yarn Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。专业术语解释： &n
文章较长，先说结论：结论：K8S集群中，所有pod都应该设置request数值。否则资源利用率统计很不准。资源不够的时候，没有设置request和limit的pod最先被驱逐，其次是request<limit的pod被驱逐，最后是request=limit的pod被驱逐。集群在使用中，有的资源允许压缩使用，有的不成。CPU、网络I/O可以；内存和磁盘空间不建议。但很多时候pod并不是同时使用
原创
2021-04-15 14:53:51
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容量规划：解决机器扩容和什么时候扩容的问题下面举例说明首先，获取一台机器的基本数据信息（最好通过运维获取）：比如，服务器能支撑动态请求1000个/s，能支撑静态流量400MB/s假设系统1小时有96万次的页面刷新，默认每个页面刷新的时候包含1-3个动态请求预估目前的请求数：96万*3/3600=800个/s如果未来的请求是现在的10倍，即800*10=8000个/s估算需要几台机器：8000 /
原创
2019-06-20 22:34:12
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//集群业务规划，集群容量规划，Region规划，引出问题：1、一个集群上面到底应该运行哪些业务可以最大程度上利用系统的软硬件资源？2、另外，对于一个给定业务来说，应该如何规划集群的硬件容量才能使得资源不浪费？3、最后，一个给定的RegionServer上到底部署多少Region比较合适？想必这些问题都曾经困惑过很多HBaser，
原创
2019-04-08 18:22:44
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# Redis 数据容量规划
## 1. 简介
Redis（REmote DIctionary Server）是一个开源的基于内存的数据结构存储系统，常用于缓存、消息队列、排行榜等场景。其具有高性能、丰富的数据结构支持和灵活的部署方式等特点。在使用 Redis 进行数据存储时，我们需要进行容量规划，以确保系统能够满足需求并保持稳定运行。
本文将介绍 Redis 数据容量规划的基本原则和方法，
一、hdfs调优：在hdfs-site.xml文件中修改配置文件:1.dfs.namenode.handler.count：调整namenode处理客户端的线程数value = 20*logN,N为集群大小二、yarn调优在yarn-site.xml文件中修改配置文件:1.yarn.nodemanager.resource:表示该节点上YARN可使用的物理内存总量，默认是8192 (MB)，注意，
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2023-07-12 15:02:26
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俗话说，”人无远虑，必有近忧”，容量规划就是”远虑”。所谓容量规划，是一个产品满足用户目标需求而决定生产能力的过程。当产品发展到一个较为稳定成熟的阶段，产品的整体处理能力的把控自然是不可或缺，尽管我们在线下做性能测试能够获得一些数据，其参考价值终究有限。但是我们常常被问到以下一些问题而无以应对。1.单台节点到底最大处理能力是多少？
2.目前线上有多少容量正在被使用？
3.在一次
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2023-09-07 02:23:25
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数据库容量规划
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2018-11-16 16:17:44
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https://docs.bonsai.io/article/123-capacity-planning Capacity Planning Capacity planning is the process of estimating the resources you’ll need over s
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2019-07-30 17:27:00
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# JStorm 容量规划指南
在大数据处理领域，JStorm 是一款强大的实时计算框架。当你需要对 JStorm 的资源进行合理的容量规划时，通常涉及多个步骤。本文将详细介绍如何进行 JStorm 容量规划，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
以下是进行 JStorm 容量规划的基本步骤：
| 步骤 | 描述
摘自《VMware vSphere 部署的管理和优化》一书容量规划：两个关键要素，性能和容量性能：几乎在所有情况下，都建议先做性能规划，在做容量规划。vSphere5在性能上的开销是非常小的，小到几乎可以忽略不计。VMware曾用EMC存储进行过测试，单台vShpere主机能够达到每秒100万次I/O操作，在单台虚拟机上达到了每秒30万次I/O操作。虽然这是非常高端环境中进行的测试，但对于普通中小
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2014-08-14 20:52:20
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数据库容量规划
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2018-11-16 15:36:45
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**K8S集群容量规划**
在使用Kubernetes（K8S）构建集群时，合理规划集群的容量是非常重要的。通过容量规划，可以确保集群具有足够的资源来支持部署的应用程序，并避免因资源不足导致的性能问题。下面将详细介绍如何进行K8S集群容量规划。
**流程**
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------|
| 1 | 计算预期负载
文章目录1 容量规划2. 评估业务的性能需求3. 常见用例4. 硬件配置5. 部署方式6. 容量规划案例 1: 固定大小的数据集量规划
原创
2022-05-30 20:14:47
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日志容量规划公式：a. 事务日志文件大小为每个1Mb. 平均邮件大小150KB，则每个邮箱生成的日志增加1.9倍c. 如果邮件大小是300KB，则从1.9倍增加到3.8倍实例：假设每日收发邮件100封，平均邮件大小150K 参照下表计算：20*1.9=38M（每用户）500用户产生日志文件的容量为：500*38M=19G 数据库容量规划公式：1. 数据库大小=邮箱数
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2015-12-08 21:25:29
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OpenShift容量规划步骤OpenShift Container Platform（简称OCP）的容量规划一共有5大步骤。这对于我们将应用从虚拟化向OCP迁移的步骤也有一定参考意义。备注：OCP的订阅最小单位是2个CPU Cores。如果服务器启动了Intel CPU硬件超线程，那么2 Core的订阅将会被4个vCPU使用。步骤1：确定VM或硬件的 CPU Cores数量和内存OCP可以部署在
原创
2021-04-16 15:49:37
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OpenShift容量规划步骤OpenShift Container Platform（简称OCP）的容量规划一共有5大步骤。这对于我们将应用从虚拟化向OCP迁移的步骤也有一定参考意义。备注：OCP的订阅最小单位是2个CPU Cores。如果服务器启动了Intel CPU硬件超线程，那么2 Core的订阅将会被4个vCPU使用。步骤1：确定VM或硬件的 CPU Cores数量和内存OCP可以部署在
原创
2020-12-21 19:38:48
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基于容量估算主要问题：每天将索引多少原始数据（GB）？保留数据多少天？原始数据膨胀率您将强制执行多少个副本分片？您将为每个数据节点分配多少内存？您的内存:数据比例是多少？原则保留 +15% 以保持在磁盘水位以下。保留 +5% 用于误差和后台活动的余量。保留相当于一个数据节点的资源来处理故障。公式：总数据量 GB = 原始数据 GB/天 * 保留天数 * 膨胀率 * (副本数 + 1)总存储 GB
最近正好有个朋友问这个方面的问题，如何规划一个SharePoint系统的磁盘容量？如果不能在前期做系统规划（Planning）的时候，确定好所需的磁盘容量，那么就很可能遇到系统上线3个月之后，发现服务器磁盘不够用的尴尬情况发生。
在微软TechNet网站上，有一些相关的文档和白皮书，比如《Capacity Planning and Sizing for Microsoft SharePoi
原创
2009-07-02 00:33:24
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无论是什么业务，只要业务是用计算机来承载，必然可以用计算机的物理资源消耗量作为业务量的度量，这体现在处理器、硬盘、内存、网卡、网络链接数等方面。业务量与计算机资源消耗量整体上是呈正比的。在做容量规划之前，要清楚自己的业务是什么类型的，这取决于业务主要消耗了计算机的那些资源，容量规划必须要结合业务类型。根据不同的业务类型，从大体上可以分为。1、计算密集型的业务计算主要消耗的是CPU资源，因此，计算密
原创
2022-02-27 11:13:42
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