1.前言Spark是基于内存的计算，而Hadoop是基于磁盘的计算；Spark是一种内存计算技术。但是事实上，不光Spark是内存计算，Hadoop其实也是内存计算。Spark和Hadoop的根本差异是多个任务之间的数据通信问题：Spark多个任务之间数据通信是基于内存，而Hadoop是基于磁盘。Spark SQL比Hadoop Hive快，是有一定条件的，而且不是Spark SQL的引擎一定比H
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2023-12-27 13:20:17
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Hadoop是一个分布式海量数据计算的伟大框架。但是，hadoop并不是万能的。比如，以下场景就不适合用hadoop： 1、低延迟数据访问需要实时查询并在毫秒级内进行低延时访问数据就不适合用hadoop。Hadoop并不适用于数据库。数据库的索引记录可降低延时的时间，提高响应的速度。但是，如果你在数据库这方面确实有实时查询的需求，可以尝试一下HBase，这是一个适合随机访问和实时读写的列
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2023-09-29 21:29:38
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# Hadoop 延迟执行语句
在Hadoop中，延迟执行语句是一种常见的技术，可以提高查询性能和优化作业执行。通过延迟执行语句，可以将部分计算操作推迟到必要时才执行，从而减少不必要的计算和IO开销，提高整体执行效率。
## 什么是延迟执行语句？
延迟执行语句是指在Hadoop作业中，某些操作并不会立即执行，而是等到需要执行的时候才进行计算。这样可以避免不必要的操作，节省资源，提高作业执行效
原创
2024-04-12 05:28:51
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hadoop系统参数优化 为了提高其数据性能，很多人开始优化Hadoop。总结看来，对于Hadoop，当前主要有几个优化思路：（1） 从应用程序角度进行优化。由于mapreduce是迭代逐行解析数据文件的，怎样在迭代的情况下，编写高效率的应用程序，是一种优化思路。（2） 对Hadoop参数进行调优。当前hadoop系统有190多个配置参数，怎样调整这些参数，
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2024-07-11 20:28:28
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在当今大数据时代，Hadoop作为一种广泛使用的分布式存储和计算框架，面临着“低时间延迟”的挑战。这种问题往往影响实时数据处理的性能和效率，无法满足用户需求。
## 问题背景
想象一下，某家电商平台在大型促销活动期间，每秒要处理上千万条用户请求。为了实时分析用户行为和交易情况，该平台利用Hadoop对海量数据进行处理。数据的实时性直接关系到平台的用户体验，也影响着商家的收益。
然而，随着用户
一、MapReduce概念MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架。MapReduce是基于“Hadoop的用户开发应用”的核心框框架 3、MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在Hadoop集群上。二、MapReduce进程一个完整的mapreduce程序在分布式运行时有三类实例进程
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2023-08-16 18:03:44
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Hadoop RestFul
Hadoop HDFS原理1
Hadoop HDFS原理2
Hadoop作业调优参数调整及原理
Hadoop HA
Hadoop MapReduce高级编程
Hadoop IO
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2024-01-10 11:40:25
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Hadoop是目前大数据分析领域中应用最广泛的一种分布式架构，而经过相当长时间的发展，Hadoop在功能上也越来越成熟。不过，在这个星球上，你找不到拥有11年Hadoop经验的人。因为目前在Hadoop领域经验最丰富的人是Doug Cutting，他在Hadoop方面拥有的经验是10年零7个月。而这位Doug Cutting正是Hadoop之父，Cloudera公司首席架构师。 作为处理海量数
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2023-07-20 17:18:16
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Hadoop 作为一个分布式计算平台，从集群计算的角度分析，Hadoop可以将底层的计算资源整合后统一分配到集群中的计算节点，从而达到分布式和并行计算的目的，最终完成任务的高效执行。在调度机制中涉及的三个核心问题：计算资源的组织用户作业的选择任务的分配策略在目前的Hadoop 系统中，默认的调度器为FIFO调度，主要适合单队列的批处理作业需求，针对多用户多队列的控制需求，雅虎开发并且向开源社区贡献
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2023-10-06 21:09:07
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HDFS系统用户访问权限变更存在延迟现象。
原创
2015-03-30 14:17:18
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# 大数据分析中Hadoop延迟问题分析与解决
在大数据分析领域，Hadoop是一个非常流行的开源框架，用于存储和处理大规模数据集。然而，随着数据量的不断增长，有时候会出现Hadoop处理数据的延迟过高的情况，这给数据分析工作带来了一定的困扰。
## 问题分析
Hadoop延迟过高的问题可能有多种原因，比如数据节点负载过高、网络拥堵、任务调度不合理等。其中，数据节点负载过高是比较常见的原因之
原创
2024-05-10 06:00:47
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在使用Hadoop进行大规模数据处理时，许多人会注意到其高延迟性的问题。这个问题不仅影响数据处理的效率，还可能降低业务的响应速度，进而影响企业的决策和用户体验。本文将详细探讨Hadoop高延迟性的原因，并提供解决方案及优化策略。
### 问题背景
在大数据时代，企业依赖Hadoop进行数据存储与处理。高延迟的问题意味着数据的生成和处理之间存在较长的延迟，进而影响快速决策的能力。根据Gartn
音频SPDIF介绍SPDIFSPDIF，严谨的写法应该是S/PDIF，是SONY/PHILIPS Digital Interface，SONY/PHILIPS数字音频接口的缩写简称。SPDIF是一个数字讯号的传递规范，同轴和光纤只是SPDIF信号的两种不同传输载体。同轴采用电的方式传播，光纤采用光的方式进行传播。一般来讲，近距离传输推荐使用同轴，因为光纤需要进行二次光电信号转换。长距离传输推荐用光
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2024-05-09 17:09:19
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绝地求生是Steam平台上一款战术竞技游戏，自从2017年上线后迅速风靡了全球，但是这款游戏也是我见过问题最多的，基本都是围绕着游戏卡顿、掉帧、闪退等的展开话题，而今天装机之家分析一下绝地求生卡顿是什么原因？并附上Steam绝地求生卡顿的解决方法。1、加速器网络延迟或者是自家网络延迟问题如果您电脑配置足够的情况下，其它网络游戏一切正常不卡顿，说明自身网络、显卡驱动应该没有问题。而就是绝地求生这类游
定时任务项目通常定时任务中，每天的固定时间设置可以使用 Quartz 表达式，比如每天凌晨 3 点备份数据等等。 但是一些特殊的定时任务，比如炸弹还有三分钟爆炸，你不知道什么时候触发炸弹的倒计时，有些业务没有固定触发时间等等，这个时候可以使用 RabbitMQ 结合 Spring Cloud Stream 来解决。首先需要下载一个 延迟的插件rabbitmq插件rabbitmq-delayed-m
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2024-03-26 15:45:37
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文章目录1 JS 延迟加载2 JS 延迟加载方式2.1 defer2.2 async2.3 defer 和 async 异同点2.4 setTimeout2.5 动态创建 DOM 方式2.6 将脚本元素放在文档的底部3 DOMContentLoaded4 load 1 JS 延迟加载『什么是 JS 延迟加载』简单来说，JS 延迟加载就是等 HTML 文档解析完成后再执行 JS 脚本。 『JS 延
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2023-10-07 17:39:01
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redis延迟双删的策略为什么要进行延迟双删如何实现延迟双删需要注意的点 为什么要进行延迟双删一般我们在更新数据库数据时，需要同步redis中缓存的数据 所以存在两种方法： （1）第一种方案：先执行update操作，再执行缓存清除。 （2）第二种方案：先执行缓存清除，再执行update操作。弊端:当存在并发请求时，很容易出现问题 （1）第一种方案：当请求1执行update操作后，还未来得及进行缓
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2023-06-13 11:18:35
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背景在业务发展过程中，会出现一些需要延时处理的场景，比如：a.订单下单之后超过30分钟用户未支付，需要取消订单 b.订单一些评论，如果48h用户未对商家评论，系统会自动产生一条默认评论 c.点我达订单下单后，超过一定时间订单未派出，需要超时取消订单等。。。 处理这类需求，比较直接简单的方式就是定时任务轮询扫表。这种处理方式在数据量不大的场景下是完全没问题，但是当数据量大的时候高频的轮询数据库就会比
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2023-06-15 20:35:04
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一、Slowlog（慢查询）记录超过指定查询时间的系统，日志记录在内存中，有队列保存，超过最大队列长度最老的记录将会移除。slowlog-log-slower-than 10000 单位微妙，超过这个执行时间将会记录日志
slowlog-max-len 128 队列长度，保留的最大条数
redis 127.0.0.1:6379> slowlog get 2
1) 1) (integer)
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2023-12-19 22:59:41
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一、业务场景介绍先来给大家说一个业务场景，假设咱们现在开发一个电商网站，要实现支付订单的功能，流程如下：创建一个订单之后，如果用户立刻支付了这个订单，我们需要将订单状态更新为“已支付”扣减相应的商品库存通知仓储中心，进行发货给用户的这次购物增加相应的积分针对上述流程，我们需要有订单服务、库存服务、仓储服务、积分服务。整个流程的大体思路如下：用户针对一个订单完成支付之后，就会去找订单服务，更新订单状
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2023-08-25 13:24:45
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