hadoop系统参数优化 为了提高其数据性能，很多人开始优化Hadoop。总结看来，对于Hadoop，当前主要有几个优化思路：（1） 从应用程序角度进行优化。由于mapreduce是迭代逐行解析数据文件的，怎样在迭代的情况下，编写高效率的应用程序，是一种优化思路。（2） 对Hadoop参数进行调优。当前hadoop系统有190多个配置参数，怎样调整这些参数，
一、MapReduce概念MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架。MapReduce是基于“Hadoop的用户开发应用”的核心框框架 3、MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在Hadoop集群上。二、MapReduce进程一个完整的mapreduce程序在分布式运行时有三类实例进程
转载
2023-08-16 18:03:44
38阅读
Hadoop是目前大数据分析领域中应用最广泛的一种分布式架构，而经过相当长时间的发展，Hadoop在功能上也越来越成熟。不过，在这个星球上，你找不到拥有11年Hadoop经验的人。因为目前在Hadoop领域经验最丰富的人是Doug Cutting，他在Hadoop方面拥有的经验是10年零7个月。而这位Doug Cutting正是Hadoop之父，Cloudera公司首席架构师。 作为处理海量数
转载
2023-07-20 17:18:16
137阅读
引言28181协议全称为GB/T28181《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》，是由公安部科技信息化局提出，由全国安全防范报警系统标准化技术委员会(SAC/TC100)归口，公安部一所等多家单位共同起草的一部国家标准（以下简称28181）。28181协议在全国平安城市、交通、道路等监控中广泛采用，若想做统一的大监控平台，则支持28181协议接入是必不可少的。如今很多客户都是想在
Hadoop是一个分布式海量数据计算的伟大框架。但是，hadoop并不是万能的。比如，以下场景就不适合用hadoop： 1、低延迟数据访问需要实时查询并在毫秒级内进行低延时访问数据就不适合用hadoop。Hadoop并不适用于数据库。数据库的索引记录可降低延时的时间，提高响应的速度。但是，如果你在数据库这方面确实有实时查询的需求，可以尝试一下HBase，这是一个适合随机访问和实时读写的列
1.前言Spark是基于内存的计算，而Hadoop是基于磁盘的计算；Spark是一种内存计算技术。但是事实上，不光Spark是内存计算，Hadoop其实也是内存计算。Spark和Hadoop的根本差异是多个任务之间的数据通信问题：Spark多个任务之间数据通信是基于内存，而Hadoop是基于磁盘。Spark SQL比Hadoop Hive快，是有一定条件的，而且不是Spark SQL的引擎一定比H
# Hadoop 延迟执行语句
在Hadoop中，延迟执行语句是一种常见的技术，可以提高查询性能和优化作业执行。通过延迟执行语句，可以将部分计算操作推迟到必要时才执行，从而减少不必要的计算和IO开销，提高整体执行效率。
## 什么是延迟执行语句？
延迟执行语句是指在Hadoop作业中，某些操作并不会立即执行，而是等到需要执行的时候才进行计算。这样可以避免不必要的操作，节省资源，提高作业执行效
前言 对于需要在Flutter应用程序中实现媒体播放功能的开发人员，VLC是一个强大的解决方案。VLC是一个免费、开源、跨平台的媒体播放器，可在各种平台上播放各种格式的音频和视频文件。在本文中，我们将介绍如何在Flutter应用程序中使用VLC播放器来实现高度定制的媒体播放体验。我们将探讨如何配置VLC播放器、如何加载和播放媒体文件、以及如何在Flutter应用程序中实现音频和视频播放控件。一、V
## 解决mgre高延迟问题的步骤
### 1. 了解MGRE协议
首先，我们需要了解MGRE（Multi Generic Routing Encapsulation）协议。MGRE是一种隧道技术，用于在IP网络之间传输数据。它通过在原始数据包的头部添加额外的信息来实现隧道封装和解封装。
### 2. 分析高延迟问题
接下来，我们需要分析高延迟问题的原因。高延迟可能是由网络拓扑、带宽限制、
# 优化 MySQL 写入延迟的步骤指南
在本篇文章中，我们将探讨如何优化 MySQL 数据库的写入延迟问题。这是开发者尤其是刚入行的小白经常面临的一项挑战。我们将通过一个清晰的流程和相应的代码示例来逐步实现这一目标。
## 1. 整体流程概述
在优化 MySQL 写入延迟的过程中，我们主要会经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何实现Docker Clash延迟高
## 1. 问题描述
在使用Docker Clash时，有时候需要模拟高延迟网络环境，以便测试网络请求的响应时间。本文将介绍如何通过Docker来实现Clash的高延迟设置。
## 2. 流程表格
以下是整个操作的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载Clash镜像 |
| 2 | 创建Clash容器
原标题：该来的总算来了——Apogee Duet全新Windows 10操作指南戳上面的蓝字关注我们哦！经历了一个多世纪(仿佛)的漫长岁月，我们终于熬到了Apogee对于Windows系统的支持。经过实际测试，不论稳定性还是延迟性能，Apogee的全新Windows驱动都堪称绝世无双！尤其是延迟性能方面，在USB 2.0接口上将可用延迟(注意是可用，就是说在主流配置的电脑上能正常干活的标准，而不是
SSD性能问题SSD损耗IO访问延迟偶尔过大SSD为啥会损耗SSD工作时：当写入SSD的物理数据量，大于应用程序打算写入SSD的逻辑数据量时，就会造成“写入放大”。如果是传统硬盘HDD，就不会有写入放大的问题。那么SSD为什么会有写入放大呢？这是因为SSD内部的工作原理和硬盘很不一样。我们知道，HDD是可以直接写入覆盖的。和HDD不同，SSD里面的页面只能写入一次，要重写的话，必须先回收擦除，而且
这个问题是这样的，观察这样的一段程序：use std::sync::Mutex;
use std::cell::Cell;
extern crate rayon;
fn main()
{
let m = Mutex::new(Cell::new(0));
let g = m.lock().unwrap();
{
rayon::join(
|| { g.set(g.get() + 1); print
数据存储结构是主要原因，还有就是kafka只支持pull模式。而rocketmq有pull、push两种模式 （虽然这个迟也就高了。
原创
2022-11-26 11:48:46
8402阅读
经过长时间监控，发现iostat 中的%util居高不下，一直在98%上下，说明带宽占用率极高，遇到了瓶颈。 且读写速度很慢，经过排查，发现是HBA卡出现问题，更换后，用dd if命令测试，磁盘的读写速度均得到了10倍以上的提升。 但更换HBA卡后，虽然读写速
原创
2015-04-14 14:57:49
10000+阅读
在hadoop1中，namenode存在单点故障，每一个集群中只有一个namenode，如果namenode所在的机器出现了故障，那么将导致整个集群无法利用主要在两方面影响了HDFS的可用性：1）、在不可预测的情况下，如果namenode所在的机器崩溃了，整个集群将无法利用，直到namenode被重新启动； 2）、在可预知的情况下，比如namenode所在的机器硬件出错，将导致集群宕机。HDFS的
实现RTSP摄像头数据转RTMP推送到服务器，可以用第三方库或者工具实现，总体设计架构如下： 一个好的转发模块，首先要低延迟！其次足够稳定、灵活、有状态反馈机制、资源占用低，跨平台，最好以接口形式提供，便于第三方系统集成，整体功能设计如下：1. 拉流：通过RTSP直播播放SDK的数据回调接口，拿到音视频数据；2. 转推：通过RTMP直播推送SDK的编码后数据输入接口，把回调上来的数据，传
概要：通过python来复制文件，设定每个文件复制时间隔一小会，用以避免i/o限制。设备为虚拟机freenas连接usb硬盘。其它方式也可通行此方案，毕竟主要是通过控制文件复制的间隔来避免大量i/o。应用场景：我的硬盘快要坏了，有i/o的限制，每次读取文件一多就卡住，freenas报错硬盘故障，重启freenas后恢复。只能慢慢复制（每次一批总计几十g的小文件，或者几个几g的大文件）。这样的效率对
前言hadoop高可用是其商用化时三大重点之一，另外两大重点是yarn的资源配置与分布式存储，其次我们要知道高可用，俗称HA，它核心是zookeeper提供的zkfc机制，其实就是一组名为journal node的线程在负责着主、备namenode节点的元数据同步问题而高可用在极端的情况下可能发生脑裂、假死问题，所以大家非商业模式要正式使用的情况下，只是自己本地测试环境那最好还是做单主节点就好了本
转载
2023-08-10 17:15:23
103阅读
