1.HA架构注意事项 两个Namenode节点在某个时间只能有一个节点正常响应客户端请求，响应请求的节点状态必须是activestandby状态要能够快速无缝切换成active状态，两个NN节点必须时刻保持元数据一致将edits文件放到qjournal(一种分布式应用，依赖zookeeper实现，管理edits)，而不存储在两个NN上，如果各个edits放在各个NN上，只能通过网络通信达
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2024-07-26 12:46:37
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（一）配置环境
1.1.硬件：
三台机器：ubuntu12.04-64 server
1.2 软件：
jdk 1.6.0_45 64位
hadoop-1.0.3
1.3 分工如下：
node00:NameNode/JobTracker/SecondaryNameNode(这里最好用一台机来单独做SecondaryNameNode)
node01:DataNode/TaskTracker
node
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2024-07-26 12:46:50
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Hadoop是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集的计算任务。它的设计目标是能够在由成千上万台普通计算机组成的集群上高效地存储和处理数据。那么，Hadoop集群中究竟需要多少台计算机才能运行起来呢？本文将通过代码示例和详细解释来科普Hadoop集群的最低配置要求。
在Hadoop集群中，有两个关键的角色：NameNode和DataNode。NameNode是集群的中央节点，负责管理整个文件系
原创
2024-02-02 07:29:20
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# Hadoop Journal 方案指导
在大数据生态系统中，Hadoop是一个广泛使用的框架，它能够处理和存储大量数据。为了提高数据的可靠性和可用性，Hadoop引入了“JournalNode”概念。为了实现高可用性，通常需要至少三个JournalNode。本文将带您了解如何配置Hadoop的JournalNode，并详细列出流程、步骤及必要的代码示例。
## 整体流程
1. 确定需要的
hadoop2.6 HA平台搭建一、条件准备软件条件：Ubuntu14.04 64位操作系统，Hadoop 2.6.0, zookeeper 3.4.6硬件条件：1台主节点机器，配置：cpu 8个，内存32G,硬盘200G5台从节点机器，配置均为：cpu 4个，内存16G,硬盘200G各个节点IP如下：服务器名字Ip地址备注（为方便操作将hostname改为如下）Hd-Na
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2024-06-12 19:38:01
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说明本博文较长，但是有效，如若计划安装多节点的hadoop，请一步一步坚持下去，有问题请留言，我们可以讨论来解决问题。 本人将该4个节点的hadoop安装在了vmware上了，同时支持安装在物理机或者vmware ESXi上。节点说明ip地址hadoop01主节点192.168.10.61hadoop02从节点192.168.10.62hadoop03从节点192.168.10.63hadoop
文章目录准备工作安全拷贝远程同步免密登录同步脚本正式搭建分布式集群Hadoop完全分布式最终版 准备工作我们在搭建完一台Hadoop机器之后，要再克隆两份机器，我们要将这三台机器的主机名，ip重新配置一下。 三台机器上的节点规划如下 Hadoop中的进程在多台机器运行！HDFS: 1个nn+N个DN
n个2nn
YARN: 1个RM+N个NM
避免单点故障，NN和RM建议分散到多台机器
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2024-05-28 09:46:20
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1、为什么不用 [数据库]+[更多的磁盘] 来做大规模的批量分析而用map reduce？ 1、寻址时间的提高速度远远慢于传输速率的提高 2、更新一小部分数据时传统数据库效果好（B树数据库），更新大部分数据时，没有MapRecude效率高。 3、RDBMS 适...
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2019-03-18 19:43:00
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1、为什么不用 [数据库]+[更多的磁盘] 来做大规模的批量分析而用map reduce？1、寻址时间的提高速度远远慢于传输速率的提高2、更新一小部分数据时传统数据库效果好（B树数据库），更新大部分数据时，没有MapRecude效率高。
原创
2021-09-28 16:13:27
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认识一门新技术首先从该技术解决什么问题开始，探讨该技术为解决问题提供了什么特性，是如何实现该特性的，最后探讨在真是环境的应用。 1. 为什么会有hadoop？ 随着公司业务发展，数据会逐渐增多，格式也越来越复杂，而这些数据是存在潜在价值的，当数据量达到P级别时，传统数
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2023-09-20 12:04:20
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前言 本文大致介绍下Hadoop的一些背景知识，为后面深入学习打下铺垫。什么是HadoopHDFS文件系统和MapReduce计算框架为核心。 前者能够让用户使用一些廉价的硬件搭建出分布式系统，后者则能够让用户在不需要过多了解底层架构细节的情况下，开发并行分布式应用程序。  
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2023-07-12 13:47:56
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Hadoop 部署1.准备环境硬件环境： （1）由于分布式计算需要用到很多机器，部署时用户须提供多台机器，至于提供几台，需要根据部署计划确定。标准方式的部署计划需要6台机器。实际上，完全模式部署Hadoop时，最低需要两台机器（一个主节点，一个从节点）即可实现完全模式部署，而使用多台机器部署（一个主节点，多个从节点），会使这种完全模式体现的更加充分（硬件方面：每台机器最低要求有1GB内存，2
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2023-07-31 17:29:59
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Hadoop知识点配置集群前的规划（提前写在记事本上）确定三台的ip找到三台虚拟机的MAC地址给三台虚拟机起什么名字最好在根目录下(/)建一个目录export,里面建立两个目录(servers存放解压后的软件,software存放从windows传来的压缩包)网络配置配置各个服务器的网络，相互之间能ping通，而且外网也可以ping通主机名的修改，默认都是localhost，把HOSTNAME改一
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2023-10-09 19:15:23
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集群简介HADOOP集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，两者逻辑上分离，但物理上常在一起HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的角色主要有NameNode / DataNode(还有SecondaryNameNode)YARN集群：负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager使用4个节点打架,角色分配如下: node
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2024-08-13 17:12:48
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搭建Hadoop集群需要多少台电脑
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意向你介绍如何搭建Hadoop集群，并回答你的问题：搭建Hadoop集群需要几台电脑。
整体流程：
1. 下载并安装Java JDK
2. 下载并配置Hadoop
3. 配置Hadoop集群
4. 启动Hadoop集群
具体步骤如下：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 下载Java JDK |
| 2
原创
2024-01-07 06:24:58
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# 如何实现hadoop集群几台机器合适
## 1. 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>经验丰富的开发者: 请求帮助
经验丰富的开发者-->>小白: 回答问题
```
## 2. 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定需求和数据量 |
| 2 | 配置Hadoop集群 |
| 3 | 测试集群 |
|
原创
2024-04-12 04:31:20
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一、硬件需求 三台虚拟机:ubuntu01 ubuntu02 ubuntu03 vmware workstation 15上创建上面三台ubuntu server 18.04虚拟机二、配置Spark账户互信，免密登陆 &n
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2023-10-07 19:35:52
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在分析“hadoop要用什么软件”之前，我们首先需要定位它的背景与技术需求。大多数企业在处理大数据时面临着多个痛点，例如数据存储、处理速度、资源管理等。Hadoop作为业界主流的大数据处理框架，为解决上述痛点提供了潜在的解决方案。
> “我们需要一个可以处理海量数据的软件工具，并且能够有效地进行数据分析和存储。”
在进行大数据应用时，我们可以用以下的业务规模模型来表述企业在数据处理中的需求：
1、分布式环境搭建 采用4台安装Linux环境的机器来构建一个小规模的分布式集群。图1 集群的架构 其中有一台机器是Master节点，即名称节点，另外三台是Slaver节点，即数据节点。这四台机器彼此间通过路由器相连，从而实验相互通信以及数据传输。它们都可以通过路由器访问Internet，实验网页文档的采集。2、集群机器详细信息2.1 Master服务器 名称详细信息机器名称Ma
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2024-04-22 11:56:48
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# 为什么要用Hadoop
## 引言
在当今大数据时代，企业和组织都面临着海量数据的存储、处理和分析问题。Hadoop作为一种开源框架，为处理大规模数据提供了强大的支持。本文将指导你了解为什么要使用Hadoop，并介绍其实施的基本步骤和代码示例。
## 流程概述
在实施Hadoop之前，有必要清晰了解整个流程。以下是基本的实现步骤：
| 步骤 | 描述
