2023-09-01 09:31:59
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一、背景Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（hig
Hadoop 学习系列之二
企业记性选型配置
选型理念：普通的，廉价的，标准的(容易替换的)，工业话大规模生产的。
Hadoop 可以自动支持多核CPU，比如选择2个四核CPU，主流主频
16-32G内存，更大的内存可以使Linux将常用的数据缓存在内存，减少IO，提高速度。
存储集群应该使用大量廉价硬盘，例如主流大容量(2T)普通SATA硬盘，出于成本考虑一般无需使用
SCSI,SAS接口类
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2023-09-02 13:57:29
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伪分布式安装 Hadoop 集群安装规划伪分布式安装 Hadoop 只需要一台机器，硬件配置最低为 4 核 CPU、8G 内存即可，我们采用 Hadoop-3.2.1 版本，此版本要求 Java 版本至少是 JDK8，这里以 JDK1.8、CentOS7.6 为例进行介绍。根据运维经验以及后续的升级、自动化运维需要，将 Hadoop 程序安装到 /opt/hadoop 目录下，Hadoop 配置文
一句话产品介绍:
Apache Hadoop: 是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，提供了一个分布式文件系统子项目(HDFS)和支持MapReduce分布式计算的软件架构。
Apache Hive: 是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduc
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2023-08-30 15:48:39
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Hadoop Yarn的资源隔离是指为运行着不同任务的“Container”提供可独立使用的计算资源，以避免它们之间相互干扰。目前支持两种类型的资源隔离：CPU和内存，对于这两种类型的资源，Yarn使用了不同的资源隔离方案。对于CPU而言，它是一种“弹性”资源，使用量大小不会直接影响到应用程序的存亡，因此CPU的资源隔离方案采用了Linux Kernel提供的轻量级资源隔离技术Cgroup；对于内
