# Hadoop 新增磁盘实现指南
## 简介
Hadoop是一个开源的分布式存储和处理大数据的软件框架。在使用Hadoop时,可能会遇到需要新增磁盘的情况。本文将指导您如何在Hadoop中新增磁盘。
## 流程概述
新增磁盘的流程如下所示:
| 步骤 | 描述 |
|-----|-----|
| 步骤1:选择磁盘 | 选择要新增的磁盘 |
| 步骤2:格式化磁盘 | 格式化选定的磁盘 |
原创
2023-08-15 09:16:20
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DataNode 使用基于轮询的策略写入新块。但是,在长期运行的集群中,由于 HDFS 中大规模文件删除或通过磁盘热交换特性添加新 DataNode 磁盘等事件,DataNode 仍然可能创建了显著不平衡的卷。1、前言本文深入研究 HDFS 磁盘平衡的新特性,这是 Hadoop3 中加入的一个特性。HDFS 现在包括(在 CDH 5. 8. 2 和更高版本中发布)用于跨节点移动数据的全面的存储容量
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2023-08-04 22:46:37
262阅读
Hadoop2.0的改进不断完善的Hadoop生态系统Hadoop2.0新特性之HDFS HAHDFS1.0存在单点故障问题,第二名称节点无法解决此问题 所以提出了HDFS HA(High Availability)HA集群设置两个名称节点,活跃(Active)和待命(standby)两种名称节点的状态同步,可以借助于一个共享存储系统来实现一旦活跃名称节点出现故障,就可以立即切换到待命名称节点Zo
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2023-07-12 12:44:04
47阅读
hadoop集群性能低下的常见原因 (一)硬件环境
1、CPU/内存不足,或未充分利用
2、网络原因
3、磁盘原因
(二)map任务原因1、输入文件中小文件过多,导致多次启动和停止JVM进程。可以设置JVM重用。2、数据倾斜:大文件且不可分割,导致处理这些文件的map需要很长时间。3、数据本地化效果差。(三)reduce任务的原因
1、
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2024-03-28 21:53:37
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一.软件准备:1.下载cloudera-manager-installer.bin(安装。。。-server),cdh4、cm(这是。。。-agent),另外还有些需要的关联软件下步添加。2.先建本地源(详见),然后下载cloudera-manager-server的关联软件(不清楚具体需要哪些),本人是在本地安装一次server,这样需要的软件都在本地源的机器上,按步骤添加到源即可。另外把cm和
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2024-04-24 16:39:51
20阅读
**如何在Linux中新增磁盘**
在Kubernetes中,有时候我们需要在Linux服务器中新增磁盘。下面我将为你介绍如何在Linux系统中新增磁盘,并附带详细的代码示例。
**步骤概览**
下面是在Linux中新增磁盘的整个流程,你需要依次执行以下步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤 1 | 查看系统中已有的磁盘信息 |
| 步骤 2 |
原创
2024-04-30 11:05:40
105阅读
如果在系统中新增了磁盘,我们需要做如下一些事情
1.对磁盘分区,以建立可用的分区
2.格式化分区,以建立系统可用的文件系统
3.建立载入点,并将各文件系统载入
(注意:如再细分,还要做的是在载入文件系统前对文件系统进行检验)
好,下面我们来分步介绍:
一、查看当前系统是否有新加载的且可使用的硬盘
Quotation
#fdisk -l
Disk /dev/sd
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2012-03-01 16:37:35
1057阅读
如何增加盘呢,方法如下
工具/原料
win10
方法/步骤
1
如图,我的电脑现在只有C、D、E、F四个盘,我想变成C、D、E、F、G五个盘,也就是增加一个G盘。该如何操作呢。
2
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2024-05-09 22:57:06
118阅读
# Hadoop 磁盘与文件系统深度解析
Hadoop 是一个广泛使用的开源框架,主要用于大数据处理和存储。其核心组成部分是 Hadoop 分布式文件系统(HDFS),这个文件系统的设计直接与磁盘使用息息相关。本文将探讨 Hadoop 磁盘的基本概念、工作原理以及 HDFS 如何管理文件数据,同时还会包括相应的代码示例和状态图。
## Hadoop 基础架构
Hadoop 的核心组件包括:
原创
2024-10-14 03:28:58
26阅读
一、新增磁盘、格式化在服务器上把硬盘接好,启动linux,以root登陆。比如我新加一块SCSI硬盘,首先用fdisk -l 查看新增硬盘的盘符,例如/dev/sdb;将其分成三个区:#fdisk /dev/sdb进入fdisk模式:Command (m for help):p//查看新硬盘的分区 h//为帮助Command (m for help):n //创建新分区 可
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精选
2014-02-25 10:09:17
1162阅读
系统自动化配置和管理工具 SaltStack作者:vpsee我们的服务器由 Puppet 配置管理工具来管理,服务器上线后由 puppet 完成初始化和配置等一系列工作(比如,静态 IP 配置,DNS 设置,NFS/SAN 挂载,LDAP/Kerberos 登录,安全加固配置,内核参数优化,防火墙规则配置等等),等初始化完成后开始运行,运行一段时间后有一些需要自动和手动操作的任务(比如升级、重启、
1、用命令fdisk -l查看新增的磁盘,如:我的是/dev/sdb。然后用命令fdisk /dev/sdb来对你刚才新增的空间划分磁盘分区。你可以分成一个分区,保存退出。在/dev/目录下面多出了一个设备/dev/sdb1,这就是刚才分出来的一个区,用命令mkfs.ext3 /dev/sdb1对其进行格式化。这样之后用MOUNT命令就可以把这个分区MOU
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2024-07-25 08:10:41
34阅读
[root@centos7-template-10-252 ~]# fdisk -l
Disk /dev/sda: 53.7 GB, 53687091200 bytes, 104857600 sectors
Units = sectors of 1 * 512 = 512 bytes
Sector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytes
I/O
原创
2024-07-01 13:49:04
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# Python 发现新增磁盘
在进行系统管理和数据存储时,经常需要监控磁盘空间的使用情况。当新增了一个磁盘时,我们需要及时发现并对其进行管理。本文将介绍如何使用 Python 脚本来发现新增磁盘,并对其进行监控和管理。
## 发现新增磁盘
### 使用 Python 脚本监控磁盘
Python 中的 `psutil` 库提供了一个方便的方式来获取系统的磁盘信息。我们可以使用该库来监控系统
原创
2024-06-24 05:04:16
30阅读
# 在 Hadoop 中新增 DataNode 的完整指南
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架。在 Hadoop 的 HDFS(Hadoop Distributed File System)中,DataNode 是用来存储数据的节点。当你需要扩展 Hadoop 集群的存储能力时,新增一个 DataNode 是必不可少的步骤。本文将指导你如何在 Hadoop 中新增 DataNode。
#
原创
2024-09-12 06:05:39
20阅读
命令作用额外说明show databases;查看都有哪些数据库就像sql语言中的一样,以下空白说明和Mysql数据库一样create database park;创建park数据库创建的数据库,实际是在Hadoop的HDFS文件系统里创建一个目录节点,统一存在: /user/hive/warehouse 目录下 use park;进入park数据库&n
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2023-09-22 19:57:41
44阅读
## Hadoop 新增用户
在使用 Hadoop 进行大数据处理时,通常需要对不同的用户进行权限管理,以确保数据的安全性和可控性。本文将介绍如何在 Hadoop 中新增用户,并设置其权限。
### 新增用户
在 Hadoop 中,可以通过以下步骤新增用户:
1. 在操作系统中创建用户
首先,在 Hadoop 集群的每台主机上,需要创建相同的用户。可以使用以下命令在 Linux 系统中创
原创
2024-04-12 04:33:16
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link:http://hi.baidu.com/wisejenny/item/c199beb87219c0f462388e96 hadoop-0.20.2 测试修改hdfs-site.xml:添加<property> <name>dfs.datanode.du.reserved</name> <value&g
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2023-05-23 14:45:29
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Hadoop中的MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算 下面的连接是我的MapReduce 文章目录一、Partition是个什么东西?二、实现自定义Partition的步骤 套路1、自定义类继承Partition,重写getPartition()方法2、指定自定义的Partition3、设置相应的数量的ReduceTask三、分区案例实操1、需求分析2、撸代码 一、Part
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2023-12-11 22:46:56
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1、Hdfs的block和spark的partition有什么区别吗?在hdfs中的block是分布式存储的最小单元,等分,并且可以设置冗余,这样设计会出现一部分磁盘空间的浪费,但是整齐的block大小,便于快速找到,读取对应的内容,例如快手利用hdfs来进行存储视频。Spark中的parition是弹性分布式数据集中rdd的最小单元,rdd是由分布在各个节点上的partition组成的。part
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2023-07-12 13:23:03
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