一、引言：Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新的数据节点，节点与节点之间磁盘大小不一样等等。当hdfs出现不平衡状况的时候，将引发很多问题，比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势，机器之间无法达到更好的网络带宽使用率，机器磁盘无法利用等等。二、问题：因业务需要搭建一个新hadoop集群，并将老的hadoop集群中的数据迁移至新的hadoop
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2023-12-20 06:30:41
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# Hadoop 新增磁盘实现指南
## 简介
Hadoop是一个开源的分布式存储和处理大数据的软件框架。在使用Hadoop时，可能会遇到需要新增磁盘的情况。本文将指导您如何在Hadoop中新增磁盘。
## 流程概述
新增磁盘的流程如下所示：
| 步骤 | 描述 |
|-----|-----|
| 步骤1：选择磁盘 | 选择要新增的磁盘 |
| 步骤2：格式化磁盘 | 格式化选定的磁盘 |
原创
2023-08-15 09:16:20
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Hadoop HDFS Balancer Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新的数据节点。当HDFS出现不平衡状况的时候，将引发很多问题，比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势，机器之间无法达到更好的网络带宽使用率，机器磁盘无法利用等等。可见，保证HDFS中的数据平衡是非常重要的。 在Ha
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2024-02-26 20:44:10
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作者 | Ang Zhang ， Wei Yan
编译 | 李瑞丰
编辑 | Emily Chen
三年前，Uber 采用 Hadoop 作为大数据分析系统中海量存储（HDFS）和并行计算（YARN）的底层架构方案。随着业务的发展，Uber 不断对这套系统的稳定性、可用性以及用户体验进行了持续的改善。Uber 使用 Hadoop 的场景有很多，包
节点间平衡：BalancerCDH在HDFS中提供了Balancer角色，使我们可以免于用命令行执行start-balancer.sh来手动配置。Cloudera Manager里与Balancer有关的配置项有以下这些。 Balancing Threshold：Balancer平衡的阈值。平衡过程结束后，所有节点的磁盘占用率与集群的平均占用率之差必须小于threshold（按百分比计
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2024-04-02 17:31:50
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问题：研究表明，在某些应用下，1∶35的比例就会使某些分类方法无效，甚至1∶10的比例也会使某些分类方法无效。（1）少数类所包含的信息就会很有限，从而难以确定少数类数据的分布，即在其内部难以发现规律，进而造成少数类的识别率低（2）数据碎片。很多分类算法采用分治法，样本空间的逐渐划分会导致数据碎片问题，这样只能在各个独立的子空间中寻找数据的规律，对于少数类来说每个子空间中包含了很少的数据信息，一些跨
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2024-02-22 13:12:27
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# 在Hadoop集群中新增节点的步骤指南
在大数据处理逐渐成为主流的今天，Hadoop集群的管理和扩展则显得尤为重要。如果你是刚入门的开发者，不妨跟随这篇文章，学习如何在Hadoop集群中新增节点。我们将从整体流程入手，逐步深入到每一步的具体实现。
## 流程概览
新增Hadoop集群节点的流程如下表所示：
| 步骤号 | 步骤描述 | 备注
原创
2024-10-21 05:15:52
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问题：hadoop出现报警，有些节点数据磁盘已经占用了90%，有些节点磁盘用了50%解决：HDFS自带的balancer工具来解决，保证每个节点的数据分布均衡方法-全节点&个别节点平衡：1.设置带宽hdfs dfsadmin -setBalancerBandwidth 104857600 \\手工增加带宽，否则数据移动时候带宽会变大，hdfs有默认值的 &
原创
2022-06-14 22:07:23
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hadoop分为单击模式，伪分布式和分布式，本文安装的是分布式。需要先对linux系统做一些优化，编辑/etc/security/limits.conf * soft nofile 10240
* hard nofile 10240
* soft noproc 10240
* hard noproc 10240nofile是设置限制打开的文件数，noproc是
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2024-06-24 16:53:12
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fsutil fsinfo ntfsinfo F:
文件大小与占用空间大小不同的原因
1."文件大小”与“所占空间”的差别 为了便于大家理解，我们先来看两个例子：例1：找到D盘上的Ersave2.dat文件，用鼠标右键单击该文件，选择“属性”，即可打开对话框，我们可以看到，Ersave2.dat的实际大小为655,628 Byte(字节)，但它所占用的空间却为688,128 Byte，
DataNode 使用基于轮询的策略写入新块。但是，在长期运行的集群中，由于 HDFS 中大规模文件删除或通过磁盘热交换特性添加新 DataNode 磁盘等事件，DataNode 仍然可能创建了显著不平衡的卷。1、前言本文深入研究 HDFS 磁盘平衡的新特性，这是 Hadoop3 中加入的一个特性。HDFS 现在包括（在 CDH 5. 8. 2 和更高版本中发布）用于跨节点移动数据的全面的存储容量
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2023-08-04 22:46:37
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# Hadoop 集群更换磁盘的完整指南
Hadoop 是一个开源框架，能够高效地存储和处理大数据。随着数据量的不断增长，Hadoop 集群中的磁盘可能会逐渐饱和，或者出现硬件故障。在此情况下，更换磁盘是必不可少的操作。本文将为您介绍如何在 Hadoop 集群中更换磁盘，附带代码示例以及相关注意事项。
## 磁盘更换的准备工作
在更换磁盘之前，首先需要确保我们拥有足够的备份，以防数据丢失。同
前文说到如何搭建集群中第一个节点，这篇将说到如何向集群添加节点。这篇是基于前文的 2 向集群添加节点 前文已经建立了一个节点的hadoop集群。现在要做的添加节点。安装JDK, 创建hadoop用户等见前文。这里就不重复了。 2.1 检查主机名,修改/etc/hostname, /etc/hosts 新节点需要在这个集群里叫一个名字，给此节点命
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2024-05-14 12:33:10
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## Hadoop集群扩容后数据不平衡问题解决
### 背景介绍
在Hadoop集群中，如果我们需要扩容集群节点数量，可能会出现数据不平衡的问题。数据不平衡会导致部分节点负载过重，影响整个集群的性能。本文将介绍如何解决Hadoop扩容后数据不平衡的问题。
### 问题分析
当我们向Hadoop集群中增加新的节点时，新节点上的数据会比老节点上的数据更少。这会导致数据在各个节点上的分布不均匀，
原创
2024-06-27 04:04:41
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Hadoop2.0的改进不断完善的Hadoop生态系统Hadoop2.0新特性之HDFS HAHDFS1.0存在单点故障问题,第二名称节点无法解决此问题 所以提出了HDFS HA(High Availability)HA集群设置两个名称节点,活跃(Active)和待命(standby)两种名称节点的状态同步,可以借助于一个共享存储系统来实现一旦活跃名称节点出现故障,就可以立即切换到待命名称节点Zo
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2023-07-12 12:44:04
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快速掌握hadoop和集群安装1、传统数据与大数据的对比2、大数据服务器安装规范3、传统数据与大数据处理方式对比4、大数据5、Hadoop内部组成6、HDFS全称7、HDFS组成部分8、HDFS存储数据的方式9、数据副本存放机制10、什么是名字空间11、NameNode的作用12、DataNode的作用13、HDFS写入数据的流程14、HDFS读取数据的流程15、数据校验16、DataNode节
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2023-12-02 13:45:24
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Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新的数据节点。当HDFS出现不平衡状况的时候，将引发很多问题，比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势，机器之间无法达到更好的网络带宽使用率，机器磁盘无法利用等等。可见，保证HDFS中的数据平衡是非常重要的。在Hadoop中，包含一个Balancer程序，通过运行这个程序，可以使得HDFS集群达到一个平衡的状
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2024-04-22 09:28:42
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做这个的原因是我们生产环境中redis集群某一节点未加入到集群中 故障原因不知道 但是让我来修复 我这边模拟到的故障就是清除掉某一节点的集群配置文件中的内容 跟生产上的故障情况一摸一样 下面是我自己环境的redis集群信息 此时是正常的 接下来我停掉一个节点 就拿6388这个节点 然后清掉他的集群配置文件中的内容 操作就不截图了 用不到 然后重启 此时查看6388节点是这么显示的 其他节点是这么显
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2024-02-03 09:45:59
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# Hadoop数据平衡命令 - 科普文章
## 引言
随着大数据的快速发展，Hadoop作为一种可靠的分布式计算框架备受关注。在Hadoop集群中，数据分布不均匀可能导致性能下降或资源浪费。为了解决这个问题，Hadoop提供了一些数据平衡命令，可以帮助调整数据分布，提高集群的效率。
本文将介绍Hadoop的数据平衡命令，并提供一些示例代码来演示如何使用这些命令。
## Hadoop数据平
原创
2023-09-20 04:15:05
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安装hive、pig时，需要在/etc/profile添加下面的环境变量export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PIG_HOME=/usr/local/pig
export HIVE_CLASSPATH=/usr/local/hadoop/etc/hadoop/
export PIG_CLASSPATH=/usr/local/hadoop/etc/hadoo
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2024-10-12 10:42:41
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